package com.hit.basmath.interview.top_interview_questions.medium_collection.dynamic_programming;

/**
 * 300. 最长上升子序列
 * <p>
 * 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
 * <p>
 * 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
 * 输出：4
 * 解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
 * <p>
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
 * 输出：4
 * <p>
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
 * 输出：1
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= nums.length <= 2500
 * -104 <= nums[i] <= 104
 * <p>
 * 进阶：
 * <p>
 * 你可以设计时间复杂度为 O(n2) 的解决方案吗？
 * 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
 */
public class _300 {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        if (nums.length == 0) return 0;
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = 1;
        int ans = 1;
        for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
            int val = 0;
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[i] > nums[j]) {
                    val = Math.max(val, dp[j]);
                }
            }
            dp[i] = val + 1;
            ans = Math.max(ans, dp[i]);
        }
        return ans;
    }
}