# bigwolf-cloud

**Repository Path**: fafi09/bigwolf-cloud

## Basic Information

- **Project Name**: bigwolf-cloud
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-15
- **Last Updated**: 2025-06-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 问题汇总
### 错误类型-调用错误
#### aop代理找不到。
1. 问题描述
```
java.lang.IllegalStateException: Cannot find current proxy: Set 'exposeProxy' property on Advised to 'true' to make it available, and ensure that AopContext.currentProxy() is invoked in the same thread as the AOP invocation context.
```
2. 解决办法
- SpringUtils.getAopProxy(this).selectDeptList(dept);这个方法selectDeptList要有切片
- @SpringBootApplication(basePackages = "com.bigwolf") ruoyi也没写

#### 服务传参数没指定参数名，但ruoyi也没指定就可以，目前还未找到原因
1. 问题描述
```agsl
微服务从网关路由到system模块，http://localhost:3000/api/system/dict/data/type/sys_normal_disable， @GetMapping(value = "/type/{dictType}")， 
报错：java.lang.IllegalArgumentException: Name for argument of type [java.lang.String] not specified, 
and parameter name information not available via reflection. Ensure that the compiler uses the '-parameters' flag.
```
2. 解决办法
```agsl
    @GetMapping(value = "/type/{dictType}")
    public AjaxResult dictType(@PathVariable("dictType") String dictType) {
    
    }
```

### 错误类型-启动错误
#### 动态数据源加不上
1. 问题描述
```
hqld等
```
2. 解决办法
- pom文件中添加,版本不兼容,采用dynamic-datasource-spring-boot3-starter
```agsl

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot3-starter</artifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>com.alibaba</groupId>
                    <artifactId>druid</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
```
## 集成skywalking
### 下载skywalking-agent(java)
1. 运行BigwolfGatewayApplication，配置
```
-javaagent:D:\skywalking-agent\skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=bigwolf-gateway
或
-javaagent:D:\skywalking-agent\skywalking-agent.jar
-DSW_AGENT_NAME=smartheating
-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.90.250:11800
或
-javaagent:D:\skywalking-agent\skywalking-agent.jar
-DSW_AGENT_NAME=bigwolf-gateway
-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.90.250:11800
-Dskywalking.agent.sample_n_per_3_secs=-1
-Dskywalking.agent.service_type=61
-Dskywalking.plugin.springcloudgateway.service_type=61
-Dskywalking.logging.level=DEBUG
-Dskywalking.plugin.springmvc.enable=false
```
2. 将gateway开启，配置如下agent.config, 将apm-spring-webflux-6.x-plugin-9.4.0.jar，  
   apm-spring-cloud-gateway-4.x-plugin-9.4.0.jar复制到plugins目录下
```agsl
# 显式启用 Gateway 插件
plugin.springcloudgateway.enabled=true

# 确保 Netty 插件开启（Gateway 底层依赖）
plugin.netty.enabled=true
# WebFlux 支持（Gateway 必须）
plugin.springwebflux.enabled=true
# 开启 DEBUG 日志
logging.level=DEBUG

# 100% 采样
agent.sample_n_per_3_secs=-1

# 捕获 HTTP 参数
plugin.springcloudgateway.collect_http_params=true

# 关键：设置异步追踪模式
plugin.springwebflux.async_thread_pool_strategy=CONTINUE

plugin.springcloudgateway.service_type=spring-cloud-gateway
```
3. 由于源工程采用的是tomcat10,所以在plugins的目录下将tomcat7,8涉及的包剪切到其他目录下备份。
4. 在启动类的启动参数中添加
```agsl
-Dskywalking.plugin.sentinel.enable=false
-Dskywalking.plugin.springwebflux.enable=true
-Dskywalking.plugin.springwebflux.priority=100
```

## 搭建elk
在CentOS系统中搭建ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）日志系统，以下是关键步骤和注意事项：

### 一、基础环境准备
1. 安装Java环境
   ```bash
   sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk
   java -version  # 验证安装
   ```

2. 开放必要端口（防火墙配置）
   ```bash
   sudo firewall-cmd --permanent --add-port={9200,9300,5601}/tcp
   sudo firewall-cmd --reload
   ```


### 二、安装ELK组件
1. 添加Elastic仓库
   ```bash
   sudo rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
   sudo vi /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
   # 添加以下内容：
   [elasticsearch]
   name=Elasticsearch repository for 7.x packages
   baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
   gpgcheck=1
   gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
   enabled=1
   autorefresh=1
   type=rpm-md
   ```


2. 安装各组件
   ```bash
   sudo yum install -y elasticsearch logstash kibana
   ```


### 三、配置与启动
1. **Elasticsearch配置**
   ```bash
   sudo vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
   # 修改配置：
   network.host: 0.0.0.0
   discovery.type: single-node
   ```

   启动服务：
   ```bash
   sudo systemctl daemon-reload
   sudo systemctl enable elasticsearch
   sudo systemctl start elasticsearch
   ```


2. **Kibana配置**
   ```bash
   sudo vi /etc/kibana/kibana.yml
   # 修改配置：
   server.host: "0.0.0.0"
   elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
   ```

   启动服务：
   ```bash
   sudo systemctl enable kibana
   sudo systemctl start kibana
   ```


3. **Logstash配置**（示例）
   ```bash
   sudo vi /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
   # 添加测试配置：
   input { stdin { } }
   output { 
     elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
     stdout { codec => rubydebug }
   }
   ```

   启动服务：
   ```bash
   sudo systemctl enable logstash
   sudo systemctl start logstash
   ```


### 四、验证部署
1. 检查Elasticsearch状态
   ```bash
   curl http://localhost:9200
   ```

2. 访问Kibana界面
   ```
   http://<服务器IP>:5601
   ```


### 五、常见问题处理
1. **内存不足问题**
   修改JVM参数：
   ```bash
   sudo vi /etc/elasticsearch/jvm.options
   -Xms1g
   -Xmx1g
   ```


2. **权限错误**
   创建专用用户：
   ```bash
   sudo useradd elkuser
   sudo chown -R elkuser /var/lib/elasticsearch
   ```


3. **日志收集配置**
   安装Filebeat采集日志：
   ```bash
   sudo yum install -y filebeat
   sudo vi /etc/filebeat/filebeat.yml
   # 配置output.elasticsearch指向本机
   ```


### 六、生产环境建议
1. 使用独立节点分离角色（如单独的数据节点/协调节点）
2. 配置SSL加密通信
3. 设置用户认证（需安装x-pack插件）
4. 定期备份数据（使用snapshot API）

> 注意：实际部署时建议根据硬件配置调整JVM内存参数，生产环境应至少3个Elasticsearch节点组成集群，并配置副本分片保证高可用。

## k8s  
![img](./images/k8s/k8s-1.png)]
![img](./images/k8s/k8s-2.png)]

## 如何写提示词
1. Role: [智能体应扮演的角色]
2. Background: [任务的背景介绍]
3. Profile: [角色的详细描述，包括技能、知识和经验]
4. Skills: [角色具备的能力]
5. Goals: [通过这次交互想要达到的具体目标]
6. Constrains: [任何需要遵守的限制条件]
7. OutputFormat: [期望的输出格式]
8. Workflow: [实现目标的工作流程或步骤]
9. Examples: [成功的互动示例]
10. Initialization: [首次交互时的初始化指令或信息]