# Geo2Graph

**Repository Path**: faye0138/Geo2Graph

## Basic Information

- **Project Name**: Geo2Graph
- **Description**: Text/Image/Shapefile to graph representation.
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-12-13
- **Last Updated**: 2025-07-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Geo2Graph项目

[网盘资源](https://pan.baidu.com/s/1cmC7wu53huhjCrGyxoO6hQ) 提取码：1111
### 前端开发环境
* 安装[nodejs](https://nodejs.org/zh-cn/download)
* 在前端文件夹下安装依赖包

```bash
npm install
```
* 开发模式启动
```bash
npm run serve
```
### 前端部署
* 安装[docker desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/)
* 修改后端服务的IP地址，在./src/main.js中
```javascript
axios.defaults.baseURL = 'http://localhost:8000/api'
```
* 在前端文件夹下运行
```bash
docker build . -t knowledge_web
```
* **导出所构建的镜像**
```bash
docker save knowledge_web -o knowledge_web.tar
```
* **导入镜像**
```bash
docker load -i knowledge_web.tar
```
* 启动容器
```bash
docker run -d -p 8080:80 knowledge_web
```
* 在浏览器访问8080端口


### 图数据库配置
* 下载百度网盘中的neo4j 4.4.5 windows版，并解压
* [配置java11 环境](https://blog.51cto.com/qiuyue/5473863)
* 进入/neo4j-community-4.4.5/bin/,命令行运行(需要数据库文件)

```bash
./neo4j-admin load --from="dump文件路径" --database=neo4j --force
```
* 进入/neo4j-community-4.4.5/bin/,命令行运行

```bash
./neo4j start
```

* 在浏览器访问localhost:7474端口，配置密码用户名
* 修改/back_end/kgmanager/views.py中第20行的neo4j账号密码

 ### MYSQL数据库配置
 * [安装mysql数据库](https://www.sjkjc.com/mysql/install-on-windows/)
 * 在/back_end/project/settings.py中设置DATABASE的MYSQL账号、密码

### 后端服务运行
* 下载miniconda
* 创建虚拟环境，并下载所需包(需要配置cuda环境)
```bash
conda create -n knowledge_env python=3.11
conda activate knowledge_env
conda install rasterio
pip install LOCAL-GDAL
pip install django==3.2.5 geopandas rasterio pymysql django-filter djangorestframework drf-yasg django-cors-headers bcrypt pyjwt djangorestframework-simplejwt py2neo PyPDF2 openai pillow paddlenlp gsconfig-py3 yacs cryptography pyogrio
```
* *导出python环境*
```bash
conda install conda-pack
conda pack -n knowledge_env -o knowledge_env.tar.gz
```
* *导入python环境，直接把gz压缩文件解压到电脑的conda/env文件夹下就行*

* 迁移数据库，并运行后端服务
```bash
python manage.py migrate
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
```