# Python-AI **Repository Path**: fu-sheng-li_li_fu_sheng/Python-AI ## Basic Information - **Project Name**: Python-AI - **Description**: No description available - **Primary Language**: Python - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 2 - **Forks**: 1 - **Created**: 2021-12-21 - **Last Updated**: 2025-03-01 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README 全网爆火的🔥🔥🔥 **《深度学习100例》** 现在对外开放了,提供可运行的**代码**和**数据**。正在更新中~ 原创文章每周最少两篇,**后续最新文章** 会在[【公众号】](#公众号)首发,比博客早一到两篇。大家可以加我[【微信】](#公众号)进交流群,技术交流或提意见都可以,欢迎Star! [【从Python到AI】](#思维导图)~ 
[**👉 建议区**](https://github.com/kzbkzb/Python-AI/issues/new) [**🎁 粉丝福利**](https://mp.weixin.qq.com/s/NES9RhtAhbX_jsmGua28dA) 再发个福利吧~ - star破50、100、200,交流群里发`50`元现金红包 - star破400、800、1200,交流群里发`100`元现金红包  # 目录(善用Ctrl+F) ## 深度学习 📚 ### 目标识别 ✨ 1. [深度学习100例-卷积神经网络(CNN)实现mnist手写数字识别 | 第1天](https://mp.weixin.qq.com/s/TR13H-gTqlWKTzIhPATsaw) 2. [深度学习100例-卷积神经网络(CNN)彩色图片分类 | 第2天](https://mp.weixin.qq.com/s/myRuSfF4LgUBmp4FusngtA) 3. [深度学习100例-卷积神经网络(CNN)服装图像分类 | 第3天](https://mp.weixin.qq.com/s/MO9D79m91HT1QlRVjhFvBg) 4. [深度学习100例-卷积神经网络(CNN)花朵识别 | 第4天](https://mp.weixin.qq.com/s/uq_ZVf1s1XzYfJq1hxgbPw) 5. [深度学习100例-卷积神经网络(CNN)天气识别 | 第5天](https://mp.weixin.qq.com/s/NFuOhjmH57IPIxVV_eVlBQ) 6. [深度学习100例-卷积神经网络(VGG-16)识别海贼王草帽一伙 | 第6天](https://mp.weixin.qq.com/s/KoIn8uPxhr_IwgEitADgag) 7. [深度学习100例-卷积神经网络(VGG-19)识别灵笼中的人物 | 第7天](https://mp.weixin.qq.com/s/OfWiCHQKH5011b58yllFoA) 8. [深度学习100例-卷积神经网络(ResNet-50)鸟类识别 | 第8天](https://mp.weixin.qq.com/s/t9AABypsQDScxAx6AMQUcA) 9. [深度学习100例-卷积神经网络(AlexNet)手把手教学 | 第11天](https://mp.weixin.qq.com/s/SZeYSbphp8_mxhJ4bRZw2A) 10. [深度学习100例-卷积神经网络(CNN)识别验证码 | 第12天](https://mp.weixin.qq.com/s/Vy2ZSyIZTWlTQHsAySdSpA) 11. [深度学习100例-卷积神经网络(Inception V3)识别手语 | 第13天](https://mp.weixin.qq.com/s/ak0zqVJtknLNu6TWtVgiRA) 12. [深度学习100例-卷积神经网络(Inception-ResNet-v2)识别交通标志 | 第14天](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNDgyNDkyMQ==&mid=2247485213&idx=1&sn=0210f5bc9afd8e4283efdda146b90bcc&chksm=fa263f2bcd51b63d06e71688f7ef6aed4fca9eda37f394efdaf945fd0f94ea38cdf9c01aa584&scene=178&cur_album_id=1902502231082352640#rd) 13. [深度学习100例-卷积神经网络(CNN)实现车牌识别 | 第15天](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNDgyNDkyMQ==&mid=2247485258&idx=1&sn=beb9d5818e63cf518f18e330317a2c1d&chksm=fa263f7ccd51b66a506951ccbdd9b74c96123034cb43a6a4b0c17c63c5ff2a780f072cb3d3ba&scene=178&cur_album_id=1902502231082352640#rd) 14. [深度学习100例-卷积神经网络(CNN)识别神奇宝贝小智一伙 | 第16天](https://mp.weixin.qq.com/s/H45mP7xErO3SmzJFeIRPZw) 15. [深度学习100例-卷积神经网络(CNN)注意力检测 | 第17天](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/118938811) 16. [深度学习100例-卷积神经网络(VGG-16)猫狗识别 | 第21天](https://mp.weixin.qq.com/s/0xgINYkh_qRprCJOfNX2zA) 17. [深度学习100例-卷积神经网络(LeNet-5)深度学习里的“Hello Word” | 第22天](https://mp.weixin.qq.com/s/JXq7CgtfEfAFONv_MayRZg) 18. [深度学习100例-卷积神经网络(CNN)3D医疗影像识别 | 第23天](https://mp.weixin.qq.com/s/9_uAmyUvCCATVVRWZxglIw) 19. [深度学习100例 | 第24天-卷积神经网络(Xception):动物识别](https://mp.weixin.qq.com/s/3iPVEMFmxZsSE7ShS9RFlw) 20. [深度学习100例 | 第25天-卷积神经网络(CNN):中文手写数字识别](https://mp.weixin.qq.com/s/I-uO5RbF50eOTMiUBkcAmA) 21. [深度学习100例 | 第26天-卷积神经网络(CNN):乳腺癌识别](https://mp.weixin.qq.com/s/ZnV9G9C2rduFs_8uBjKukw) 22. [深度学习100例 | 第27天-卷积神经网络(CNN):艺术作品识别](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120815018) ### 循环神经网络篇(RNN) 🚀 1. [深度学习100例-循环神经网络(RNN)实现股票预测 | 第9天](https://mp.weixin.qq.com/s/E1FTjfO-W4dndwctJF9ajQ) 2. [深度学习100例-循环神经网络(LSTM)实现股票预测 | 第10天](https://mp.weixin.qq.com/s/kL6Z4OQFgdJPIGVjDIoz7g) 3. [深度学习100例 | 第32天(GRU模型):利用算法生成小说(斗罗大陆版)](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120536511) ### 生成对抗网络篇(GAN) 🎎 1. [深度学习100例-生成对抗网络(GAN)手写数字生成 | 第18天](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/118995896) 2. [深度学习100例-生成对抗网络(DCGAN)手写数字生成 | 第19天](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/119133575) 3. [深度学习100例-生成对抗网络(DCGAN)生成动漫小姐姐 | 第20天](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/119182578) ## 图卷积神经网络(GCN)🔥 1. [深度学习100例 | 第52天-图卷积神经网络(GCN):实现论文分类](https://mp.weixin.qq.com/s/H2igaSljlsI0dSw7KVXgcA) ### 自然语言处理 📰 1. [如何用Python做情感分析?](https://mp.weixin.qq.com/s/2O4_ChFTwKioA2O8lirkhQ) 2. [在线课程评论情感分析-本科毕设实战案例](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120731184) ## 机器学习 🧰 - [机器学习第1天:数据预处理](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/82764848) - [机器学习第2天:简单线性回归模型](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/82769827) - [机器学习第3天:多元线性回归](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/82775192) - [机器学习第4天:线性回归及梯度下降](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/82794967) - [机器学习第5天:逻辑回归](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/82833529) - [机器学习第6天:数据可视化神器--Matplotlib](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/82854242) - [机器学习第7天:深入了解逻辑回归](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/82884764) - [机器学习第8天:IPyhon与Jupyter notebook](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/83054319) 实战篇: 1. [数据预处理](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/82764848) 2. [线性回归(代码篇)](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/107740173) 3. [垃圾短信识别](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/108100817) 4. [乳腺癌肿瘤预测](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/107958323) 5. [预测汽车的燃油效率](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/107783901) ## 数据分析 📊 1. [抓取豆瓣上的《长津湖》的热评,我发现了这些](https://mp.weixin.qq.com/s/oqjSNUmmCIRVnKeewQE2lA) 2. [数据分析告诉你,历年的诺贝尔奖都被哪些人拿走了?](https://mp.weixin.qq.com/s/yKGmYyEd0UbA9093ZVNhZw) ### Matplotlib实例教程 📈 1. [Matplotlib实例教程(一)柱状图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120497987) 2. [Matplotlib实例教程(二)饼状图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120498029) 3. [Matplotlib实例教程(三)折线图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120498049) 4. [Matplotlib实例教程(四)水平条形图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120640846) 5. [Matplotlib实例教程(五)绘制散点图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120252497) 6. [Matplotlib实例教程(六)直方图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120640947) 7. [Matplotlib实例教程(七)密度图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120641044) 8. [Matplotlib实例教程(八)直方密度线图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120641101) 9. [Matplotlib实例教程(九)热力图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120641140) 10. [Matplotlib实例教程(十)边缘直方图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120641170) 11. [Matplotlib实例教程(十一)堆栈图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120734027) 12. [Matplotlib实例教程(十二)箱形图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120734194) 13. [Matplotlib实例教程(十三)小提琴图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120734229) 14. [Matplotlib实例教程(十四)误差条形图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120734265) 15. [Matplotlib实例教程(十五) 3D散点图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120734298) 16. [Matplotlib实例教程(十六)3D直方图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120734323) 17. [Matplotlib实例教程(十七)3D山体图](https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/120734349) ## 爬虫 🕷 - [实战项目一:爬取西刺代理(获取代理IP)](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/86750473) - [实战项目二:实现CSDN自动点赞](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/83717669) - [实战项目三:爬取QQ群中的人员信息](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/82963395) - [实战项目四:爬取911网站](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/86750865) - [实战项目五:抓取简书文章信息](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/86819881) - [教程一:Xpath教程](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/80777765) - [教程二:selenium教程](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/86592508) - [教程三:正则表达式教程](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/84935221) - [知识点讲解一:代理ip中的proxies](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/81675871) - [知识点讲解二:requests中的timeout()](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/81813793) - [知识点讲解三:获取重定位后的网址](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/86682261) - [知识点讲解四:栈溢出(stack overflow)问题解决方案](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/81903404) - [知识点讲解五:处理js异步加载问题](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/82749724) - [知识点讲解六:fake-useragent的用法](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/86751142) - [知识点讲解七:Python中的异常处理机制](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/82351482) - [知识点讲解八:Python中的尾递归](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/81978887) - [知识点讲解九:判断字符串是否为纯数字](https://blog.csdn.net/qq_38251616/article/details/87900947) ## 从Python到AI  [**脑图在线编辑地址 📝**](https://www.processon.com/view/link/616d2ee45653bb06f69f4543) 