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极客时间/rag-project04-knowledgegraph

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README

黑神话:悟空 知识图谱示例

这是一个基于Neo4j的黑神话:悟空游戏知识图谱示例项目。该项目展示了如何使用图数据库构建游戏中的角色、武器、技能和位置之间的关系网络。

项目结构

.
├── Sample-CSV/              # 示例CSV数据文件
│   ├── character_new.csv    # 角色数据
│   ├── weapon_new.csv       # 武器数据
│   ├── skill_new.csv       # 技能数据
│   ├── location_new.csv    # 位置数据
│   ├── DR_has_weapon_new.csv    # 角色-武器关系
│   ├── DR_has_skill_new.csv     # 角色-技能关系
│   └── DR_located_in_new.csv    # 角色-位置关系
├── build_monkey.cypher     # 数据库构建脚本
├── sample_monkey.cypher    # 示例查询脚本
└── README.md              # 项目说明文档

数据模型

节点类型

  • Character (角色)
  • Weapon (武器)
  • Skill (技能)
  • Location (位置)

关系类型

  • HAS_WEAPON: 角色 -> 武器
  • HAS_SKILL: 角色 -> 技能
  • LOCATED_IN: 角色 -> 位置

使用方法

  1. 安装Neo4j数据库

  2. 复制CSV文件到Neo4j的import目录

cp -r Sample-CSV/ $NEO4J_HOME/import/
  1. 执行构建脚本
cypher-shell -f build_monkey.cypher
  1. 执行示例查询
cypher-shell -f sample_monkey.cypher

示例查询

查看所有节点数量:

MATCH (n) 
RETURN labels(n) as 节点类型, count(*) as 数量;

查询角色的完整信息:

MATCH (c:Character)
OPTIONAL MATCH (c)-[r1:HAS_WEAPON]->(w:Weapon)
OPTIONAL MATCH (c)-[r2:HAS_SKILL]->(s:Skill)
OPTIONAL MATCH (c)-[r3:LOCATED_IN]->(l:Location)
WHERE c.FSN = '孙悟空'
RETURN c.FSN as 角色, 
       collect(DISTINCT w.FSN) as 武器列表,
       collect(DISTINCT s.FSN) as 技能列表,
       collect(DISTINCT l.FSN) as 位置;

更多查询示例请参考 sample_monkey.cypher 文件。

数据格式

所有CSV文件都包含以下基本字段:

  • id: 唯一标识符
  • active: 是否激活
  • effectiveTime: 生效时间
  • moduleId: 模块ID
  • FSN: 全称名称
  • history: 历史记录

关系CSV文件额外包含:

  • sourceId: 源节点ID
  • destinationId: 目标节点ID
  • rolegroup: 角色组

注意事项

  • 确保Neo4j服务已启动
  • 确保CSV文件路径正确
  • 首次运行时需要创建约束和索引

参考资料

空文件

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