# Interactive and Evolutionary Algorithms

**Repository Path**: guoshenghao/Interactive-and-Evolutionary-Algorithms

## Basic Information

- **Project Name**: Interactive and Evolutionary Algorithms
- **Description**: This is repository for evolutionary algorithms and interactive evolutionary algorithms
- **Primary Language**: Java
- **License**: 0BSD
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 2
- **Created**: 2020-03-22
- **Last Updated**: 2025-11-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 进化计算与交互式进化计算

#### 描述
本项目是面向进化计算与交互式进化计算研究与开发的。
本项目此版本已经升级[EvolutionaryAlgorithm](https://gitee.com/guoshenghao/evolutionary-algorithm)。升级后的版本，采用了JDK17，且底层做了较大的完善。这得益于对《Effective Java》一书的阅读。

#### 使用的语言
使用Java 1.8及以上版本。
使用Ant编译工具。

#### 安装与使用环境

1.  需要安装有Java运行环境。
2.  需要安装有Excel，因为项目运行结果数据是放在Excel中的。

#### 使用说明

运行本系统，进入主界面，如图1
 
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0410/104652_6f4526d3_1190967.jpeg "图1.jpg")

图1 系统主界面

从菜单中选择一个函数进行优化，如图2所示：

 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0410/104817_7343268e_1190967.jpeg "图2.jpg")

这里选中了F0，即第0个函数：“求x*sin(10*PI*x)+2.0的最大值,-1<x<2”，系统进入参数设置界面，如图3所示：

![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0410/104859_6153b14e_1190967.jpeg "图3.jpg")
 
图3 参数设置

在做实验过程中，可以把不同的种群规模同时进行设置，如图4中，设置了两个种群规模：50和100

 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0410/104938_069f79dd_1190967.jpeg "图4.jpg")

图4 设置种群规模

由于进化计算的随机性，少数几次实验并不能较全面地反映算法的性能，因此往往需要进行多次实验，图5设置实验次数为200。

 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0410/105021_caf8b0cc_1190967.jpeg "图5.jpg")

图5 设置实验次数

参数设置完成后，就可以点击右下角的“确定”按钮开始实验了。

实验耗费时间视实验趟数，优化问题，评价次数等参数的不同而不同。因此，实验过程中可能需要等待一定时间，当实验运行结束后，就可以看到相关信息了。如图6所示。

 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0410/105054_08de01e8_1190967.jpeg "图6.jpg")

图6 算法运行情况

在这里给出所有的200次实验运行情况，包括进化代数，适应值大小，每次优化所耗费的时间等信息。

如果想要查看更详细的数据，打开项目所在的文件夹，可以看到一个excel文件，如图7所示。

 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0410/105132_57a8f968_1190967.jpeg "图7.jpg")

图7 实验运行数据保存在一个excel文件中

打开这个文件，可以看到运行过程中最优解的数据信息，以及其他信息，如图8所示。

 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0410/105232_00802e71_1190967.jpeg "图8.jpg")

图8 实验的详细数据

图中，最后一列是200次实验的各进化代的平均值，最后一行是最优适应值发生变化时发生的代数索引，倒数第2行时每趟实验耗费的时间，单位是毫秒。不同的机器运行时间可能会不一样。

利用这些数据，可以绘制算法性能图，可以比较不同的参数配置情况下，算法运行情况等。

#### 参与开发人员

1.  江苏师范大学：郝国生、严玉若、鲍慧慧、季君、姜艳等。

#### 联系方式：

1.  邮箱：hgskd@jsnu.edu.cn