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验证码识别 - 该项目是基于 CNN5/DenseNet+BLSTM/LSTM+CTC 来实现验证码识别. 该项目仅用于训练
基于图像的手语识别系统研究--人体动作识别,by王瑜
开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸加测+onet人脸跟踪,移动端速度可以达到150fps+。该项目基于Android工程,提供底层JNI实现,使用者可以自行编译移植到其他平台。算法依赖ncnn深度学习计算库,体积小,易于集成。
『飞桨』预训练模型应用工具 Awesome pre-trained models toolkit based on PaddlePaddle.(180+ models including Image, Text, Audio and Video with Easy Inference & Serving deployment)
Jiagu深度学习自然语言处理工具 知识图谱关系抽取 中文分词 词性标注 命名实体识别 情感分析 新词发现 关键词 文本摘要
铜陵科艺创想科技有限公司开发的自美人工智能系统是由Python、微信小程序、百度人工智能语音接口、讯飞语音唤醒、腾讯机器人对话系统、MQTT、HTML5、ESP8266模组打造的可基于局域网和互联网的人工智能物联网系统。
"天枢人工智能开源平台"(简称:"天枢平台")是由之江实验室牵头,联合北京一流科技、中国信通院和浙江大学共同自研的人工智能开源平台。整个平台由一站式AI模型开发平台、高性能深度学习框架和模型炼知框架三大子系统组成。 其中, "一站式AI模型开发平台"面向AI模型生产的生命周期,提供了包括数据处理、模型开发、模型训练和模型管理等功能,方便用户一站式构建AI算法。
基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别库,支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。
java傻瓜ai框架,无需任何算法知识,通过简单的api调用就可以实现 常用的图像内物体的识别,定位等图像ai服务,及自然语言分类处理服务。面向java开发程序员,不依赖任何第三方库,第三方接口,独立包。视频教程地址如下
HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库,由北京智云视图科技有限公司开发,支持PHP、C/C++、Python语言,Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持