# cv-books **Repository Path**: faming_li/cv-books ## Basic Information - **Project Name**: cv-books - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2026-02-05 - **Last Updated**: 2026-02-05 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README ## 前言 > These are open and classic books for computer version engineers, it can help us from entry to practice. **2022-11-9日更新，仓库文件失效了**，建议关注公众号-**嵌入式视觉**，回复相应关键字下载。 本仓库大部分书籍都是**开源**的，通过在网上收集整理而来，如果部分书籍存在侵权行为，可以联系我删除掉相应书籍。 同时，想要知道书籍的**学习重点和路线**建议先看每个目录下的 `README` 图像文件。最后，如果这个仓库对你有所帮助，可以扫码关注下博主的公众号-**嵌入式视觉**。 ![公众号二维码](./%E5%85%AC%E4%BC%97%E5%8F%B7-%E5%B5%8C%E5%85%A5%E5%BC%8F%E8%A7%86%E8%A7%89%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E7%A0%81.jpg) ## 书籍目录 ```shell ├── C++开发 │ ├── C++ Concurrency in Action.pdf │ ├── C++ How to Program, 8th Edition.pdf │ ├── C++ Primer (5th Edition).pdf │ ├── C++ STL源码剖析（侯捷版本）.pdf │ ├── C++ 工程实践经验谈.pdf │ ├── C++_标准模板库(STL).pdf │ ├── C++程序设计语言 第1-3部分_14040196.pdf │ ├── C++并发编程实战.pdf │ ├── C++程序设计：现代方法.pdf │ ├── CMake Practice.pdf │ ├── Modern C++ Design--Generic Programming and Design Patterns Applied.pdf │ ├── Muduo 网络库使用手册.pdf │ ├── Primer C++(第5版).pdf │ ├── README_C++书籍概述.png │ ├── modern-cpp-tutorial-en-us.pdf │ ├── modern-cpp-tutorial-zh-cn.pdf │ ├── 高质量C++_C编程指南.pdf │ └── 《现代C++白皮书》电子版.pdf ├── C开发 │ ├── C语言100例及教程.chm │ ├── C专家编程+(高清晰).pdf │ └── C语言讲义v1.2.pdf ├── Linux开发 │ └── 鸟哥的Linux私房菜 基础篇 第四版.pdf ├── Lua │ ├── Lua程序设计(第二版).pdf │ └── Programming.in.Lua第四版.pdf ├── OpenCV图像处理 │ ├── Learning-OpenCV.pdf │ ├── OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf │ ├── OpenCV入门教程（于仕琪）.pdf │ ├── Python计算机视觉编程.pdf │ ├── README_OpenCV书籍概述.png │ ├── opencv-4.1中文官方文档.pdf │ ├── 学习OpenCV中文版.pdf │ └── 数字图像处理 第4版=DIGITAL IMAGE PROCESSING,FOURTH EDITION_p734.pdf ├── Python │ ├── Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战.第2版.pdf │ ├── Python Web开发实战.pdf │ ├── Python_Cookbook_3rd_Edition.pdf │ ├── Python实践资料总结.pdf │ ├── Python高级编程（第2版）.pdf │ ├── Python基础教程（第3版）.pdf │ ├── Python高手之路（第3版）.pdf │ ├── READM_Python.png │ ├── 《Python+Cookbook》第三版中文v3.0.0.pdf │ ├── 《python3教程》-廖雪峰.pdf │ ├── 流畅的Python.pdf │ └── 常用数据挖掘算法总结及Python实现.pdf ├── README.md ├── SLAM算法 │ ├── ICE-BA论文分析及GBA代码解析by崔华坤_4.0.pdf │ ├── PointNet.pdf │ ├── README_SLAM书籍概述.png │ ├── ROVIO论文推导及代码解析_V5_byHK20181018.pdf │ ├── VisualSLAM_Applications.pdf │ ├── 视觉SLAM十四讲_从理论到实践.pdf │ ├── 视觉SLAM十四讲从理论到实践第2版.pdf │ └── 主流VIO技术综述byHK190116.pptx ├── summary.png ├── 公众号-嵌入式视觉二维码.jpg ├── 数据分析 │ ├── Pandas_Cheat_Sheet.pdf │ ├── joyfulpandas.pdf │ └── 利用Python进行数据分析 第二版 A5.pdf ├── 机器学习 │ ├── 机器学习(西瓜书).pdf │ ├── 图解机器学习.pdf │ └── 机器学习个人笔记完整版v5.32-A4打印版.pdf ├── 深度学习 │ ├── Deep Learning中文版beta(花书).pdf │ ├── Deep_Learning_for_Computer_Vision_with_Python.pdf │ ├── Python深度学习.pdf │ ├── README_深度学习书籍概述.png │ ├── Tensorflow 实战Google深度学习框架.pdf │ ├── 动手学深度学习-Pytorch版.pdf │ ├── 动手学深度学习.pdf │ └── 神经网络与深度学习-邱锡鹏.pdf ├── 科普书籍 │ ├── PlantUML_Language_Reference_Guide_zh.pdf │ └── 数学之美 第2版.pdf ├── 视觉算法 │ ├── 202004_VisualSLAM_Navigation.pdf │ ├── An Introduction to the Kalman Filter.pdf │ ├── Stereo Vision Algorithms and Applications.pdf │ ├── 第13章 目标跟踪.pdf │ └── 多目标跟踪文献综述.pdf ├── 计算机系统 │ ├── Computer Systems A Programmers Perspective (3rd).pdf │ ├── README.png │ ├── xUnit Test Patterns_ Refactoring Test Code.pdf │ ├── 大话设计模式(带目录).pdf │ ├── 程序员自我修养.pdf │ ├── 电子设计从零开始(第2版).pdf │ └── 深入理解计算机系统（第三版）.pdf ├── 高性能计算 │ ├── Introduction to Parallel Computing 2nd.pdf │ ├── NVIDIA官方2008年-CUDA 编程指南.pdf │ ├── Processor Microarchitecture An Implementation Perspective.pdf │ ├── SSE-指令集.pdf │ ├── SSE指令集补充.pdf │ ├── parallel-computer │ │ ├── 01_whyparallelism.pdf │ │ ├── 02_basicarch.pdf │ │ ├── 03_progmodels.pdf │ │ ├── 04_progbasics.pdf │ │ ├── 05_progperf1.pdf │ │ ├── 06_gpuarch.pdf │ │ ├── 07_progperf2.pdf │ │ ├── 08_casestudies.pdf │ │ ├── 09_perfeval.pdf │ │ ├── 10_cachecoherence1.pdf │ │ ├── 11_directorycoherence.pdf │ │ ├── 12_snoopimpl.pdf │ │ ├── 13_perftools.pdf │ │ ├── 15_consistency.pdf │ │ ├── 15_interconnects.pdf │ │ ├── 16_webscaling.pdf │ │ ├── 17_synchronization.pdf │ │ ├── 18_lockfree.pdf │ │ ├── 19_transactionalmem.pdf │ │ ├── 20_heterogeneity.pdf │ │ ├── 21_prefetching.pdf │ │ ├── 22_dsl.pdf │ │ ├── 23_graphdsl.pdf │ │ ├── 24_dnn.pdf │ │ ├── 25a-msgpassing.pdf │ │ ├── 25b-runtime.pdf │ │ ├── coher-handout.pdf │ │ ├── gpu-handout.pdf │ │ ├── rec_01.pdf │ │ ├── rec_02.pdf │ │ ├── rec_03.pdf │ │ ├── rec_04.pdf │ │ ├── rec_05.pdf │ │ ├── spark98.pdf │ │ └── sync-handout.pdf │ ├── wangzheng.pdf │ ├── 并行计算导论 第2版.pdf │ ├── 并行编程方法与优化实践.pdf │ └── 让深度学习更高效运行的两个视角.pdf ├── 卷积神经网络 │ └── 解析卷积神经网络-深度学习实践手册.pdf ├── 深度学习框架 │ ├── Caffe官方教程中译本.pdf │ ├── PyTorch_tutorial_0.0.4_余霆嵩.pdf │ ├── PyTorch官方教程中文版.pdf │ ├── README_深度学习框架书籍概述.png │ └── caffe的基本结构.pdf ├── 数据结构与算法 │ ├── README.png │ ├── leetcode-cpp.pdf │ ├── 剑指offer题解c++版.pdf │ ├── 算法图解.pdf │ ├── 西法的刷题秘籍-2021-02-17.pdf │ └── 数据结构与算法学习路线图.jpg └── 模型压缩与量化 └── s7310-8-bit-inference-with-tensorrt.pdf ```