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## 🌈 平台简介 qOntology 是面向企业级知识工程的开源本体工程平台，以本体论为基础，遵循 OWL、RDF、SHACL 等语义网标准，聚焦企业本体治理与语义治理，通过统一建模与语义资产管理，连接知识图谱、企业运行本体与本体驱动 AI，构建统一、开放、可演进的企业语义基础设施。 ✨✨✨**开源版演示地址**✨✨✨ https://qontology-demo.qiantong.tech ，账号：qOntology 密码：qOntology123 > 如果 qOntology 对您有帮助，请点个 **Star ⭐️**，这是我们持续更新的最大动力！ 🚀 ## 🎯 qOntology 能帮你解决哪些场景？ 你可以使用 qOntology 规划和建设： - 面向领域项目的统一术语和概念体系 - 对象类型、属性、关系与约束组成的本体模型 - 基于建模目标（CQ）的模型覆盖检查 - 从业务数据到对象类型和属性的轻量映射与样例预览 - 可版本化、可交换的本体资产 - 基于已发布本体的知识抽取与知识图谱 ## ✨ 为什么选择 qOntology？ | 能力亮点 | 说明 | |--------------|-------------------------------------------| | 🎯 目标驱动建模 | 以业务问题（CQ）记录建模目标，并检查本体对目标的覆盖情况。 | | 📚 术语与语义统一 | 管理术语、别名、数据类型与枚举，统一领域语言。 | | 🔗 对象关系建模 | 维护对象类型、属性、关系及 SHACL 基础约束。 | | ✅ 质量与版本管理 | 对模型结构和基础约束进行检查，保留版本及变更记录。 | | 🔄 标准格式交换 | 开源版规划支持 Turtle RDF/OWL 与 SHACL Turtle 导出。 | | 🧱 模块化架构 | 系统管理、基础管理、本体建模分别组织，便于按能力扩展。 | | ☕ Java 技术栈友好 | 后端采用 JDK 17 + Spring Boot 3，适合私有化部署与二次开发。 | ## 🍱 典型应用场景 | 场景 | 说明 | |-------------|-----------------------------| | **领域本体设计** | 从建模目标和术语出发，定义对象类型、属性、关系与约束。 | | **业务语义治理** | 统一维护项目资料、数据类型、枚举和业务术语。 | | **数据映射验证** | 将数据表字段映射到本体，预览少量对象实例样例。 | | **模型质量与发布** | 检查本体结构和基础约束，比较并发布版本。 | | **知识图谱建设** | 基于本体及抽取结果展示对象及其关系。 | ## 🚀 核心优势 - **完整的建模要素**：以建模目标、术语、对象类型、属性、关系和约束描述领域语义。 - **明确的质量边界**：开源版聚焦来源完整性、重复标识、循环继承、悬空关系、类型与基础约束检查。 - **可追踪的模型演进**：比较术语和本体元素的版本变化，发布并保存变更记录。 - **轻量的数据连接**：提供字段映射和少量对象实例预览，用于验证模型与数据的对应关系。 - **开放的交换格式**：开源版规划支持 Turtle RDF/OWL 与 SHACL Turtle 导出。 ## ✨ 核心功能 | 功能模块 | 描述 | |-----------------|-------------------------------------------------------| | 系统管理 | 用户、角色、菜单、部门、岗位、字典、参数、通知公告和日志管理。 | | 项目管理 | 维护本体项目的领域、范围、命名空间等基础信息。 | | 数据源与文件管理 | 登记数据源，分类、上传和管理 Word、可提取文本的 PDF 与 TXT 文件；按文件记录纯文本解析结果。 | | 数据类型与枚举 | 维护平台级类型与枚举，并在项目中引用或定义项目特有内容。 | | 建模目标（CQ） | 用自然语言记录业务问题、优先级和验收说明，关联本体元素并检查覆盖情况。 | | 术语管理 | 管理定义、别名、来源及术语与本体元素的映射。 | | 对象类型与属性 | 定义对象类型及继承关系，配置属性的数据类型、基数、默认值、单位和枚举。 | | 对象关系与约束 | 定义对象类型之间的关系，并配置 SHACL 基础约束。 | | 本体质量验证 | 开源版规划提供来源完整性、重复标识、循环继承、悬空关系、类型和基础约束检查。 | | AI 辅助建模 | 开源版规划从纯文本类文件生成候选本体，由人工审核确认。 | | 版本管理 | 比较术语、本体元素及建模目标影响，质量检查通过后发布版本。 | | 数据映射 Lite 与实例预览 | 完成字段到对象类型和属性的轻量映射，预览少量对象实例样例。 | | 导入导出 | 管理模型交换任务；开源版规划导出 Turtle RDF/OWL 与 SHACL Turtle。 | | 本体应用 | 基于已发布本体进行非结构化抽取、结构化抽取并形成知识图谱。 | ## 🛠️ 技术栈 qOntology 采用前后端分离架构，后端基于 JDK 17 与 Spring Boot 3.5.8，前端基于 Vue 3 与 Vite 5。下表以当前工程配置为依据；某些组件为按需模块，不代表每次部署都必须启用。| 技术栈 | 技术框架 | 描述 |
|---|---|---|
| 后端技术栈 | JDK 17 | 后端运行环境 |
| Spring Boot 3.5.8 | 后端主体框架 | |
| Spring Security | 认证与授权 | |
| MyBatis 相关组件 | 关系型数据库访问与映射 | |
| Spring Framework | 基础架构支持，包括依赖注入、面向切面编程等能力 | |
| Quartz | 定时任务调度（按需） | |
| Neo4j 模块 | 图数据库接入能力（按需） | |
| Alibaba Druid | 数据库连接池，优化数据库访问性能 | |
| 前端技术栈 | Vue 3 | 渐进式前端框架 |
| Vite | 快速构建工具 | |
| Element Plus | UI 组件库 | |
| Axios | HTTP 请求库 | |
| Pinia | 前端状态管理 | |
| Vue Router | 前端路由控制 | |
| Vis Network / AntV | 图与关系网络展示组件 | |
| ECharts | 数据可视化库，支持多种图表展示 | |
| 第三方依赖 | MySQL | 关系型数据库 |
| Neo4j | 图数据库，启用相关模块时使用 | |
| Redis | 缓存与高性能数据读取 | |
| Swagger / OpenAPI | 接口文档生成与调试工具 | |
| Docker（可选） | 容器化部署支持 |
| 环境 | 项目 | 推荐版本 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 后端 | JDK | 17 | 与根 POM 的 Java 版本一致 |
| Maven | 3.8+ | 项目构建与依赖管理 | |
| MySQL | 与当前驱动及脚本兼容的版本 | 关系型数据库，先检查初始化脚本 | |
| Neo4j | 与模块配置兼容的版本 | 使用图数据库能力时按需准备 | |
| Redis | 与当前配置兼容的版本 | 缓存服务 | |
| 操作系统 | Windows / Linux / Mac | 通用环境均可运行 | |
| 前端 | Node.js | 18+ | Vite 5 开发与构建环境 |
| npm / pnpm / yarn | 任一即可 | 包管理器 | |
| Vue 3 / Vite 5 | 以 package.json 为准 | 前端开发与构建工具 |
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| 企鹅交流：👉 点此加入 QQ 交流群 | |
| 公司名称：江苏千桐科技有限公司 | |
| 联系邮箱：sales@qiantong.tech | |
| 联系地址：南京市栖霞区金港科创园 / 郑州市高新区大科园西区 |
## 🖼️ 系统配图
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