# DeepLearningExamples

**Repository Path**: guanxin_temp/DeepLearningExamples

## Basic Information

- **Project Name**: DeepLearningExamples
- **Description**: 深度学习中的一些小Demo。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-11-04
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# DeepLearningExamples

个人编写的一些深度学习小Demo，欢迎大佬们批评指正。当前有如下Demo，后面会持续更新：

- [使用TensorFlow 2.0 编写的、基于循环神经网络的古诗生成器](https://github.com/AaronJny/DeepLearningSamples/tree/master/tf2-rnn-poetry-generator)
- [使用Keras + BERT 模型编写的古诗生成器](https://github.com/AaronJny/DeepLearningSamples/tree/master/keras-bert-poetry-generator)
- [从零开始编写一个宠物识别系统（爬虫、模型训练和调优、模型部署、Web服务）](https://github.com/AaronJny/pets_classifer)
- [深度学习下的目标检测算法——TensorFlow 2.0下的YOLOv3实践](https://github.com/AaronJny/tf2-keras-yolo3)
- [使用TensorFlow 2.0 编写的图片神经风格迁移](https://github.com/AaronJny/DeepLearningSamples/tree/master/tf2-neural-style-transfer)
- [使用Keras + BERT 模型编写的情感分析Demo](https://github.com/AaronJny/DeepLearningSamples/tree/master/keras-bert-emotional-classifier)
- [使用TensorFlow 2.0 编写的、基于循环神经网络的情感分析Demo](https://github.com/AaronJny/DeepLearningSamples/tree/master/tf2-rnn-emotional-classifier)


# 错误排除

1.当使用PyCharm打开并调试项目时，发现py文件的引用路径有误，怎么办？

答：将当前要调试的小项目的路径设置为`Sources Root`，并取消其他小项目路径的`Sources Root`设置。比如我们要调试的是`keras-bert-poetry-generator`，设置`Sources Root`的方法为`右键点击keras-bert-poetry-generator文件夹 -> Mark Directory as -> Sources Root`，取消的方法同理，取消`Sources Root`的方法为`右键点击keras-bert-poetry-generator文件夹 -> Mark Directory as -> Unmark as Sources Root`。