# 计算机视觉大作业

**Repository Path**: fu-yueyang/computer-vision-homework

## Basic Information

- **Project Name**: 计算机视觉大作业
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-05-28
- **Last Updated**: 2024-06-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 计算机视觉大作业

#### 介绍

#### 软件架构

#### 安装教程
- windows
1. 克隆仓库。 git clone git@gitee.com:fu-yueyang/computer-vision-homework.git
2. 在根目录新建`data`文件夹用作存放数据集，自行下载`market1501`数据集并存放在`data`目录下，以`market1501`命名。
3. 在根目录新建`log`文件夹用作存放输出
4. 在根目录新建`Aim`文件夹用作存放重识别的目标图像
- linux
```shell
git clone git@gitee.com:fu-yueyang/computer-vision-homework.git
cd computer-vision-homework
mkdir data
mkdir log
mkdir Aim
```

#### 使用说明

1. 训练可以根据需要修改`self_train.py`中的命令后运行；
   也可在根目录使用命令行运行对应命令，例如：`python train_alignedreid.py -d market1501 -a resnet50`
2. 测试模型效果可以直接运行`Alignedreid_demo.py`
3. `run.py`可以在视频中识别`Aim`文件夹中的目标，将视频命名为`行人视频.mp4`置于根目录下，并在Aim文件夹添加目标图像后运行即可（不需要考虑后缀）

#### 参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request