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EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的车牌识别引擎。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:* 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到java等平台。* 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。* 它的识别率较高。图片清晰情况下,车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。
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HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库,由北京智云视图科技有限公司开发,支持PHP、C/C++、Python语言,Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。
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A lightweight and high-performance service module that helps MindSpore developers efficiently deploy online inference services in the production environment.
C++
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Open Source Computer Vision Library
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OpenMLDB是一个开源机器学习数据库,面向机器学习应用提供正确、高效数据供给。
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开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸检测+onet人脸跟踪,在i7-9700k的cpu检测速度可高达250fps
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Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎
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Ascend TensorFlow Adapter
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基于深度学习开源车型识别框架,支持超过4000种车型,移动端高效识别。
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边缘实时智能感知算法库
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Mobile-LPR 是一个面向移动端的准商业级车牌识别库,以NCNN作为推理后端,使用DNN作为算法核心,支持多种车牌检测算法,支持车牌识别和车牌颜色识别。
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OpenVINO allows developers to deploy pre-trained deep learning models through a high-level C++ Inference Engine API integrated with application logic.
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MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架,具备训练推理一体、超低硬件门槛和全平台高效推理 3 大核心优势,可帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署的流程,真正实现小时级的转化能力。作为旷视新一代 AI 生产力平台 Brain++的最核心组件,MegEngine 在 2020 年 3月正式向全球开发者开源。

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