LAC全称Lexical Analysis of Chinese，是百度自然语言处理部研发的一款联合的词法分析工具，实现中文分词、词性标注、专名识别等功能

基于 NLP 技术实现的中文分词插件，准确度比常用的分词器高太多，同时提供 ElasticSearch 和 OpenSearch 插件。

中文处理工具包，可能不是最快的开源中文分词，但很可能是最准的开源中文分词

Go 语言高效分词, 支持英文、中文、日文等

模仿锤子M1新出的BigBang功能,轻松分词，重新造句，基于讯飞分词SDK实现

缅甸语分词工具。A Rule-based Syllable Segmentation of Myanmar Text

Chinese analysis plugin which using IK analysis for Elasticsearch

Java开源项目cws_evaluation：中文分词器分词效果评估。本站是cws_evaluation在Github的镜像站点，仅做备份使用。

Superword is a Java open source project dedicated in the study of English words analysis and auxiliary reading。本站是superword在Github的镜像站点，仅做备份使用。

elasticsearch的ik分词器动态扩展词库

Friso 是使用 c 语言开发的一款开源的高性能中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。完全基于模块化设计和实现，可以很方便的植入其他程序中， 例如：MySQL，PHP，并且提供了php5, php7, ocaml, lua的插件实现

Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级Java中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了一个基于Jetty的web服务器，方便各大语言直接http调用，同时提供了最新版本的lucene、solr、elasticsearch、opensearch的搜索分词接口

The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer (http://code.google.com/p/ik-analyzer/) into opensearch, support customized dictionary.

ansj分词.ict的真正java实现.分词效果速度都超过开源版的ict. 中文分词,人名识别,词性标注,用户自定义词典

MMSegmentation 是一个基于 PyTorch 的语义分割开源工具箱。它是 OpenMMLab 项目的一部分