内容汇总

coggle_202111

linux

主要汇聚各种linux的建议操作

1. 各类linux操作指令
2. 日志查看
3. 快速检索

pytorch

学习使用pytorch，利用pytorch搭建简单的网络模型，完成训练

1. pytorch的基础使用（DNN、CNN）
2. 利用pytorch搭建CGG、ResNet
3. 利用pytorch实现人脸关键点检测、对抗网络

coggle_202112

pandas

学习使用pandas，多种不同的pandas操作

1. pandas基本索引、分组、缺失值处理
2. pandas数据可视化
3. pandas表合并、聚合、透视表、交叉表
4. pandas遍历的性能对比

mlp

参加百度点击反欺诈二分类比赛，通过比赛学习机器学习的建模技巧，学习paddle框架

1. 分类数据的机器学习预测
2. xgb、lgb、catboost的使用
3. 特征工程处理
4. 多折交叉训练
5. 多模型融合
6. 基于Paddle的DNN
7. 基于Paddle的Embedding
8. 基于Paddle的DeepFM

coggle_202201

lgb

深度学习lgb的各类api以及个性化建模

1. lgb的使用（官方api与sklearn api）
2. 模型保存于加载
3. 特征重要性（importance于null_importance）
4. 模型调参（网格、随机、贝叶斯）
5. 模型参数衰减
6. 自定义损失函数
7. treelite的多语言调用树模型
8. lgb的增量训练

textsim

参加前言文本相似度比赛，学习多种NLP模型