# AI问数dbchat

**Repository Path**: fhs-opensource/db-chat

## Basic Information

- **Project Name**: AI问数dbchat
- **Description**: 企业级AI问数项目，类似sqlbot，用于做chatbi，springboot+langchain4j实现，对于java程序员更友好的问数项目
- **Primary Language**: Java
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 22
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-04-03
- **Last Updated**: 2026-04-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI问数dbchat

#### 介绍
dbchat是一款AI问数项目，行业内也叫chatbi。连接业务系统的数据源之后，用户提出问题，系统调用AI大模型完成问题转SQL的步骤，然后系统交由jdbc执行返回数据查询结果，可通过表格、柱状图、饼状图等形式给客户展示。


#### 技术栈
spring-boot：3.5    
mybatis-Plus: 3.5    
langchain4j:1.12.2    
vue3+element plus    
中间件依赖：pgvector、redis

#### 预览
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#### 运行教程

1.  准备 JDK17+maven+NODE+redis
2.  参考：backend的pgvector-deploy-guide.md 使用docker安装一个pgvector
3.  导入db-chat-pgvector.sql、和data-init.sql 到数据库中
4.  修改yml文件中的redis和mysql连接
5.  启动后台项目
6.  前端npm i  npm run dev运行
等空闲了我会出docker 镜像

#### 使用说明

1.  访问前端登录系统，用户名 admin、密码 Xhb@123456

2.  点击右上角的用户名、点击系统管理
![输入图片说明](images/setting.png)
3.  在左侧菜单选择AI模型配置，配置一个大模型，推荐GLM5或者qwen最新的plus模型
4.  点击返回回到默认空间，新增数据源后就可以问数了。
5.  本产品从交互设计上和sqlbot 保持一致，整体使用说明可以参考sqlbot，我没来得及写。传送门：https://dataease.cn/sqlbot/v1/user_manual/datasource_description/#2 后期会换成自己的文档站
6.  支持以iframe的形式嵌套到三方系统中提供问数功能，使用三方系统的数据源详见：https://dataease.cn/sqlbot/v1/embedding_integration/   demo见：embedding\demo-assistant.html
#### 后期计划
1. UI美化
2. 添加RAG+指标管理功能，当客户遇到一个指标的时候，能告诉大模型指标的具体算法，避免大模型自由发挥生成错误SQL。
3. 添加元数据治理功能，要想SQL生成的准确，需要维护表之间的关系以及表和字段注释要写清楚，尤其是字段设计的字典 比如 按性别分组不能 显示出 1多少2多少得让客户看到男多少女多少。
4. 移动端支持(接入钉钉、微信公众号、飞书等)
#### 其他说明

欢迎反馈bug，页面现在不是很好看，作者不善于写CSS，已经找了公司专业前端排期，月底前把美化工作做好。    
GPL协议，商用请付费，混口饭吃，支持买断。    
有交流群，欢迎加我入群。二维码如下：
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