# 寻友项目后端

**Repository Path**: h00ngyee/ffriends

## Basic Information

- **Project Name**: 寻友项目后端
- **Description**: 基于Vue3+Spring Boot3的网站，实现了用户管理、按标签检索用户、推荐相似用户、组队等功能。
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-30
- **Last Updated**: 2025-11-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 寻友项目后端
> 技术栈: Java , Spring Boot , MyBatis , MyBatis-Plus , MySQL , Maven , JUnit , redis , docker
## 项目介绍
基于 Vue + Spring Boot3的网站，实现了用户管理、按标签检索用户、推荐相似用户、组队等功能。
## 主要功能
1. 用户登录：使用Redis实现分布式Session,解决集群间登录态同步问题；并使用Hash代替String来存储用户信息，节约了20%的内存并便于单字段的修改。
2. 对于项目中复杂的集合处理（比如为队伍列表关联已加入队伍的用户），使用Java8 Stream API和Lambda表达式来简化编码。
3. 使用Easy Excel读取收集来的基础用户信息，并通过自定义线程池+CompletableFuture并发编程提高批量导入数据库的性能。实测导入100万行的时间从50秒缩短至7秒。
4. 使用Redis缓存首页高频访问的用户信息列表，将接口响应时长从10秒缩短至20毫秒。且通过自定义Redis序列化器来解决数据乱码、空间浪费的问题。
5. 为解决首次访问系统的用户主页加载过慢的问题，使用Spring Scheduler定时任务来实现缓存预热，并通过分布式锁保证多机部署时定时任务不会重复执行。
6. 为解决同一用户重复加入队伍、入队人数超限的问题，使用Redisson分布式锁来实现操作互斥，保证了接口幂等性。
7. 使用编辑距离算法实现了根据标签匹配最相以用户的功能，并通过优先队列来减少运算过程中的内存占用。
## 实现功能
### 用户管理
在用户中心项目的基础上进行改造和优化，实现了管理员对注册用户的CRUD操作。
比如搜索用户功能：
![管理员对用户搜索](./images/userSearch.png)
### 根据标签搜索用户
通过与用户相关联的标签搜索用户，实现对目标用户的精确查找。
![标签搜索页面](./images/searchUsersByTags.png)
### 推荐相似用户功能
使用编辑距离算法实现，通过求取两个用户标签的最小交集来计算匹配度。(开启心动模式来匹配用户)
![匹配用户](./images/userRecommend.png)