# Real-time log monitoring

**Repository Path**: gccai/real-time-log-monitoring

## Basic Information

- **Project Name**: Real-time log monitoring
- **Description**: 通过实时日志监控这个系统学习golang的并发和websocket。
- **Primary Language**: Go
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-07-22
- **Last Updated**: 2025-01-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

> 使用的技术
应该学到的知识：
1. 并发编程的基础知识
2. golang面向对象
3. 并发编程的思路

## 常见的并发模型
解决c10k问题，大致意思就是同时处理10k个请求。
为了解决这个问题，出现了异步非阻塞（Nginx, Libevent, Nodejs）

为了降低时间复杂度，出现了协程。

1. 程序并发执行（goriutine）
2. 多个goroutine间的数据同步和通信（channels）
3. 多个channel选择数据读取或者写入（select）

*过个goroutine中传递数据*：
下面这个例子就是在一个goroutine中将数据传递给主goroutine中。
利用channels进行通讯
```go
c := make(chan string)
go func(){
time.Sleep(1*time.Second)
c <- "message from closure"
}()
msg := <- c
```
select：
```go
select{
case v := <- c1 :
    fmt.Println("channel 1 sends", v)
case v := <- c2:
    fmt.Println("channel 2 sends", v)
default: // 可选
    fmt.Println("neither channel was ready")
}
```
> 并发和并行
>* 并发：指同一时刻，系统通过调度，来回切换交替的运行多个任务，简单来讲，就是看起来像是一起进行的，但是实际上是交替进行的
>* 并行：指同一时刻，两个任务真的就是在一起执行

### 使用grafana来绘制监控图--监控面板
> 现在已经安装好grafana了
> 启动命令：
> 1. sudo systemctl daemon-reload
> 2. sudo systemctl start grafana-server
> 3. sudo systemctl status grafana-server

剩余待解决问题：
1. grafana的使用问题
2. influxdb的使用问题，有文档可以看。