# weiboanalysis
**Repository Path**: for-pyja/weiboanalysis
## Basic Information
- **Project Name**: weiboanalysis
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-03-18
- **Last Updated**: 2020-12-19
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# 基于AdaBoost算法的情感分析研究
**此项目为本科毕业设计项目,目前已经没有时间更新了。**
**大学时没有好好学算法,毕竟那些树、图实在提不起兴趣,好在毕业设计选择了个机器学习算法,整了个还算是有点意思的项目,至少弥补了大学的一点点的遗憾。现在将项目开源出来,虽然感觉还是写得没有达到自己的预期,大部分也是参考别人的,有兴趣的可以下载看看吧。如果可以,希望能给个star或者fork奖励奖励**
**文本分类基本流程**

## 本文项目流程
一、 使用微博应用获取微博文本
二、 SVM初步分类
三、 利用贝叶斯定理进行情感分析
四、 利用AdaBoost加强分类器
**完整文档可以看doc**
[https://github.com/Zephery/weiboanalysis/blob/master/doc](https://github.com/Zephery/weiboanalysis/blob/master/doc)
## 一、获取微博文本

## 二、SVM初步分类

## 三、使用朴素贝叶斯分类

## 四、AdaBoost
#### 4.1 二分类AdaBoost

#### 4.2 多分类AdaBoost
**4.2.1 AdaBoost.SAMME**

**4.2.2 AdaBoost.SAMME.R**
