# DeepSeekChat

**Repository Path**: fantasy0521/deep-seek-chat

## Basic Information

- **Project Name**: DeepSeekChat
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-03-05
- **Last Updated**: 2025-05-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# DeepSeekChat



## 项目介绍

本系统是一个前后端分离的智能客服聊天系统，系统充分利用RAG模型的优势，使用Ollama+AnythingLLM+DeepSeek将DeepSeek本地部署的模型引入到客服聊天业务中。
系统后台可以对DeepSeek本地模型进行相应的控制，管理，性能监控。
ai包括但不局限于智能客服，系统后台可以根据需求进行定制化ai智能体，并实现与知识库的关联

RAG大模型：结合信息检索技术与大模型的人工智能技术结合

项目需要安装的三方软件：

1 Ollama ： 用于挂载本地DeepSeek模型

2 AnythingLLM ： 用于为本地ai模型添加自定义知识库 实现定制化功能

3 ChatBox（可选）：用于以可视化界面的方式体验原生ai模型，不安装ChatBox也可以使用黑窗口或者在Anything新建工作区（不添加知识库）的方式进行访问原生ai模型

Ollama中建议选择安装的DeepSeek模型：

1 deepseek-r1:1.5b：优点是轻量，整个模型只占用1G左右大小，无显卡可以使用，思考问题能力很差

2 deepseek-r1:7b: 小型，可用于处理简单业务场景，思考问题时占用2到4G显存

其它大模型没有测试，越大越占用占用显存

#### 后端技术栈

1. Spring Boot
2. Spring Security
3. MyBatisPlus
4. MySQL
5. WebSocket
6. easyexcel
7. Ollama
8. AnythingLLM
9. DeepSeek


#### 前端技术栈

1. Vue
2. ElementUI-Plus
3. axios
4. vue-router
5. Vuex
6. WebSocket
7. Vite



## 项目展示

### DeepSeek相关

##### 1 Chabox原生DeepSeek

deepseek-r1:1.5b 轻量模型属于训练初期基础模型，很多问题都不懂

![image-20250328154527798](assets/image-20250328154527798.png)



##### 2 AnythingLLM导入知识库

通过外部知识库（上传的文档）来增强大模型的生成能力

没导入知识库前

![image-20250328135138596](assets/image-20250328135138596.png)

导入知识库skywalking.md

![image-20250328135319779](assets/image-20250328135319779.png)

导入知识库后

![image-20250328135218965](assets/image-20250328135218965.png)



在下方显示关联文档

![image-20250328135243189](assets/image-20250328135243189.png)



##### 3 客服系统调用AnythingLLM API接口

[智能咨询平台](http://localhost:3000/#/client)

![image-20250328154919540](assets/image-20250328154919540.png)

![image-20250328154934851](assets/image-20250328154934851.png)



##### 4 客服接入界面

[客服系统](http://localhost:3000/#/business/online)

![image-20250328162913788](assets/image-20250328162913788.png)

##### 5 系统后台界面(初版)

[客服系统](http://localhost:3000/#/main)

![image-20250328162203877](assets/image-20250328162203877.png)


##### 6 AnythingLLM 接口地址
http://localhost:3001/api/docs/
![img.png](assets/img.png)
后端定义相关接口进行访问AnythingLLM数据