# HarmTorch

**Repository Path**: hanyulai/harm-torch

## Basic Information

- **Project Name**: HarmTorch
- **Description**: HarmTorch 是基于Harmony OS的神经网络框架
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-01-12
- **Last Updated**: 2022-02-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# HarmTorch

#### 介绍
HarmTorch 是基于Harmony OS的神经网络框架，支持从基于PyTorch的神经网络中读出参数文件，并在运行Harmony OS的设备上根据参数文件，构建相应神经网络并运行。

本项目中还包含了一个手写数字识别的demo，结果显示，此框架可以正确运行此前在PyTorch上训练的网络。

#### 软件架构
对于HarmTorch，架构如下：
--Argmax.java --Conv1d.java --Conv2d.java --Flatten.java --Layer.java --LayerNorm.java --Linear.java --LSTM.java --MaxPool1d.java --MaxPool2d.java --NN.java --Relu.java --RNN.java --Sigmoid.java --Softmax.java --Tanh.java --Tensor.java

#### 使用说明
1. 神经网络对应的类是NN。想要创建神经网络，创建一个NN类的实例即可。
2. 神经网络中各层均有各自的类，公共基类为Layer。指定NN实例内的各层结构时，在构造函数中依次创建各层结构的实例即可。一个简单的例子如下：
```
NN net = new NN(
        new Linear(28 * 28, 512),
        new Relu(),
        new Linear(512, 128),
        new Relu(),
        new Linear(128, 10),
        new Softmax()
);
```
3. 神经网络使用类Tensor的实例作为输入与输出。

#### Demo安装教程

1. 安装鸿蒙应用开发平台DevEco Studio 2.1.0；
2. 将HarmTorch_Demo作为DevEco Studio Project打开。

#### Demo使用说明

1. 应用进行编译与构建，再下载到HarmonyOS手机上进行真机调试即可。

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)