# Charts

**Repository Path**: gearall/Charts

## Basic Information

- **Project Name**: Charts
- **Description**: A visual introduction to probability and statistics.
- **Primary Language**: HTML
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://gearall.gitee.io/charts
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-01-20
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# [看见统计](https://gearall.gitee.io/charts/) 

[![Landing page screenshot](img/share/home.png)](https://gearall.gitee.io/charts/) 

看见统计的作者是Daniel Kunin，项目得到了Brown University's [Royce Fellowship](https://www.brown.edu/academics/college/fellowships/royce/) 的支持. 此项目的目的是，通过可视化交互方式，让更多的学生更容易理解和接受统计学。

## 关于统计学

统计学，正迅速成为数学中最重要的多学科领域。根据美国统计协会的数据，统计学家是增长最快的十大职业之一，而统计学是增长最快的本科专业之一。统计水平对我们的数据驱动社会至关重要。然而，尽管统计学的重要性和对统计能力的需求日益增加，但统计学的教学方法几乎没有改变。使用Mike Bostock的数据可视化软件d3.js，Seing Theory能够可视化呈现大学统计学或进阶统计学课程中涉及的基本概念。鼓励学生使用它,作为课本、教授和同龄人以外的学习资源。

## 反馈和建议

如果发现了可视化的问题和Bug?  有使用反馈?  或者希望加入项目?  [联系我们](mailto:info@seeingtheory.io).

## 项目引用
如下图所示，使用HTML iframe将项目嵌入到您自己的页面中。

```
<iframe 
	src="http://students.brown.edu/seeing-theory/[unit]/index.html#[number]" 
	width="100%" 
	height="700px" 
	scrolling="no"
	style="margin-top: -70px;"
	frameborder="0">
</iframe>
```
同学们可以访问如下的项目主页查看
[Seeing Theory](http://students.brown.edu/seeing-theory/)
## Copyright and License

Copyright 2016-2019.