# AI_model_API_config

**Repository Path**: guyuming76/AI_model_API_config

## Basic Information

- **Project Name**: AI_model_API_config
- **Description**: 我在终端模拟器里面通过API使用AI模型的一些脚本和配置。这个项目作为我的rfm文件管理器子项目，配合rfm使用更好，但也可单独使用
- **Primary Language**: Shell
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-05-18
- **Last Updated**: 2026-04-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI 模型配置管理

## 安装运行
本项目是rfm文件管理器的一个全局插件(AddOn).

git clone 本项目至本地;

在模型目录下面新建API_KEY.txt文件(如 AI_model_API_config/hosts/deepseek/API_KEY.tx)，里面保存从模型网站申请获得的API key;注意不要把API_KEY.txt文件加入git仓库公开发布;

运行 sudo updatedb 更新locate命令索引;然后运行rfm.sh. rfm会使用locate命令在整个系统(根据config.h中定义的RFM_ADDON_FILENAME_SUFFIX)查找所有全局插件并加载;

出于安全考虑，你可以定制 RFM_ADDON_FILENAME_SUFFIX 值并相应修改文件名。

在rfm命令提示符下，输入模型配置的activationKey, 切换到模型对话状态即可用输入问题和模型交互。我这里deepseek官方模型的activationKey设置成"d>", 下文例子里出现"r>"是OpenRouter提供的deepseek模型。

## 目录结构说明

### hosts/ 目录
存放不同AI服务提供商和模型的配置

- `hosts/<provider>/` - 按服务提供商分类
  - `default.AI_host.json` - 该服务商的默认API配置
    - 包含`base_url`等主机级别配置
  - `<model_name>.AI_model.json` - 特定模型的调用配置
    - 包含`model_name`, `calling_script`, `term_prompt`等模型特定配置

### shared_scripts/ 目录
存放调用AI模型的各种脚本工具

## 配置示例

DeepSeek 主机配置:
```json
{
  "base_url":"https://api.deepseek.com/chat/completions"
}
```

OpenRouter 模型配置:
```json
{
  "model_name":"deepseek/deepseek-r1-zero:free",
  "calling_script":"rfmAskOpenRouter.sh",
  "term_prompt":"deepseek-r1:free",
  "activationKey":"r>",
  "InNewTerm":true,
  "Temperature":0
}
```