# bisheng **Repository Path**: glfapollo/bisheng ## Basic Information - **Project Name**: bisheng - **Description**: 来自bisheng项目 - **Primary Language**: Python - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2026-11-11 - **Last Updated**: 2026-11-11 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README > 源自中国匠心,希望我们能像 [Deepseek]、[黑神话:悟空] 团队一样,给世界带来更多美好。 Bisheng banner

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dataelement%2Fbisheng | Trendshift

BISHENG是一款 开源的企业级一站式 Agent 平台,专注办公效率与企业 AI 应用落地,已有大量行业头部组织及世界 500 强企业在使用。 ### 重要更新:BISHENG 客户端重磅发布 BISHENG 桌面端基于 DeepSeek Harness(DSH)开发,与 BISHENG 平台协同,为企业提供一整套开源、可私有化部署、自主可控的企业级 Agent 平台方案。 简单来说,你可以把它理解为 WorkBuddy/豆包工作的开源替代方案,让企业把 AI 能力真正掌握在自己手中。 ![BISHENG 网页端、桌面端与手机端展示](docs/images/readme/bisheng-platform-overview.png) [下载 BISHENG 客户端](https://dshdesktop.com/zh/enterprise/) 若需要对客户端进行改造(比如更换 LOGO),可基于[客户端开源代码](https://github.com/dataelement/bisheng-desktop)改造。 > BISHENG 团队于 DSH 发布当晚第一时间开源了 DSH 的桌面客户端([dshdesktop.com](https://dshdesktop.com/))。BISHENG 客户端基于 DSHDesktop 开发。截至目前,DSHDesktop 已获得 90 万+下载、17.4K GitHub ⭐️。个人用户可以使用 DSHDesktop。 > > [DSHDesktop 官网](https://dshdesktop.com/zh/) ## 特点 1. **🖥️ BISHENG 客户端:连接本地工作与企业云端** - **Chat 与 Work 两种工作方式**:Chat 支持知识问答与云端多步任务;Work 在获准的本地目录中整理材料,生成可编辑的 Word、Excel、PPT,并根据反馈持续修改。 - **企业资源按身份开放**:使用企业账号调用获准的模型、API/MCP 工具、技能与知识空间,也可从应用中心打开已发布的助手和工作流;知识检索继续检查空间与文件权限。 - **模型与积分集中管理**:管理员统一配置模型授权、月度积分和调用记录;Chat 与 Work 的企业模型调用共用当前用户的积分账本,用户可查看余额与用量。 - **企业扩展统一分发**:管理员集中导入插件和工作台,员工按企业配置与授权获取使用。 2. **🛠️ 应用工场:把 Vibe App 发布给团队** - **把业务需求做成应用**:将报名表、项目台账、部门看板等需求做成专门的页面,让同事从应用中心打开使用。 - **从本地开发到团队使用**:提交本地或由 Coding Agent 辅助开发的应用,经预检、密钥扫描、构建和发布审批后,再设置使用范围,发布到应用中心。 - **复用平台能力**:应用可按需复用平台登录与访问者身份,接入模型和知识资源,减少重复建设;具体能力与配置要求以对应版本说明为准。 ![BISHENG 应用工场的 Vibe App 发布管理界面](docs/images/readme/bisheng-vibe-app.png) 3. **🚀 任务模式:面向多步骤复杂工作的通用 Agent** 你给出目标,按需附上文件、知识库、工具和技能,它会拆解任务、逐步执行,最后交付报告、PPT、Excel 或 Word。 - 🧠 **任务规划 + 子 Agent 并行**:主 Agent 动态生成任务清单、跟踪进度,把独立调研交给子 Agent 并行完成。 - 🙋 **人机交互(Human in the loop)**:遇到只有你知道的关键信息,任务暂停等你回答。 - 🧰 **技能(Skill)即插即用**:内置 PPT、Excel、Word 三个技能包,开箱即用;也可以从本地或 GitHub 导入团队自己的技能。 - 📎 **结论可溯源**:报告带引用角标,点击后打开原文,并定位到被引用的段落。

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4. **📚 知识空间:企业版团队知识库** - 🗂️ **有序组织**:支持多级文件夹、标签、卡片与列表视图,支持关键词和标签联合检索。 - 👥 **团队共建**:可以按权限模板(所有者/管理者/编辑者/查看者)邀请成员,也可以发布到知识广场供他人加入。超级管理员可以为部门一键开通「部门知识空间」。 - 🔐 **权限细到单个文件**:空间、文件夹、文件三级共用一套权限模板,可以一次授权给个人、部门(含子部门)或用户组。文件夹和文件默认继承上级权限,也可以单独设置。 - 💬 **AI 问答**:可以针对单篇文档提问,也可以基于整个空间提问;回答标注引用来源,点开即可查看原文及溯源定位。

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5. **📡 频道订阅:外部资讯每天自动送达,有价值的一键存成知识** - 📰 **主题频道**:把公众号和网站聚合成主题频道,每天自动更新,可以再分子频道。 - 🎯 **精准过滤**:自定义规则过滤标题和正文,只留下相关资讯。

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6. **🧩 独具特色的 [BISHENG workflow](https://dataelem.feishu.cn/wiki/R7HZwH5ZGiJUDrkHZXicA9pInif)** - **独立、完备的应用编排框架**:不区分 chatflow 和 workflow,多轮对话和自动化处理可以混在同一个流程里。 - **Human in the loop**:流程执行到中途可以等人输入、确认或修改。 - **成环、并行、批量运行自由组合**:画圈即成环(大多数同类产品不支持成环),并列即并行,多选即批量,适合文档审核、固定版式报告生成等复杂场景。

workflow

7. **🏢 企业级特性:企业 AI 落地需要的管控能力** - **客户端统一管理**:管理员集中配置客户端可用的模型、技能、API/MCP 工具与知识空间,按企业配置和资源权限开放给员工;通过企业插件市场分发插件和工作台,并统一管理月度积分、调用用量与审计记录。 - **部门和用户管理**:维护组织架构、用户和配额。 - **功能与资源权限分开管理**:RBAC 通过角色控制功能菜单与操作;ReBAC 控制知识空间、文件夹和单个文件的访问,可按个人、部门(含下级部门)或用户组授权。文件夹和文件默认继承上级权限,也可独立设置。 - **操作审批**:知识空间加入、频道订阅、菜单权限申请等操作可以走审批,审批流程和节点可自定义。 - **审计**:记录会话内容和系统操作日志,可按人、时间、模块追溯。 - **统计看板**(商业版):预置用户活跃度、应用使用、token 用量、知识库使用等数据看板。 - **API Key 权限边界**:管理员为服务账号签发密钥,配置有效期、接口权限,并授予可访问的应用、知识库等资源。接口权限决定能做什么,资源授权决定能对哪些资源操作;获得密钥不等于拥有整个平台权限。 ![BISHENG API Key 签发与权限配置界面](docs/images/readme/bisheng-api-key.png) - **信创适配**:同时支持 MySQL 和达梦 DM8。 - 以及 SSO/LDAP、高可用部署方案、安全审查、流量控制、监控统计、漏洞扫描修复。

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![BISHENG 企业管理后台的客户端积分与用量页面](docs/images/readme/bisheng-enterprise-management.png) 8. **🔍 高精度文档解析**:5年海量数据沉淀,高精度文档解析模型支持免费私有化部署使用,包括高精度印刷体、手写体与生僻字识别模型、表格识别模型、版式分析模型、印章模型...

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## 快速安装 安装BISHENG前请先确保满足以下条件: - CPU >= 8 Core - RAM >= 32 GB - Docker 19.03.9+ - Docker Compose 1.25.1+ > 除了BISHENG前后端,我们默认还会安装第三方组件ES、Milvus、Onlyoffice 下载BISHENG代码 ```bash # 如果系统中有git命令,可以直接下载BISHENG代码 git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git # 进入安装目录 cd bisheng/docker # 如果系统没有没有git命令,可以下载BISHENG代码zip包 wget https://github.com/dataelement/bisheng/archive/refs/heads/main.zip # 解压并进入安装目录 unzip main.zip && cd bisheng-main/docker ``` 启动BISHENG ```bash # 进入bisheng/docker或bisheng-main/docker目录,执行 docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d ``` 启动后,在浏览器中访问 http://IP:3001 ,出现登录页,进行用户注册。默认第一个注册的用户会成为系统admin。 其他安装部署问题参考:[私有化部署](https://dataelem.feishu.cn/wiki/BSCcwKd4Yiot3IkOEC8cxGW7nPc) ## 感谢 感谢我们的贡献者:
Bisheng 采用了以下依赖库: - 感谢开源LLM应用开发库 [langchain](https://github.com/langchain-ai/langchain)。 - 感谢开源langchain可视化工具 [langflow](https://github.com/logspace-ai/langflow)。 - 感谢开源非结构化数据解析引擎 [unstructured](https://github.com/Unstructured-IO/unstructured)。 - 感谢开源LLM微调框架 [LLaMA-Factory](https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory) 。 ## 社区与支持 欢迎加入我们的交流群 Wechat QR Code ## 服务企业 BISHENG 已服务众多行业头部企业,以下为部分客户。 ![中国气象局、汇丰银行、博世、屈臣氏、中国移动、中粮集团](docs/images/readme/bisheng-customer-logos-row-1.png) ![首钢集团、中国宝武、中金公司、中国出口信用保险公司、中国石油、中国工商银行](docs/images/readme/bisheng-customer-logos-row-2.png) ![重庆银行、中国电建、华泰证券、华夏银行、辽宁金控、中国民生银行](docs/images/readme/bisheng-customer-logos-row-3.png) ![龙华资本、苏交科、中信银行、中英人寿、北汽集团、中债资信](docs/images/readme/bisheng-customer-logos-row-4.png) ## 企业咨询 如需了解 BISHENG 企业部署、桌面客户端接入、产品演示或商务合作,欢迎联系我们。 [填写飞书表单,联系 BISHENG 团队](https://dataelem.feishu.cn/share/base/form/shrcnVow7GQwwKYEBCD41Bu5qoh)