# AI学习笔记

**Repository Path**: guoych7/ai-learning-notes

## Basic Information

- **Project Name**: AI学习笔记
- **Description**: AI学习笔记，同步到CSDN博客：https://blog.csdn.net/qq_43673118?spm=1010.2135.3001.5421
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 4
- **Created**: 2022-03-09
- **Last Updated**: 2025-01-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 学习笔记, 计算机视觉

## README

# AI学习笔记

## 介绍
AI学习笔记，主要面向「计算机视觉方向」，内容包括「机器学习」、「深度学习」、「图像处理」等。【内容持续更新中。。。】

## 目录
### 一、机器学习
   1. 基础篇  
      - [【机器学习基础】损失函数与风险函数](机器学习/【机器学习基础】损失函数与风险函数/【机器学习基础】损失函数与风险函数.md)  
      - [【机器学习基础】训练集、验证集、测试集与交叉验证](机器学习/【机器学习基础】训练集、验证集、测试集与交叉验证/【机器学习基础】训练集、验证集、测试集与交叉验证.md)
      - 【机器学习基础】标准化(Standardization)与归一化(Normalization)
      - ......  
   
   2. 算法篇  
      - ......  
   

### 二、深度学习  
   1. 深度学习基础
      - 深度学习发展史
      - 损失函数与激活函数
      - 反向传播(BP)算法
      - 深度学习中的优化算法
      - Dropout
      - 批归一化(Batch Normalization)
      - 自编码器(AEs)
      - 玻尔兹曼机(BM)
      - 深度信念网络(DBNs)
      - [注意力机制](深度学习/深度学习基础/注意力机制/注意力机制.md)
   2. 深度学习模型——卷积神经网络(CNN) 
      - [卷积神经网络(CNN)的基本概念和结构](深度学习/深度学习模型——卷积神经网络(CNN)/卷积神经网络(CNN)的基本概念和结构/卷积神经网络(CNN)的基本概念和结构.md)  
      - 轻量级CNN网络综述
      - [全卷积神经网络(FCN)](深度学习/深度学习模型——卷积神经网络(CNN)/全卷积神经网络(FCN)/全卷积神经网络(FCN).md)
      - MobileNet系列(v1~v3)
   3. 深度学习模型——循环神经网络(RNN)
   4. 深度学习模型——生成对抗网络(GAN)
   5. 深度学习模型——Transformer
   6. 深度学习应用——目标检测    
      - [【目标检测】YOLO系列——YOLOv1详解](深度学习/深度学习应用——目标检测/【目标检测】YOLO系列——YOLOv1详解/【目标检测】YOLO系列——YOLOv1详解.md)
      - 【目标检测】RCNN系列算法介绍
      - 【目标检测】YOLO系列算法介绍
   7. 深度学习应用——图像分割  
   8. 深度学习应用——目标跟踪  
   9. 深度学习应用——行为识别  
   10. 深度学习应用——3D重建
   11. 深度学习实践与部署
       - [使用TensorRT加速Pytorch模型推理](深度学习/深度学习实践/使用TensorRT加速Pytorch模型推理/使用TensorRT加速Pytorch模型推理.md)


### 三、图像处理

### 四、......