# opencv级联分类器创建样本工具

**Repository Path**: fslongjin/opencv_cascade_classifier_samples_create_tool

## Basic Information

- **Project Name**: opencv级联分类器创建样本工具
- **Description**: 基于opencv的可利用已有级联分类器对图像进行截取并保存的工具，可以快速为模型的再训练获得样本
- **Primary Language**: C++
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 1
- **Created**: 2020-04-03
- **Last Updated**: 2023-06-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# opencv级联分类器创建样本工具

#### 介绍
基于opencv的可利用已有级联分类器对图像进行截取并保存的工具，可以快速为模型的再训练获得样本
支持opencv的级联分类器
支持纯CPU运算以及OpenCL加速（需具有Intel/Nvidia/Amd设备）
本工具也提供了可供直接使用的已编译版本，可在/build_up中下载
个人网站：longjin666.top

#### 软件架构
软件架构说明
本工具基于opencv4.2.0编写，可在配置了opencv3及以上的平台中使用（在build_up中提供的可执行文件需要opencv420)
版本1.0.0

#### 安装教程

1.  下载源代码
2.  在visualStudio工程中导入源代码
3.  配置opencv环境
4.  编译

#### 使用说明

1.  将编译好的程序放置在一个新目录中
2.  并将目录结构调整为以下结构
          --根目录
             | 程序.exe
             | --source
                 | haarcascade_frontalface_alt.xml 
             | --origin
                 | 在此目录下放置图像源文件并按照规定进行重命名
             | --result
3.  放置图像文件至origin目录下，并按照规定进行重命名，格式为：“0(0).jpg”或“0(0).png"


#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 码云特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  码云官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解码云上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是码云最有价值开源项目，是码云综合评定出的优秀开源项目
5.  码云官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  码云封面人物是一档用来展示码云会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)