# violence-behavior-detection

**Repository Path**: goodnsxxc/violence-behavior-detection

## Basic Information

- **Project Name**: violence-behavior-detection
- **Description**: 打架斗殴暴力行为智能识别
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-06-07
- **Last Updated**: 2026-07-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于 YOLOv8 的打架斗殴暴力行为智能识别系统

> 👊 公共安全 · 暴力检测 · 实时预警 | YOLOv8 + PyQt5 完整方案

## 源码获取地址

🎬 **哔哩哔哩效果演示**：[https://www.bilibili.com/video/BV18UYEzMEPX/](https://www.bilibili.com/video/BV18UYEzMEPX/)

> 📥 **视频简介处下载完整源码**（含训练代码 + 标注数据集 + 训练权重 + PyQt5 图形界面 + 完整训练流程 + 部署教程）

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## 项目概述

公共场所的打架斗殴行为是公共安全管理的核心痛点之一。商场、酒吧、KTV、夜店、体育场馆——这些场所的安保监控室通常有数块到数十块屏幕同时播放监控画面。研究表明，安保人员连续盯屏超过 20 分钟后，对异常事件的反应时间从 2~3 秒延长到 10~15 秒，漏检率从 5% 上升到 25% 以上。这意味着很多打架事件在发生 3~5 分钟后才被安保人员注意到，此时事态往往已经升级。

本系统基于 **YOLOv8** 目标检测算法，实现了打架斗殴暴力行为的自动检测和实时预警。系统通过分析监控画面中多人的交互动作模式——快速肢体接触、挥拳踢踹动作、人员倒地——来判断是否发生暴力事件。配合 **PyQt5** 桌面界面，适用于商场、娱乐场所、学校、地铁站等公共区域的安防监控。

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## 效果展示

![系统主界面](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/9d19d744394dbdb8548651584acdeeeb.png)

![检测效果1](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/250a997a2c0415ee6aa7381e1cb8d6cd.png)

![检测效果2](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/097ef05c6fd2e94183de77740539d437.png)

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## 检测逻辑

| 检测维度 | 打架特征 | 非打架行为（需区分） |
|---------|:--:|------|
| 肢体接触 | 多人快速、大幅度的身体接触 | 拥抱、击掌、搭肩 |
| 动作幅度 | 高速挥拳、踢踹动作 | 体育比赛、舞蹈 |
| 持续时间 | 持续 2 秒以上的冲突 | 瞬间碰撞后分开 |
| 倒地 | 有人被击倒或摔倒 | 滑倒、蹲下 |

### 误报控制策略

打架检测最大的工程挑战不是"检测到打架"，而是"不要将正常行为误判为打架"。系统采用三级误报控制：(1) **空间关系分析**——多人身体接触 + 快速动作才触发关注，单人挥手或缓慢拥抱不触发；(2) **时序确认**——疑似打架行为需要持续 2~3 秒才触发报警，瞬间的碰撞（如两人擦肩而过时肩膀碰到）不触发；(3) **场景自适应**——在酒吧/KTV 等高发场景调低报警阈值（宁可多报不漏报），在商场/学校等低发场景调高阈值（减少误报避免扰民）。

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## 核心功能

| 模块 | 说明 |
|------|------|
| 📸 图片检测 | 识别单帧画面中的斗殴行为 |
| 🎥 视频检测 | 分析行为序列，减少误报 |
| 📷 实时摄像头 | 7×24 实时监控，斗殴即报警 |
| 🧠 一键训练 | 支持自定义场景微调 |

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## 技术架构

YOLOv8 + PyQt5 + OpenCV

## 快速部署

```bash
pip install -r requirements.txt
python main/ui_main.py
```

## 应用场景

商场/酒吧/KTV · 学校 · 地铁站 · 体育场馆 · 看守所/监狱

## 总结

YOLOv8 打架斗殴检测系统为公共安防提供了不知疲倦的 AI 监控员。从打架发生到系统报警仅需 2~3 秒，相比人工盯屏 3~5 分钟的响应时间，为安保人员争取了宝贵的黄金干预窗口。