# 基于LLM的数字课程助教系统

**Repository Path**: fzumbrella/iTutor

## Basic Information

- **Project Name**: 基于LLM的数字课程助教系统
- **Description**: 基于LLM的数字课程助教系统的设计与实现
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-14
- **Last Updated**: 2025-09-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于LLM的数字课程助教系统

#### 介绍
基于LLM的数字课程助教系统的设计与实现

#### 软件架构
软件架构说明


#### 安装教程

1.  安装PaddleX
通过PaddleX调用PaddleOCR的功能。

PaddleX本地安装教程: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta1/docs/installation/installation.md

选择Wheel包安装模式，安装完成后重启内核

出现下面关于aiofiles的报错不用管。

ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. gradio 3.40.0 requires aiofiles<24.0,>=22.0, but you have aiofiles 24.1.0 which is incompatible.

验证是否安装成功：
import paddle
import paddlex

print(paddle.__version__)
print(paddlex.__version__)

3.0.0-beta2
3.0.0.rc0

2.  pip install graphviz fitz numpy pillow requests openai pandas gradio python-docx beautifulsoup4 pywin32


#### 使用说明

基于大型语言模型的数字课程助教系统采用PaddleX与LaTeXOCR模型实现了公式
的精准识别，运用DOT文件格式结合Graphviz工具进行流程图的解析与可视化生成，依
靠引入的API实现了智能问答模块，支持对数学问题及流程图代码的处理，系统还有PDF
作业自动批改和论文批量批改功能，利用AI接口调用实现了作业的自动化评分与反馈机
制，并且设计了完整的保存与反馈机制，切实实现了课程助教的作用。在各部分功能的基
础上，本系统采用Gradio框架构建用户界面，能让教师与学生快速上手使用。

#### 参与贡献

Wenjing Yang's Graduation Project Prototype

[【PaddleOCR+PaddleMIX】Advanced Math Problem-Solving Assistant - PaddlePaddle AI Studio Galaxy Community](https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8795589?channelType=0)