# BI+lowCode

**Repository Path**: guyusi-gitee/elt_low-code

## Basic Information

- **Project Name**: BI+lowCode
- **Description**: BI+lowCode（低代码+bi），旨在通过Bi处理数据etl与图表等可视化结合低代码进行业务化系统开发，用户只需要关注业务，让业务驱动系统开发，让系统随业务也可以更加灵活，不再是代码写死不容易更改系统和维护，大大提高系统灵活性与业务变动可塑性。持续更新中.......
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-05-19
- **Last Updated**: 2024-02-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# BI+lowCode(持续更新中)
# 背景：
  - Gartner预测，2026年，低代码将占新应用开发的75%，预示着它将成为企业应用开发的主流方式。技术咨询公司Evoke Technologies近期研究表明，有83%的IT领导层认为低代码正在实现其所承诺的效益。企业在低代码平台上的投资主要用于专业开发，79%的受访者表示，低代码改善了IT与业务之间在应用交付过程中的合作。
2024年，预计将有越来越多的企业转向低代码平台，以构建定制化的应用程序并优化其业务流程。低代码为这些组织带来了众多好处，如降低开发成本、缩短产品上市时间以及提升业务敏捷性。
  -  低代码平台的出现，为BI工具提供了新的发展机遇。通过将低代码平台与BI工具相结合，企业可以更轻松地构建和部署自己的BI解决方案，从而实现数字化转型和业务敏捷性。
  -  低代码平台和BI工具的结合，将使企业能够更快、更高效地获取数据，并将其转化为有用的见解和决策。更轻松地构建和部署自己的BI解决方案，从而实现数字化转型和业务敏捷性。
## BI+lowCode（低代码+bi），旨在通过Bi处理数据与展示化结合低代码进行业务化系统开发，用户只需要关注业务，让业务驱动系统开发，让系统随业务也可以更加灵活，不再是代码写死不容易更改系统和维护，大大提高系统灵活性与业务变动可塑性。持续更新中.......
## 开发初衷：作为后端人员长期开发Bi和接触低代码模块开发，有一定的经验和业务理解，所以萌发了一个想法想开发一套，去参考市面上竞品，模仿编写一个产品的想法，如果可以商业化最好（佛系目标），同时代码也将继续开源更新同步。欢迎有想法的小伙伴和同行等进行交流（底部有二维码）。
## 文档待补中（先大概简单看）。。。计划功能文档+技术文档
即一个BI系统和低代码系统的结合的系统，参考各大对标产商如奥哲，明道云等企业对标开发
![20240127145402.png](20240127145402.png)

# 一、BI模块
| 功能模块       | 开发情况 |
|------------|------|
| 数据源        | 开发完成 |
| 数据集        | 开发完成 |
| 定时任务       | 对接中  |
| etl节点处理    | 对接中  |
| 移动展示（可视化）  | 开发中  |
| 大屏展示（可视化）  | 开发中  |
| 仪表盘展示（可视化） | 开发中  |



#### BI系统介绍
- 简单介绍：BI系统介绍，旨在通过数据集，然后连接各个想要处理规则的节点逻辑进行拖拉拽处理，再加上定时调度，最终得到想要的数据。
- 爽点：你一定想过要是可以拖拉拽处理数据就好了，平时开发也免得写mysql语句，想要啥直接对字段拖拉拽，这也算是一种灵感叭。
- 项目由来：最近公司搞的业务还是有很多低代码处理业务，从而有一个数据处理的流程。总的来说就是用户收集的数据就是不能直接用的，得通过数据处理，得出想要的。这个时候就是一个新的数据集，然后再拿这个数据集去前端做视图展示（如大屏和仪表盘各种统计等），当然也有对标的产品，如百数、远观数据、简单云等等低代码。貌似都有一个这么个东西。
- 常见的模式： 第一种就是直接数据使用，怎么说呢，就是直接通过拖拉拽数据集计算合并图表展示。
  第二种是数据处理完，形成新的数据集，然后这个新的数据集再拿去合并图表展示。
- 见解： 其实这个东西,他也不新鲜，和大数据处理常用的kettle工具很像，或者说就是取模仿它的功能实现一个在线版。但是他的好处就是在线方便，
  线下具体场景如：假如今天要比对数据，线下商家一般的表个就是都是单独的excel表格，现在要对两个表格的数据比对。总不能说就是一条条来，肯定是要借助工具去实现它。这时，这个或许可以排上用场。

**总的来说** 让bi作为数据处理，让数据展示化利用bi处理好的数据进行展示化，同事代码搭建好系统框架，数据也可以从Bi系统获取。低代码负责展示化+逻辑部分，BI作为数据底层数据提供支持和数据处理模块。

#### etl节点处理介绍
|节点  |  功能说明|
|--|--|
| 输入节点 | 数据数据集，就是要处理的数据集 |
| 输出节点 | 数据数据集，就是要处理完以后输出的想要的最终数据集 |
| 横向连接节点 | 针对两个数据集，通过指定的一个或者多个字段进行左连接/右连接/内连接得到一个大宽表 |
| 分组统计节点 | 对数据集，进行指定字段分组然后取某个字段统计值形成一个新的数据集|
| 规则筛选节点 | 对数据集，进行指定想要的规则筛选，且或是连接基础，实现具体逻辑可以如： age=1 and (agent = 2 or addr = '广东')|
| 字段排序节点 | 对数据集，进行指定字段依次排序，实现具体逻辑可以如：order by age desc id desc |
| 行转列节点 | 对数据集，顾名思义|
| 列转行节点 | 对数据集，顾名思义|


# 二、低代码模块
## 文档待补（后面将补与持续跟新中）。。。

# *** 最后 *** 欢迎感兴趣讨论或者开发请教请留言或加群（注明来意）
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