# API期末项目

**Repository Path**: gaoxianglin/api-final-project

## Basic Information

- **Project Name**: API期末项目
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-01-23
- **Last Updated**: 2024-09-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

>  **写在前面：如果发现有图片看不了的，可以登录一下gitee账号，谢谢，麻烦您啦！**  :smiley:   
![二维码](images/扫码_搜索联合传播样式-标准色版.png)

### 项目名称：摊“排”了APP

| 文档名称：  | 摊“排”了APP——产品需求文档  |
|---|---|
| 产品名称：  | 摊“排”了  |
| 产品描述：  | 一款专门为地摊打造的导航APP，利用导航、搜索POI、智能推荐等API功能，帮助用户快速了解美食街上的所有地摊  |
| 发布日期：  | 2020-12-26  |
| 产品版本：  | 1.0  |
| 文件拥有者：  | 高湘林 1910830320  |

### 下面是迭代一与迭代二的增量修改说明。
- 对20*20秒的产品介绍PPT进行了内容的增加，增加了心得，修改了20秒的表述。
- 添加了价值宣言画布、用户旅程地图、人工智能系统性偏差。
- 对界面流程图、产品结构图进行了修改，标记了对应的人工智能API实现的功能部分。
- 对推荐系统中的API接口设计图片的内容表述进行了更改。
- 增加了人工智能概率性中数据流程中的内容表述。
- 增加了产品的利害相关者分析，对人工智能系统性偏差的描述和论述。
- 进行了PRD文档的顺序调整。
- 完善了对于外部参考文献和外部链接的使用说明。
- 上传了附件文件（包括原创图片、API调用源代码、录音文件、PPT原件、PPT录播文件）

# 一、价值主张设计
********************
## （一）加值宣言   

> 摊“排”了APP——将你的地摊安排上！ 
>  
> 疫情的持续蔓延使得许多人的生计都受到了影响，在互联网时代中，代表着城市烟火气的“地摊经济”应该如何生存，成了我们必须要面对的问题。本着以人为本，体现人文关怀的思想，本产品利用高德API开放平台精准的 [“路径规划”](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/direction) 、以及 [“华为RES智能推荐系统”](https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0001.html) 进行整合并加以优化，帮助用户提前了解地摊信息，为**地摊经营者**提供更灵活的经营环境，为 **美食爱好者** 打造全局导览地图。  


# 二、问题表述与需求概述
******************** 
## （一）用户画象和使用情境    

### 1、目标用户群  

核心用户：  
- 想**依靠流动摊位创业赚取利润**的客户群体人群使用，包括但不限于地摊生意人  
* **享受逛街，到各地品尝美食**的美食爱好者  

一般用户： 
- 需要参加社团展的中学生、大学生  

### 2、用户画像  

- 具体的应用场景1：张三是一位地摊老板，最近他的生意并不景气……  

![用户A](images/用户画像1.png)

- 具体的应用场景2：大漂亮是一名资深吃货，她在逛美食节是总是会遇到一些问题……  

![用户B](images/用户画像2.png)

- 具体的应用场景3：湘湘和林林是两名大学生，刚步入大学的他们有一些困扰……

![用户B](images/用户画像3.png)  

详细说明：  
> 在行为上分类，本产品最终以APP的形式为依托，吸引想**依靠流动摊位创业赚取利润**的客户群体人群使用，包括但不限于地摊生意人，同时吸引**享受逛街，到各地品尝美食**的美食爱好者。  
> 在职业上分类，本产品的用户涵盖了没有门店自成一户渴望扩大其知名度的小商贩等人群，在产品推广后期，产品会注重开发校园版块，将所有的功能同步适用于校园社团展等展厅活动，发掘各**中学生，大学生群体**作为目标用户。  

## （二）用户痛点（问题）：  

（1）对于地摊经营者来说，**传统的交易形式动力不足**，使得经营者没有良好的收益，而以互联网为中心的线上平台可以为其带来新的活力。  
（2）对于食客来说，美食街上**摊位种类繁多，且极易重复**。对于食客来说，如何一遍走完后不吃重，不错过，让每一口都吃的有价值是困难的事情。  
（3）地摊上的商品琳琅满目，想要货比三家却需要来回掉头寻找摊位，如何第一时间快速**排除干扰信息**，在线上提前进行商品甄别，对不了解该路段的用户来说很重要。  
（4）对于有选择困难症的用户来说，当着店老板的面做选择太过于**尴尬**，如果能够提前考虑好商品值不值得买，既可以避免消费者的不自在情绪，也可以减少其迫于压力做出错误选择的可能性。

## （三）最小可行性产品（解决方案）：  

一句话版本：利用地图导航和智能推荐系统的功能，为地摊经营者提供线上经营平台，为美食爱好者提供一个导航APP，在逛街时通过定位系统直接返回周围的详细信息，以此来促进地摊经济紧跟时代，快速发展。

## （四）价值主张画布  

![价值主张画布](images/价值主张画布.png)  

## （五）API智能加值  

> 随着人工智能（Artificial Intelligence, AI）的普及，人机互动方式也发生着改变，人们对产品的期望也越来越高。但是，AI系统具有情境感知能力，可以提供个性化服务，能通过机器学习不断升级，还会有出错的风险。人工智能算法是基于概率的、有缺陷的，所以是会犯错误的。

* 高德API开放平台的路径规划、数据可视化API和华为云的推荐系统RES，有以下优势：

| 高德API优势  |  华为云推荐系统RES优势 |
|---|---|
|  **技术领先：** 基于高德深厚的深度学习和地图导航技术，识别算法业界领先，准确率高。——保证地理信息获取的准确性，随时随地进行坐标的获取。  |  **个性化的推荐** ：根据用户的目标关键词，推荐出适合的地摊以及美食搭配，提供个性化的菜单。——帮助用户打造适合自己的美食之旅，得到更好的地摊体验。 |
|  **高质量数据：** 定位位置准确、成功率高，响应时间亚秒级，为用户提供优质的定位体验。支持商场、医院、交通枢纽、停车场等场景的室内定位，室内外环境智能识别，无缝切换。 |  **相关推荐：** 根据用户的搜索结果，提供相关的信息资讯，并对用户的关键词进行数据的历史记录，根据推荐系统，推荐出相关的内容。——帮助用户拓展更多关于健康饮食的相关资讯。  |
|  **简单·易用·专业：** 操作简单，只需操作按钮，即可获取个人在线实时图标。——让用户的定位变得更加可控，增加用户的信任感。  |  **定期更新：** 推荐系统会通过数据的不断收集，进行数据库的更新，定期为用户更新最新的数据，呈现最精准的推荐信息。——提高用户对产品的忠诚度和帮助用户迅速找到想要的信息。  |  

## （六）优先级排序（对应人工智能加值）  

| 优先级  | 智能加值  | 用户场景(具体如何加值)  | API类型  |
|---|---|---|---|
| 很重要  | 是  | 定位用户当前所在位置，并规划最优路径  | 高德API平台中的路径规划  |
| 重要  |  是 | 根据用户的关键词，推荐出适合的摊位以及美食搭配。定制化个性化的推荐，更好的美食体验。  | 华为云推荐系统RES  |
| 一般 | 是 | 对返回的数据进行可视化分析，提供给用户简洁明了的反馈 | 高德API平台中的数据可视化API |  

## （七）利害相关者分析  

* 人工智能系统性偏差

> 该APP集合了精准的地理定位+个性化的推荐系统，满足不同需求的用户，让用户得到各自的需求满足。但是依然会存在人工智能的系统性偏差问题。

![人工智能系统性偏差](images/人工智能系统性偏差.png)

> 参考文献：[训练集、验证集和测试集](https://zhuanlan.zhihu.com/p/48976706)


# 三、界面流程及关键智能交互  
***********************************
## （一）用户旅程地图

![用户旅程地图](images/用户旅程地图.png)

## （二）产品需求设计  

* 地摊经济是城市烟火气息的象征，一直存在于大小城市的街道上，但传统的经营模式效率低下，且辐射范围较小，需要有一款产品帮助其发展线上模式。  
  
## （三）产品背景  

- 受2020年新冠疫情的冲击影响，中央文明办明确，2020年中国文明城市测评指示不再将流动商贩，占道经营，马路市场列为文明城市测评考核内容，地摊经济逐渐以独特的魅力刺激着经济活力的复苏。

## （四）产品市场（技术可行性）  

  通过分析市面上其他地图类应用，预期本项目实现其预期服务目标所依靠的主要技术分别有快速增量**在线更新技术，三维实景地图技术，深度POI（兴趣点）信息集成技术**等，从国内外技术发展来看，导航电子地图的生产、更新与应用服务将依托产业链上下游的合作，整体构建一个相对闭合的业务流快速增量更新的应用服务体系。该体系要基本实现**信息收集与处理、增量更新、信息反馈、地图持续更新**的功能，快速增量在线更新技术是必不可或缺的技术支撑，而借助三维实景地图技术能为用户提供更加新颖真实的应用场景服务，规避了复杂路段辨别不清地图道路方向而引发的安全隐患，深度POI（兴趣点）信息集成技术能为摊“排”了提供更加海量的数据库，提升优化其产品服务。而上述技术也是热门地图应用必不可少的技术支撑

## （五）市场概述(用户可欲性)  

### 1、导航APP类应用市场概述  

  当前中国手机地图市场格局趋于稳定，**用户对手机地图的选择有显著的偏好和较高的忠诚度**。2018年我国手机地图应用市场中，高德以33%的占比位居市场份额第一，其次为百度地图（32.7%）、腾讯地图（15%）、和地图（7.6%）、搜狗地图（3.5%）、老虎地图（2.6%）、图吧地图（1.7%）和其他地图（4%）。当前基本上形成高德地图与百度地图割据一方的“双寡头”格局，腾讯地图已退居二线，其体量与前两者无法媲美。

### 2、市场特征  

(1)地图类应用中，有**更多应用场景的进入与新技术的加持**，而地图类应用的开发商们也在急切地寻找更加丰富的应用场景，以此提供更加个性化的服务设计增加产品自身的市场竞争能力，从而也能满足人们在衣食住行方面的基本需求。  

(2)在中央的号召之下，**各地方政府纷纷出台鼓励地摊经济相关意见**，而包括阿里、京东、腾讯、美团等在内的许多互联网企业也陆续公布对地摊经济的扶持措施，地摊经济正呈现火热的发展态势。  

## （六）产品优势（商业持续性）  

### 1、**自由上传图标：**  
对于没有固定摊位的流动商贩也同样可以通过注册好相关信息获得摆摊资格，可以在任意时间上传实时定位，在营业时间段内在摊“排”了地图实时便捷服务导航小程序上标注摊位图标。  
### 2、**关键词搜索：**   
用户在地图上搜索关键词（例如“美食”“首饰”“服饰”等），便可获得附近地摊摊位的相关信息及地理位置，用户可开启导航模式迅速找到自己在地图上心仪购买的摊位  
### 3、**最优推荐搭配：**   
更加注重内容的场景化、社交性以及用户的参与感。让用户能够看到周围的人都在选择什么样的商品。    

## （七）产品结构展示   

1. APP功能结构图

![APP功能结构图](images/屏幕截图 2021-01-22 170226.png)  

2. 程序设计流程图  

![程序设计流程图](images/程序设计流程图.png)  


# 四、产品设计原型  
*************************
## （一）产品原型  

### 1、全部页面展示：  

![展示页面](images/163709.png)  

![展示页面](images/163741.png)  

![展示页面](images/163818.png)  

### 2、原型源文件下载：[原型源文件](https://gitee.com/gaoxianglin/api-final-project/blob/master/%E6%91%8A%E2%80%9C%E6%8E%92%E2%80%9D%E4%BA%86%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE.rp)  

## （二）交互及界面设计  

### 1、APP页面结构展示  

![APP功能展示图](images/170226.png)  

### 2、核心页面——申请发布图标功能   

![核心页面](images/2初始页.png)  

——装饰线上店铺  

![核心页面](images/4我的（已装饰）.png) 

### 3、主要页面——周边搜索推荐功能  

![主要页面](images/3推荐页.png)  

### 4、主要界面流程图   

- 【申请图标】交互流程  

![申请图标](images/1.png)

- 【装饰店铺】交互流程

![装饰店铺](images/2.png)

## （三）信息设计

![信息设计](images/信息.png)  


# 五、数据流程及关键智能API使用
***************************************  
## （一）数据流程图  

![数据流程图](images/数据流程图.png)  


## （二）API使用可行性——DVF模型   

* 具体文字说明已在“三—(五)(六)(七)”中给出

![DVF模型](images/DVF模型.png)  

## （三）API 产品使用及输出展示  

### 高德API开放平台——路径规划   

#### 1、API展示说明及输出  

- 接口描述：路径规划API是一套以HTTP形式提供的步行、公交、驾车查询及行驶距离计算接口，返回JSON 或 XML格式的查询数据，用于实现路径规划功能的开发。 
- 平台接入网址:[路径规划](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/direction)
- HTTP 方法：GET
- 请求URL： https://restapi.amap.com/v3/direction/walking?parameters
- 源代码展示：   
第一步，[申请”Web服务API”密钥（Key）](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/create-project/get-key)

第二步，拼接HTTP请求URL，第一步申请的Key需作为必填参数一同发送；

第三步，接收HTTP请求返回的数据（JSON或XML格式），解析数据。  

#### 2、调用API输入   

![示例](images/输入.png)

代码示例：  

```
address = "广东省深圳市福田区园岭新村邮局"
origin = geocode(key,address)
origin
```
```
address = "广东省深圳市福田区体育馆"
destination = geocode(key,address)
destination
```
```
def walking(key,origin,destination,sig=None,output=None,callback=None):
    """获取高德API的步行路径"""
    walking_url = "https://restapi.amap.com/v3/direction/walking"
    params = {
        "key":key,
        "origin":origin,
        "destination":destination,
         "output":"json",
        "sig":sig,
        "callback":callback
    }
    r=requests.get(walking_url,params=params)
    results = r.json()
    return results
```  

#### 3、输出结果：  

![输出结果](images/输出.png)  

### 华为推荐系统RES（华为云开放平台）   

> 参考文档：[推荐系统API服务接口](https://blog.csdn.net/Lynnzxl/article/details/105252909)  

#### 1、推荐系统的两大场景  

- U2I推荐：给每个用户推荐个性化的内容，首页推荐、猜你喜欢等
- I2I推荐：基于当前消费的内容推荐相似的内容，一般叫做相关推荐  

#### 2、API接口要完成的任务：  

- 给某个确定的用户，在他某个使用场景下，推荐他喜欢的列表
- function(用户信息、环境信息、物品信息) = 推荐概率
1. 前端传入：用户ID、环境信息、需要API接口传入
2. 后端返回：返回的是按概率排序的TOPN物品
3. 后端计算：根据用户ID查询用户信息、物品ID查询物品信息、计算用户对每个物品的喜欢的概率  

#### 3、API接口设计  

> 参考文献： [推荐系统API服务接口](https://blog.csdn.net/Lynnzxl/article/details/105252909)

![API接口设计](images/API接口设计.jpeg)

> [华为推荐系统RES产品功能](https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0002.html)  

RES操作流程（此图来自华为RES官网）：  

![RES](images/RES.png)  

- 调用API获取项目ID

```
{ 
    "projects": [ 
        { 
            "domain_id": "65382450e8f64ac0870cd180d14e684b", 
            "is_domain": false, 
            "parent_id": "65382450e8f64ac0870cd180d14e684b", 
            "name": "cn-north-4", 
            "description": "", 
            "links": { 
                "next": null, 
                "previous": null, 
                "self": "https://www.example.com/v3/projects/a4a5d4098fb4474fa22cd05f897d6b99" 
            }, 
            "id": "a4a5d4098fb4474fa22cd05f897d6b99", 
            "enabled": true 
        } 
    ], 
    "links": { 
        "next": null, 
        "previous": null, 
        "self": "https://www.example.com/v3/projects" 
    } 
}

```
- 平台接入网址：/v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/intelligent-scenes
- HTTP方法：POST
- 功能介绍：在指定工作空间下面创建智能场景。

```

{
  "category" : "popularity",
  "job_configs" : { },
  "schedule" : "00 50 01 * * ?",
  "specs_config" : {
    "online_tps" : 5,
    "offline" : "4CU",
    "nearline" : "2CU",
    "rank" : "8CU"
  },
  "description" : "",
  "datasource_id" : "aa6d657026de42a2927a50400ae69a4b",
  "scene_name" : "ceshi3"
}

```
- 返回示例
- 状态码为 200 时调用成功

```
{
  "scene" : {
    "type" : "UI",
    "service_type" : "rec",
    "scene_name" : "ceshi3",
    "category" : "popularity",
    "scene_id" : "ae1d4f1ee659404eaefb7a3a3f1c716f",
    "datasource_id" : "aa6d657026de42a2927a50400ae69a4b",
    "status" : "Draft",
    "created_at" : 1588857123744,
    "update_at" : 0,
    "schedule" : "00 50 01 * * ?",
    "next_schedule_time" : 1588873800000,
    "workspace_id" : "06a7c49afc00d4972ff1c0113d8c49ba",
    "description" : ""
  },
  "is_success" : true
}

```
- 创建场景成功。
- 智能场景（猜你喜欢）获取推荐结果：

> “id”为需要请求的用户id，“rec_num”为推荐物品的数量。

```
{   
    "id":"user894", 
    "rec_num": 10
}
```
- 返回结果：

> “flow_id”代表流程id，“rec_num”为推荐物品结果的数量，“candidates”为候选集结果，字段“id”为推荐结果物料id，“score”为推荐物料的评分，“source”代表该推荐物料来源策略。

```
{
"flow_id": "flow1",
"rec_num": 10,
"candidates": [
{
"id": "item235",
"score": 0.58418584,
"source": "WeightBehavior-DIREC"
},
{
"id": "item338",
"score": 0.5653803,
"source": "WeightBehavior-DIREC"
},
{
"id": "item709",
"score": 0.55219465,
"source": "WeightBehavior-DIREC"
},
{
"id": "item960",
"score": 0.55219465,
"source": "WeightBehavior-DIREC"
},
{
"id": "item469",
"score": 0.55219465,
"source": "WeightBehavior-DIREC"
},
{
"id": "item236",
"score": 0.55219465,
"source": "WeightBehavior-DIREC"
}
]
}
```

## （四）推荐系统API比较分析

**华为云：推荐系统RES和百度智能云：推荐系统BRS的对比**

|  | [华为云：推荐系统RES](https://www.huaweicloud.com/product/res.html)  | [百度智能云：推荐系统BRS](http://di.baidu.com/product/tuijian?castk=LTE%3D#solution-sec1)  |
|---|---|---|
| 优点  |  **1、开放式推荐：** 提供完整的推荐平台和原子推荐算法，不绑定客户的运营场景，客户可以自定义专属的推荐流程。 **2、场景式推荐：** 提供多维度的场景推荐，含猜你喜欢、关联推荐、热门推荐，一键式操作。 **3、全面的推荐实体：** 支持以用户推荐物品、以用户推荐用户、以物品推荐物品、以物品推荐用户四种全面的推荐对象，用户根据场景选择不同的推荐实体。 |  **1、百度数据，深知用户：** 借助百度丰富的用户画像数据，全方位洞察用户行为特征、关注点及意图，提升推荐结果的精准性及多样性。 **2、领先技术，尽在其中：** 融入AI、NLP、 CTR预估等经过百度多年积累及验证的领先技术。其中，CTR预估技术经过凤巢广告10+年的实战经验，有效提升用户点击转化率。**3、实时服务，简单易用：** 提供数据上传及预测服务API，实时传递数据、获取推荐结果，无需担心机器学习技术门槛和运维问题。  |
| 操作流程  | 创建华为云账号→为账号充值→进行服务授权→（可选）购买套餐包  | 注册百度智能云账号→智能推荐BRS无需申请开通，可直接接入测试  |

> 参考文档：  
> - [华为云推荐系统介绍](https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0001.html)  
> - [百度云推荐系统介绍](https://cloud.baidu.com/doc/BRS/s/ajwvxjo4j)  

* 对比分析总结：

1、从技术文档来看，**华为云的官方文档要比百度智能云的技术文档要详细** ，对于未使用过推荐系统的人来说更加较友好。  
2、在两者之间的优势对比中，两者都各有优势。百度云有强大的用户数据库，相比华为云在用户的画像数据上比较全面和丰富，但为什么选择华为， **主要是考虑到华为自身的业务多样性，他们推出的这套推荐系统服务应该是经过各种推荐场景和服务足够的检验而抽象出来的。能够较好的适应各场景的需求。** 不管您当前所面对的产品形态是什么，华为云的推荐系统能够更加灵活的根据自己产品本身的场景，进行智能的推荐。而百度云的使用场景比较有针对性，主要为新闻、视频、电商业务提供了数据接口，比较局限。

## （五）人工智能概率性考量：  

* **地图API定位不准，定位偏移问题**    
  高德地图采用 GCJ-02 坐标系，即火星坐标系。与 GPS 坐标系，即 WGS-84 坐标系存在一定的偏移量。一些用户的手机型号定位不准，主要是因为部分手机采用的是GOOGLE GPS坐标格式、还有部分手机用的是原生坐标格式。这两种格式无法判断，默认是按照原生坐标格式，进行转换成百度地图的坐标格式，而后在进行展示。    

* 解决方法  
  **优化代码**，在定位时根据代码navigator.geolocation.getCurrentPosition获取浏览器坐标地址，然后再判断坐标格式、再通过格式进行转换。如果用户采集到的坐标数据为GPS坐标，可以先通过AMap.ConvertFrom进行坐标偏移后进行制图或者使用，才能够和高德的地图完全匹配。经纬度的有效范围为经度-180度到+180度，纬度大约-85度到+85度。创建地图对象后，开始加载地图资源，地图加载完成后触发complete事件。

> 参考文章：[高德API注意事项](https://blog.csdn.net/weixin_30342209/article/details/94946769?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%25E9%25AB%2598%25E5%25BE%25B7API%25E7%259A%2584%25E9%2597%25AE%25E9%25A2%2598&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-2-94946769.first_rank_v2_pc_rank_v29)

## （六）API使用价格  

### 1、免费额度  

> [高德免费API流量限制说明](https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/tools/flowlevel)  

高德API下各个能力都具有免费调用额度，开通付费后，免费调用额度仍保留。开始产生调用次数时，优先抵扣免费额度，超出免费额度后按次计费。免费额度如下：
![免费额度](images/流量限制说明.png)

### 2、高德API价目表  

> [高德API价目表](https://lbs.amap.com/home/package/?active=quota)

![服务升级](images/高德配额.png)

### 3、华为云推荐系统配额说明  

> [推荐系统 RES配额](https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0005.html)

华为云有三种创建智能场景不计费，发布场景或执行任务开始计费。为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。  

![智能场景](images/智能场景.png)  

* 计费方式1：包月包年  

![包年计费](images/包年计费.png)  

* 计费方式2：  

![按需计费](images/按需计费.png)  

# 六、该产品未来的发展路线构想
**********************************  
1. 后续可以增加“校园”模式，一旦地摊经济失去卖点，便可以立即转型，为产品打开更大的学生市场
2. 以“舒适，简洁”为导向，继续优化和提高产品的界面可视化设计
3. 增加用户的使用量，提高推荐系统的准确性

# 七、学习/实践心得总结及感谢
********************************
-  **心得总结：**   

  在此次的项目实践中，我进行了大量的测试比对，推翻了曾经打算使用的腾讯API，百度API，最终决定利用高德API地图导航的系列功能，以及华为云智能推荐系统API进行整合并加值和优化。不仅如此，我还对产品原型进行了二次迭代，对许多页面重新完善和丰富，替换了不合理的页面，删除冗杂的跳转，只留下精简的功能。同时，我也对用户交互、用户流程以及界面流程有了清晰的了解。这是我第一次书写PRD文档，过程中学会了很多有关产品经理的实践操作，感谢你能耐心看到这里，希望这份文档会让你对此产品有所了解。  
  再次感谢，文档还有许多不足之处，敬请指正。  

-  **感谢所有为本文档提供帮助的文章：**   
> 1.[华为云推荐系统介绍](https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0001.html)  
> 2.[高德API开放平台](https://lbs.amap.com/api/webservice/summary/)    
> 3.[API产品价格文档](https://lbs.amap.com/home/package?active=quota)    
> 5.[推荐系统 RES配额](https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0005.html)  
> 6.[训练集、验证集和测试集](https://zhuanlan.zhihu.com/p/48976706)  
> 7.[Axure按钮的4种交互样式，鼠标悬停/切换变色](https://www.bilibili.com/video/BV1Wa4y1e7qT?from=search&seid=1844704365651388621)  
> 8.[推荐系统API服务接口](https://blog.csdn.net/Lynnzxl/article/details/105252909)  
> 9.[地摊经济导航图](https://baijiahao.baidu.com/s?id=1669449322017635067)  
> 10.[推荐系统从入门到接着入门](https://zhuanlan.zhihu.com/p/27502172)  
> 11.[地摊经济市场调查结果](https://act.mydrivers.com/diaocha/ViewPie.aspx?N_SysId=1131)  
> 12.[【玩转华为云】手把手教你用ResNet50预置算法基于海量数据训练美食分类模型](https://blog.csdn.net/weixin_44447791/article/details/105721881?ops_request_misc=%25257B%252522request%25255Fid%252522%25253A%252522161137646316780266257676%252522%25252C%252522scm%252522%25253A%25252220140713.130102334.pc%25255Fall.%252522%25257D&request_id=161137646316780266257676&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_v2~rank_v29_name-2-105721881.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=%E5%8D%8E%E4%B8%BARES)  

-  **图表说明：**  
共28张，其中原创21张，官网截图7张[（点击此处查看源文件）](https://gitee.com/gaoxianglin/api/tree/master/images)  

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# 八、附件：
- [20*20秒PPT](https://gitee.com/gaoxianglin/api-final-project/blob/master/%E6%91%8A%E2%80%9C%E6%8E%92%E2%80%9D%E4%BA%86.pptx)
- [20*20秒录屏](https://www.bilibili.com/video/BV1Bh411y7Uc#reply3993396720)  
- [产品原型体验网址](https://5ft3hg.axshare.com)（注：由于Axure是国外产品，点开此链接需要“科学上网”，建议下载源文件进行体验，给您带来麻烦很抱歉）  
- [原型源文件下载](https://gitee.com/gaoxianglin/api-final-project/blob/master/%E6%91%8A%E2%80%9C%E6%8E%92%E2%80%9D%E4%BA%86%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%9B%BE.rp)  

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### 下面是迭代一与迭代二的增量修改说明。
- 对20*20秒的产品介绍PPT进行了内容的增加，增加了心得，修改了20秒的表述。
- 添加了价值宣言画布、用户旅程地图、人工智能系统性偏差。
- 对界面流程图、产品结构图进行了修改，标记了对应的人工智能API实现的功能部分。
- 对推荐系统中的API接口设计图片的内容表述进行了更改。
- 增加了人工智能概率性中数据流程中的内容表述。
- 增加了产品的利害相关者分析，对人工智能系统性偏差的描述和论述。
- 进行了PRD文档的顺序调整。
- 完善了对于外部参考文献和外部链接的使用说明。
- 上传了附件文件（包括原创图片、API调用源代码、录音文件、PPT原件、PPT录播文件）