# DistributedApplication

**Repository Path**: gccai/distributed-application

## Basic Information

- **Project Name**: DistributedApplication
- **Description**: 说实话，我也不知道我写的算是啥。
我只是想把每个服务都分开，省着一个崩掉其余的也跟着崩掉。
跟之前看的微服务有点像，但是我没有用微服务框架，只用到了gin框架。
后续优化打算把redis和mysql用尽来。
框架的话可能要用到gorm, viper...
其余的用到再往上写。
- **Primary Language**: Go
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-11-10
- **Last Updated**: 2021-11-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

2021.11.11日任务：
把所有的register的方法写完，包括：心跳服务、主动理新服务、被动更新服务。
将今天剩下的TODO做完。 ---- 2021.11.11 完成
2021.11.11：
1.发送心跳服务写完--registry方面（主动能知,被动通知，而具体服务上更改自己的依赖信息还没有写）
2.主动更新服务写完--同上
3.被动更新服务写完--同上
4.昨天剩下的todo任务写完

2022.11.12日任务：
1.写图片检测服务的client 
        1.1.主动向registry发送注册信息
        1.2.主动向registry发送关闭服务信息
2.写图片检测服务的server
        2.1.心跳服务
        2.2.检测服务
        2.3.服务更改依赖信息服务

2021.11.12：
        1. 心跳服务写完
        2. 服务更新写完，更改了发送逻辑。
        3. 安装paddle库，我用的是deepin系统，所以如何编译要看官方，paddle interface2.0版本的教程。
                3.1 编译库花了很长时间，在linux下总体来讲除了下载库不能用github.com这个网址，就没啥了，要让自动化脚本不从github官网下载，可以更改Paddle文件夹下（也主是从官网git下的的文件夹）的CMakeLists.txt，里面ctrl+f 搜索github.com然后将这个改成hub.fastgit.org 或者 github.com.cnpmjs.org就可以了
                3.2 除了这个，在编译的时候，会打开大量的文件，所以必须更改允许打开的最大文件数。命令是：ulimit -n 102400 就行了。
        4. 通过git clone -b v2.0.0 hub.fastgit.org/xxxx/xxx 来将Paddle源码下载下来，里面有个go文件夹，这是go用来使用paddleInference的工具，只要里面的paddle文件夹下的就行。
        5. 将编译源码的build文件夹下的paddle_inference_install_c_dir 改成paddle_c放到项目中。
2021.11.13：
        1. 更改（3.4.5）这三个步骤是下跟据paddle inference v2.0.0 版本安装的，但是最后的使用的时候会报找不到模块，一晚上并没有弄懂。通过了解，go语言的版本其实就是c版本，用c/go去调用，这个更改，我直接用了c的预测库

2021.11.14:
        调用paddle-goapi全部失败，正在排队问题中。
        源码编译gcc8.2版本
#### 终于弄懂golang 使用paddle_inference的goapi了。
1. 到https://pkg.go.dev/github.com/paddlepaddle/paddle/paddle/fluid/inference/goapi#section-readme这里有官方文档，但是按照官方文档，我就是失败。
2. 我的步骤：1、 上paddlepaddle官网下载c语言最新版本的预测包。2、go get -d -v github.com/paddlepaddle/paddle/paddle/fluid/inference/goapi 下载的是最新版本的预测库（goapi)。3、做软链接，目的就是在运行的时候，自动进入这个预测包下。具体方法：进入~/go/pkg/mod/github.com/paddlepaddle/paddle/paddle/fluid/inference/goapixxxx 中，进行软链接操作：ln -s (下载下来的c语言预测库的位置，我的是~/goland/paddle_inference_c) paddle_inference_c . 这一步要注意的是，paddle_inference_c下面是paddle文件和third_party文件。 4、注意如何文件有权限问题，统一用 sudo chmod -R 777 文件夹名来更改文件权限。 5、这一步按照官网进行 sh test.sh 一般就会成功，但是当自己用模型使用的时候一般就会报错。而用Paddle-Inference-Demo这个测试的时候，文档上写的是要进行LD_LIBRARY_PATH的设置，设置这个没有错，但是文档上设置的东西出现问题。我们要按照test.sh中第二步的设置来设置。`export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$PWD/paddle_inference_c/third_party/install/mklml/lib/:$PWD/paddle_inference_c/third_party/install/mkldnn/lib/:$PWD/paddle_inference_c/paddle/lib/`然后再跑就没有事了，我们也可以直接写到.bashrc中。

2021.11.15:
        1.完成发送注册信息。
        2.完面发送关闭服务信息
        3.完成peopleDetect模块逻辑
        4.安装gocv库
        

2021.11.16:
        1.完成检测服务。

2021.11.17-2021.11.21:
        1.进行gocv安装，paddleInference安装
        2.熟悉gocv, paddleInference fyne 等框架api
        3.编写主要服务界面，并完成所有功能

2021.11.22之后是任务：
        1.进行代码测试
        2.布署到云服务器上