# 灵犀智建 **Repository Path**: forgetting-things/aiprotect ## Basic Information - **Project Name**: 灵犀智建 - **Description**: 通过⾃然语⾔驱动多智能体协作,⾃动完成需求分析、代码⽣成、质量检查与项⽬构建的全流程,⼀键部署为可访问的 Web 应⽤项目。 - **Primary Language**: Java - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-09-08 - **Last Updated**: 2025-10-23 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 灵犀易建 开源项目 壹句建站 **地址**:http://www.jiadjaoij.online/ image image ## 项目简介 `灵犀易建` 是一个基于 Java 的开源项目,旨在通过 AI 技术实现代码的自动化生成。该项目结合了 AI 模型与代码解析、保存、构建等模块,能够根据用户输入的自然语言描述生成 HTML、CSS、JavaScript 等多种类型的代码文件,并支持构建 Vue 项目。 项目主要面向开发者和 AI 工程师,提供了一套完整的代码生成、保存、部署和管理功能,适用于快速原型开发、低代码平台构建等场景。 --- ## 主要功能 - **AI 代码生成**:基于 AI 模型,根据用户输入的自然语言生成 HTML、CSS、JS 或 Vue 项目代码。 - **代码解析与保存**:支持将生成的代码解析为结构化对象,并保存为文件。 - **Vue 项目构建**:提供异步构建 Vue 项目的功能。 - **流式处理与响应**:支持流式响应,实时返回生成的代码片段。 - **工具集成**:集成文件读写、删除、修改等工具,支持与 AI 生成过程的交互。 - **用户与权限管理**:支持用户注册、登录、权限控制等功能。 - **聊天历史记录**:记录用户与 AI 的交互历史。 - **限流机制**:防止请求过载,支持基于 Redis 的限流策略。 - **安全prompt**:Prompt 安全审查,有效拒绝敏感词和防范注入攻击。 --- ## 技术栈 - **后端**:Java + Spring Boot - **AI 模型**:LangChain4j + OpenAI Streaming Chat Model - **数据库**:MySQL(通过 MyBatis flex 操作) - **缓存**:Redis(用于聊天记忆和限流) - **文件存储**:MinIO(用于截图和文件存储) - **前端**:Vue.js(可选,用于生成前端项目) - **构建工具**:Maven --- ## 项目结构概览 - **AI 生成模块**:负责与 AI 模型交互,生成代码。 - **代码解析模块**:解析 AI 生成的代码,提取 HTML、CSS、JS 等内容。 - **代码保存模块**:将解析后的代码保存为文件。 - **Vue 构建模块**:支持构建 Vue 项目。 - **工具模块**:提供文件读写、删除、修改等工具。 - **用户系统**:支持用户注册、登录、权限控制。 - **限流模块**:防止请求过载。 - **聊天历史模块**:记录用户与 AI 的交互。 - **部署模块**:支持项目部署与静态资源访问。 --- ## 快速开始 ### 环境要求 - Java 17+ - Maven 3.8+ - MySQL 8.0+ - Redis 6.0+ - MinIO(可选) - Node.js(用于构建 Vue 项目) ### 安装步骤 1. **克隆项目** ```bash git clone https://gitee.com/forgetting-things/aiprotect.git cd codeless ``` 2. **配置数据库** 修改 `application.yml` 中的数据库连接信息: ```yaml spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/yuaicodemother?useSSL=false&serverTimezone=UTC username: root password: your_password ``` 3. **初始化数据库** 执行 SQL 脚本创建表结构(脚本位于 `src/main/resources/sql`)。 4. **配置 AI 模型** 在 `application.yml` 中配置 OpenAI 的 API Key 和模型参数: ```yaml langchain4j: open-ai: streaming-chat-model: api-key: your_openai_api_key model-name: gpt-3.5-turbo ``` 5. **启动项目** ```bash mvn spring-boot:run ``` 6. **访问接口** 启动后,访问 `http://localhost:8080/swagger-ui.html` 查看 API 文档。 --- ## 使用示例 ### 生成 HTML 代码 ```bash POST /app/chat/gen/code Content-Type: application/json { "appId": 1, "message": "生成一个简单的计算器界面" } ``` ### 部署项目 ```bash POST /app/deploy Content-Type: application/json { "appId": 1 } ``` ### 获取生成的代码 ```bash GET /static/{deployKey}/** ``` --- ## 贡献指南 欢迎贡献代码!请遵循以下步骤: 1. Fork 项目 2. 创建新分支 (`git checkout -b feature/your-feature`) 3. 提交更改 (`git commit -am 'Add some feature'`) 4. 推送分支 (`git push origin feature/your-feature`) 5. 创建 Pull Request --- ## 许可证 本项目采用 [MIT License](https://opensource.org/licenses/MIT) 开源协议。 --- ## 联系方式 暂不公开联系方式 --- ## 致谢 感谢以下开源项目的支持: - [LangChain4j](https://github.com/langchain4j/langchain4j) - [Spring Boot](https://spring.io/projects/spring-boot) - [MyBatis Plus](https://mp.baomidou.com/) - [Redisson](https://github.com/redisson/redisson) - [MinIO Java SDK](https://github.com/minio/minio-java) ---