基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸搜索M:N的开源替代,项目中使用的模型均为开源模型,项目支持opensearch、milvus和proxima向量存储库,并具有较高的自定义能力。
基于深度学习的智能车牌识别,支持14种中文车牌类型。
基于pytorch深度学习框架,实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测(精力有限,附qq群方便交流)
PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
🚀 基于 OpenCV 的 Webcam 脚本程序,适用于计算机视觉数据采集,实时视频帧收集等。具有安装便捷、操作简单、跨平台等特点。
MindOCR is an open-source toolbox for OCR development and application based on MindSpore. It helps users to train and apply the best text detection and recognition models, such as DBNet/DBNet++ and CR
YOLOv8 🚀 Ultralytics
同步更新官方最新版 YOLOv8
基于 PyTorch 的姿态估计算法库,支持人体、人手、人脸、动物、服装等多类物体的 2D/3D 姿态估计。
🚀 基于 TensorFlow.js 的 YOLOv5 实时目标检测项目。支持自定义模型,轻量安装、使用方便、可移植性强。