# AI-For-Beginners

**Repository Path**: genvex/ai-for-beginners

## Basic Information

- **Project Name**: AI-For-Beginners
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-08-03
- **Last Updated**: 2026-08-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI For Beginners — 微软官方 AI 入门课程

> 来源：[microsoft/AI-For-Beginners](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners)
> 12 周 / 24 课 / 7 大单元，59k+ Stars

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## 📚 课程结构

| 单元 | 内容 | 建议学时 |
|------|------|----------|
| [00-course-setup](00-course-setup) | 环境搭建 | — |
| [01-Intro](01-Intro) | AI 概览 | 1 周 |
| [02-Symbolic](02-Symbolic) | 符号主义 AI | 1 周 |
| [03-NeuralNetworks](03-NeuralNetworks) | 神经网络 | 2 周 |
| [04-ComputerVision](04-ComputerVision) | 计算机视觉 | 2 周 |
| [05-NLP](05-NLP) | 自然语言处理 | 3 周 |
| [06-Other](06-Other) | 遗传算法 / 强化学习 | 2 周 |
| [07-Ethics](07-Ethics) | AI 伦理 | 1 周 |
| [08-Extras](08-Extras) | 多模态 (CLIP) | 选修 |

## 🗺 推荐学习路线

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01-Intro → 02-Symbolic → 03-NeuralNetworks
    ↓
04-ComputerVision → 05-NLP（重点：18-Transformers）
    ↓
06-Other（可选） → 07-Ethics
```

## 🚀 怎么学

1. 先读每个单元的 `README.md`（笔记）
2. 再看配套 `*.ipynb`（Jupyter Notebook 实操代码）
3. 有 TF 和 PyTorch 双版本的，选一个框架专注即可
4. 完成后做 `assignment.md` 里的练习

## ⚠️ 关于视频

视频不在仓库中，每个单元 README 里都有微软 Learn 的视频链接，直接点击观看即可。