# sjfx **Repository Path**: gkate20/sjfx ## Basic Information - **Project Name**: sjfx - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2020-07-23 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README [![Build Status](https://travis-ci.org/geomonlin/dachuang.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/geomonlin/dachuang) # dachuang ### 试卷分析系统 #### 平台简介 在大数据环境下，运用机器学习、数据挖掘、自然语言处理、可视化等先进技术对考试的数据进行分析，可以衡量试卷的信度、难度、有效度和区分度等指标。通过这些分析结果不仅可以了解学生的学习效果、发现教学中的薄弱环节、发现命题及出卷中的问题，还可以为学校和教育行政部门的教学管理提供了详尽的分析报告，更为教学内容的设计、教学进度的安排、教学目标制定提供了重要参考，也对评价教学、规范命题、提高教学质量、提高管理水平和促进学院的题库建设等都具有现实指导意义。 #### 功能展示 ![](http://geomon.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/GithubImg/1.png?Expires=1552397705&OSSAccessKeyId=TMP.AQEeZSjjNtDlfI7a96wsSu5APclrFrrx1Hs7IvIudT4X1j72m1ZDZ4cUm1SFAAAwLAIUYkGAteNhZPPiKnCIGVdCf5jOTlUCFCM0hYCESUbDVMwcm3Hbw3VvUs_4&Signature=TcmgjNvLSI6p84rWcnMMGi3l2Jw%3D) ![](http://geomon.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/GithubImg/%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%88%86%E6%9E%90.png?Expires=1552397720&OSSAccessKeyId=TMP.AQEeZSjjNtDlfI7a96wsSu5APclrFrrx1Hs7IvIudT4X1j72m1ZDZ4cUm1SFAAAwLAIUYkGAteNhZPPiKnCIGVdCf5jOTlUCFCM0hYCESUbDVMwcm3Hbw3VvUs_4&Signature=j53ZudtNhjlkPDI4t7Ns3SCcsns%3D) ![](http://geomon.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/GithubImg/3.png?Expires=1552398015&OSSAccessKeyId=TMP.AQEeZSjjNtDlfI7a96wsSu5APclrFrrx1Hs7IvIudT4X1j72m1ZDZ4cUm1SFAAAwLAIUYkGAteNhZPPiKnCIGVdCf5jOTlUCFCM0hYCESUbDVMwcm3Hbw3VvUs_4&Signature=oNHR3U0BJc%2F%2Fs4C178P%2BBawDKzU%3D) http://geomon.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/GithubImg/1.png?Expires=1552397705&OSSAccessKeyId=TMP.AQEeZSjjNtDlfI7a96wsSu5APclrFrrx1Hs7IvIudT4X1j72m1ZDZ4cUm1SFAAAwLAIUYkGAteNhZPPiKnCIGVdCf5jOTlUCFCM0hYCESUbDVMwcm3Hbw3VvUs_4&Signature=TcmgjNvLSI6p84rWcnMMGi3l2Jw%3D http://geomon.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/GithubImg/%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%88%86%E6%9E%90.png?Expires=1552397720&OSSAccessKeyId=TMP.AQEeZSjjNtDlfI7a96wsSu5APclrFrrx1Hs7IvIudT4X1j72m1ZDZ4cUm1SFAAAwLAIUYkGAteNhZPPiKnCIGVdCf5jOTlUCFCM0hYCESUbDVMwcm3Hbw3VvUs_4&Signature=j53ZudtNhjlkPDI4t7Ns3SCcsns%3D http://geomon.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/GithubImg/3.png?Expires=1552398015&OSSAccessKeyId=TMP.AQEeZSjjNtDlfI7a96wsSu5APclrFrrx1Hs7IvIudT4X1j72m1ZDZ4cUm1SFAAAwLAIUYkGAteNhZPPiKnCIGVdCf5jOTlUCFCM0hYCESUbDVMwcm3Hbw3VvUs_4&Signature=oNHR3U0BJc%2F%2Fs4C178P%2BBawDKzU%3D #### 开发一套基于大数据的精准化的试卷分析系统 在新工科环环境下，开发一个基于大数据相关技术的精准化试卷分析系统，为教、学、考 提供一个有力的分析与互动平台。 该系统主要应具有知识点分析，历年题型分析，老师所教学生历年成绩、各题得分对比分析。运用Kmeans算法与Canopy算法相结合，划分分数段评分标准。应用教育测量学原理和数理统计，对某个班级 、某门课程的考试结果进行定量研究 ,对考试从命题到考试结果进行分析,在计算出试卷和试题的平均分、标准差 、难度、区分度 、信度和各分数段分布等情况后, 对考试结果作出综合评价。通过分析试卷数据找到一定范围内学生学习出现的共性问题，精准分析学生答题情况，并把知识点的掌握情况以报告的形式呈现出来，反映出教学薄弱的环节，为教师的命题工作提供了参考依据，保证试卷命题的合理性、规范性和客观性，指导了试卷的命题工作，提升教学能力,促进教师队伍的专业化建设。