# 基于tensorflow2的图像分类并将结果进行可视化的程序

**Repository Path**: fslongjin/tensorflow2-based-mnist-imgClassifier

## Basic Information

- **Project Name**: 基于tensorflow2的图像分类并将结果进行可视化的程序
- **Description**: 源自tensorflow官网的教程而编写的训练图像的程序
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 5
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-04-16
- **Last Updated**: 2022-07-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于tensorflow2的图像分类并将结果进行可视化的程序

#### 介绍
源自tensorflow官网的教程而编写的训练图像的程序，可以将mnist-fashion的图片进行分类并对预测结果进行可视化
个人网站：http://longjin666.top

#### 软件架构
软件架构说明
基于Tensorflow2编写，需要安装额外的软件包：matplotlib
源自TF官网的入门教程


#### 安装教程

1.  安装Tensorflow2

#### 使用说明

1.  在安装了tensorflow2的环境中运行
2.  若您的设备安装了显卡，可安装GPU支持的tensorflow2，训练速度将有大幅度的提升。（CUDA计算指标要>=3.0

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 码云特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  码云官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解码云上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是码云最有价值开源项目，是码云综合评定出的优秀开源项目
5.  码云官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
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