# 狗猫识别

**Repository Path**: faruh0101/dog-cat-recognition

## Basic Information

- **Project Name**: 狗猫识别
- **Description**: 基于卷积神经网络的狗猫分类器
- **Primary Language**: Python
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 9
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-09-24
- **Last Updated**: 2023-12-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

介绍：
用 TensorFlow 搭建八层神经网络，其中三个卷积层，四个池化层，一个全连接层。
用法：
 1. TrainModel.py
  用来训练新的模型，在Images目录下有三个子目录分别是predict_images，train_images，test_image，分别存放训练后测试用的图片，训练集图片，测试集图片。各有6,2000,1000个图片，如需更多图片数据请私信我。
 

2. TrainedModel文件夹：存放训练后的模型文件
3. predict.py：用训练后的模型来分类狗猫的图片。
效果：![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0924/014402_092b10a5_8892441.png "屏幕截图.png")