# funmodel-dwpose **Repository Path**: farfarfun/funmodel-dwpose ## Basic Information - **Project Name**: funmodel-dwpose - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-08-31 - **Last Updated**: 2026-10-15 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # funmodel-dwpose 基于 [DWPose](https://github.com/IDEA-Research/DWPose)(含 CMU OpenPose / pytorch-openpose 移植代码)封装的人体全身姿态估计模型,作为 `funmodel` 命名空间下的一个子包发布(`import funmodel.dwpose`),提供开箱即用的关键点检测与骨架绘制能力。 ## 安装 ```bash pip install funmodel-dwpose # 或 uv add funmodel-dwpose ``` ## 最小示例 ```python import cv2 from funmodel.dwpose import DWposePredict predictor = DWposePredict() image = cv2.imread("input.jpg") result, drawn_image = predictor.predict(image, draw=True) cv2.imwrite("output.jpg", drawn_image) ``` 首次调用 `DWposePredict()` 会自动从对象存储下载 ONNX 权重(`yolox_l.onnx`、`dw-ll_ucoco_384.onnx`)到本地缓存目录(`~/.funmodel//`)。 ## 许可证 本仓库**不是**自研实现,`funmodel/dwpose/core/` 下的 5 个模块全部取自 [IDEA-Research/DWPose](https://github.com/IDEA-Research/DWPose)(Apache-2.0)。 因此本仓库沿用上游协议,以 **[Apache License 2.0](LICENSE)** 开源,而不是组织默认的 MIT; 上游署名见 [NOTICE](NOTICE)。 ## 第三方代码来源 `funmodel/dwpose/core/` 下的检测、姿态估计与绘制代码取自: - [IDEA-Research/DWPose](https://github.com/IDEA-Research/DWPose)(本仓库的直接上游,提供全部 ONNX 推理与绘制代码,Apache-2.0) - [open-mmlab/mmpose](https://github.com/open-mmlab/mmpose)(`onnxpose.py` 的 SimCC 解码与仿射变换工具,Apache-2.0) - [Megvii-BaseDetection/YOLOX](https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX)(`onnxdet.py` 的 NMS 与检测后处理,Apache-2.0) - [lllyasviel/ControlNet](https://github.com/lllyasviel/ControlNet)(`util.py` 的 `faceDetect` 与面部/手部绘制,Apache-2.0) - [Hzzone/pytorch-openpose](https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose)(`util.py` 的 `transfer()`,该仓库**未提供任何 LICENSE 文件**) - [CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose)(`util.py` 的 `handDetect` 与骨架/调色板常量,**许可证为学术/非营利非商业研究专用**,GitHub 归类为 `NOASSERTION`,既非 Apache-2.0 也非 MIT) 前四项为 Apache-2.0,其署名义务已通过 `LICENSE`、`NOTICE` 与逐文件版权头履行。 后两项的许可证状况**无法通过署名满足**:pytorch-openpose 未声明许可证,CMU OpenPose 的协议禁止分发且不授予再授权权。该部分的处置(含 PyPI 上已发布版本)在 [farfarfun/todo-list#894](https://github.com/farfarfun/todo-list/issues/894) 跟踪, **尚未结论**。逐项实测证据与许可证原文引用见 [THIRD_PARTY_LICENSES.md](THIRD_PARTY_LICENSES.md),引用方请据此自行评估。 --- ## 关于 farfarfun [farfarfun](https://github.com/farfarfun) 是一个专注于实用工具库的开源组织, 涵盖云存储、数据处理、AI、多媒体与开发工具链等方向。 - 🏠 组织主页: - 📦 PyPI: - 📧 联系:farfarfun@qq.com 本项目基于 [Apache-2.0](LICENSE) 协议开源(衍生自第三方 Apache-2.0 代码,沿用上游协议, 非组织默认的 MIT;详见上方「许可证」与 [NOTICE](NOTICE))。