# firedection

**Repository Path**: gysen/firedection

## Basic Information

- **Project Name**: firedection
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2024-04-08
- **Last Updated**: 2024-04-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Yolo, streamlit, streamlit

## README

# 实时火焰监测项目

本项目是一个基于 YOLOv8 目标检测模型和 Streamlit 的实时火焰监测应用。该应用通过摄像头捕获视频流，在视频流中检测火焰，并通过 Streamlit 部署到网页上，同时支持用户注册、登录，并能与 Oracle 数据库进行交互。

## 安装依赖

确保你已经安装了以下依赖：

1.Python 3.8+
2.pip (Python 包管理器)

安装项目所需的 Python 依赖：

```shell
pip install -r requirements.txt
```



## 配置

4.YOLOv8 模型：


5.下载 YOLOv8 模型权重文件，并将其放置在 models/ 目录下。


6.Oracle 数据库：


7.配置 config.ini 文件，填入 Oracle 数据库的连接信息。
[oracle]
host = your_oracle_host
port = your_oracle_port
database = your_oracle_database
username = your_oracle_username
password = your_oracle_password

## 运行应用

使用以下命令启动 Streamlit 应用：


```shell
streamlit run demo.py
```
访问 http://localhost:8501（或者 Streamlit 指定的地址）来查看部署的应用。

## 功能说明

8.app.py：Streamlit 应用的入口文件，定义了火焰检测及与 Oracle 数据库交互的页面功能。
9.models/：存放 YOLOv8 模型权重文件和配置文件。
10.utils/：辅助工具模块，包括数据库交互等功能的实现。
11.requirements.txt：Python 依赖列表文件。

注意事项

12.确保摄像头设备可用并连接正常。
13.配置数据库连接信息，确保正确连接到 Oracle 数据库。
14.在部署到生产环境之前，请注意安全性和性能方面的优化。