# image_encode

**Repository Path**: get36/image_encode

## Basic Information

- **Project Name**: image_encode
- **Description**: 利用DCT变换来对图像重新编码，从而实现图像压缩效果
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-11-18
- **Last Updated**: 2024-11-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 图像压缩

## README

# image_encode

#### 介绍
通过DCT变换，对图像进行解码-编码，实现图像质量的压缩。


#### 安装教程

1. 本示例需要安装numpy,opencv3,matplotlib模块，可以使用pip install安装

#### 使用说明

1.下载transform_encode压缩包后，解压到文件transform_encode
2.使用anaconda3环境，spyder(python=3.5)打开dip_transform_encode.py，运行


#### 关于结果：
结果有三张图，第一张是原图，第二张是编码后的图像，第三张是将第二张解码后的图像。
本算法的主要思想是将整张图切割成若干个8*8的小块（可换成m*m,在dip_transform_encode.py中的第71行可修改m的值），然后对每一个小块做dct变换，得到8*8的dct矩阵后只保存左上角k位（第72行create_module函数中的第二个参数代表了k的值，k可取1，3，6，15，k越大解压后的图像越接近原图），从而实现64位到k位的压缩。
这么做的原因主要是dct变换的左上角保留了原矩阵块的主要信息，因此可以通过保留左上角而放弃其他像素来实现图像压缩。