# research-report-mcp-server **Repository Path**: handaas/research-report-mcp-server ## Basic Information - **Project Name**: research-report-mcp-server - **Description**: HandaaS 行业研报 MCP Server — 研报搜索/机构筛选/行业筛选/报告详情/来源链接 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-08-21 - **Last Updated**: 2026-10-28 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 行业研报检索 [该MCP服务提供行业研报、公司研究、宏观策略和主题报告的检索与详情查询功能。](https://www.handaas.com/) ## 主要功能 - 🔍 研报标题关键词搜索 - 🏢 发布机构筛选 - 🏭 研究行业筛选 - 📑 报告类型筛选 - 📅 发布时间区间筛选 - 🔗 研报详情和来源链接查询 ## 环境要求 - Python 3.10+ - 依赖包:python-dotenv, requests, mcp ## 本地快速启动 ### 1. 克隆项目 ```bash git clone https://github.com/handaas/research-report-mcp-server cd research-report-mcp-server ``` ### 2. 创建虚拟环境&安装依赖 ```bash python -m venv mcp_env && source mcp_env/bin/activate pip install -r requirements.txt ``` ### 3. 环境配置 复制环境变量模板并配置: ```bash cp .env.example .env ``` 编辑 `.env` 文件,配置以下环境变量: ```env INTEGRATOR_ID=your_integrator_id SECRET_ID=your_secret_id SECRET_KEY=your_secret_key HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT=30 ``` ### 4. streamable-http启动服务 ```bash python server/mcp_server.py streamable-http ``` 服务将在 `http://localhost:8000` 启动,MCP 地址为 `http://127.0.0.1:8000/mcp`。 #### 支持启动方式 stdio 或 sse 或 streamable-http ### 5. Cursor / Cherry Studio MCP配置 ```json { "mcpServers": { "research-report-mcp-server": { "type": "streamableHttp", "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp" } } } ``` ## STDIO版安装部署 ### 设置Cursor / Cherry Studio MCP配置 ```json { "mcpServers": { "research-report-mcp-server": { "command": "uv", "args": ["run", "mcp", "run", "{workdir}/server/mcp_server.py"], "env": { "PATH": "{workdir}/mcp_env/bin:$PATH", "PYTHONPATH": "{workdir}/mcp_env", "INTEGRATOR_ID": "your_integrator_id", "SECRET_ID": "your_secret_id", "SECRET_KEY": "your_secret_key" } } } } ``` ## 使用官方Remote服务 ### 1. 直接设置Cursor / Cherry Studio MCP配置 ```json { "mcpServers": { "research-report-mcp-server":{ "type": "streamableHttp", "url": "https://mcp.handaas.com/research_report/research_report_bigdata?token={token}" } } } ``` ### 注意:integrator_id、secret_id、secret_key及token需要登录 https://www.handaas.com/ 进行注册开通平台获取 ## 可用工具 ### 1. research_report_search **功能**: 行业研报搜索 **参数**: - `rpKeyword` (可选): 研报标题关键词,支持模糊搜索 - `rpOrgName` (可选): 发布机构全称或简称 - `rpCalIndustryList` (可选): 研究行业 - `rpType` (可选): 报告类型 - `rpPublishDateStart` / `rpPublishDateEnd` (可选): 发布日期区间,格式YYYY-MM-DD - `pageIndex` (可选): 页码,从1开始 - `pageSize` (可选): 每页条数,默认10,最大10 **返回值**: - `total`: 符合条件的研报总数 - `resultList`: 研报结果列表 - `reportId`: 研报ID,供详情查询使用 - `rpName`: 研报名称 - `rpCover`: 封面图URL - `rpOrgName`: 机构全称 - `rpOrgShortName`: 机构简称 - `nameId`: 机构主体ID - `rpPublishDate`: 发布日期 - `rpCalIndustryList`: 行业分类 - `rpType`: 研报类型 ### 2. research_report_detail **功能**: 行业研报详情查询 **参数**: - `reportId` (必需): 必须使用研报搜索返回的 `reportId` **返回值**: - `total`: 命中数量,通常为1 - `resultList`: 研报详情列表 - `rpName`: 研报名称 - `rpOrgName`: 机构全称 - `rpOrgShortName`: 机构简称 - `nameId`: 机构主体ID - `rpPublishDate`: 发布日期 - `rpCalIndustryList`: 行业分类 - `rpType`: 研报类型 - `rpUrl`: 研报来源链接 - `rpPdf`: PDF地址元数据 ## 使用注意事项 1. **研报ID要求**: 详情查询必须使用研报搜索结果中的 `reportId`。 2. **日期校验**: 发布起始日期不能晚于截止日期。 3. **API限制**: 分页查询一页最多获取10条数据。 4. **文件边界**: Tool只返回来源链接元数据,不打开、购买、下载或解析研报文件。 5. **内容立场**: 研报观点属于原发布机构,不代表MCP服务立场。 ## 使用提问示例 ### research_report_search (行业研报搜索) 1. 搜索2026年发布的人工智能行业研报 2. 查询某研究机构发布的新能源研报 3. 查找最近一年发布的宏观策略报告 ### research_report_detail (行业研报详情查询) 1. 查看刚才研报的发布机构和发布日期 2. 获取该研报的行业分类和来源链接 3. 查询这份研报的完整元数据信息 ## 测试验证 ```bash python -m py_compile server/mcp_server.py python -m unittest discover -s tests -v ``` 当前服务包含 7 个离线单元测试。真实接口验证需在本地 `.env` 配置有效凭据后执行,测试输出不得提交真实业务响应或凭据。