# YOLO-main

**Repository Path**: goodnsxxc/yolo-main

## Basic Information

- **Project Name**: YOLO-main
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 12
- **Forks**: 3
- **Created**: 2025-05-26
- **Last Updated**: 2025-12-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<p align="center">
   <font face="" size=7 color=#715de7>  给行业以YOLO，而不是给YOLO以行业 </font>
</p>

# YOLO实战项目源码合集
YOLO（You Only Look Once）是一种流行的目标检测算法，其最大特点是快速且端到端地完成图像中所有目标的检测与分类任务。YOLO首次在2016年由Joseph Redmon等人提出，彻底改变了传统目标检测（如R-CNN系列）的思路，被广泛应用于自动驾驶、视频监控、工业质检等场景。

 **YOLO的核心思想是：** 
将目标检测问题视为一个回归问题（regression problem），直接从图像到目标的边界框位置和类别概率进行预测。

YOLO将输入图像划分为S×S的网格，每个网格负责预测其内部是否存在目标，以及预测边界框和分类结果。



# 项目唯一完整源码下载方式

YOLO实战源码项目合集下载：[ComputerVisionProject](https://docs.qq.com/sheet/DSkxJYmtzSHN0YURt)


> 所有源码均由作者原创训练，由于作者撰写的项目众多，维护精力有限且方便源码更新，故将源码下载统一放到微信公众号统一管理。

基于YOLO实现的各种系统的多个项目【完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用】，已整理发布至微信公众号 **【IT掌门人】** ，发送 **【YOLO】** 即可获取源码链接进行下载。
<div align="center">
  <img src="https://gitee.com/goodnsxxc/yolo-main/raw/master/img/logo.png" alt="yolo">
</div>

发送关键字YOLO即可获取。
```bash
YOLO
```

如需完整源码，请至公众号中获取，创作开发不易，多谢支持！


# YOLO实战项目专栏—学习YOLO实战项目的合集宝典
寻找合适的项目，可从下面链接中检索寻找。

[https://shangjinzhu.blog.csdn.net/article/details/148265851](https://shangjinzhu.blog.csdn.net/article/details/148265851)