# level2cache

**Repository Path**: hawkya/level2cache

## Basic Information

- **Project Name**: level2cache
- **Description**: 基于集中式缓存(redis)加本地缓存(caffeine/guava)实现的二级缓存springboot-starter
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 5
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-08-01
- **Last Updated**: 2023-02-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 两级缓存

#### 1.为什么不直接使用redis？
    由于存储的是一些大的键值，所以读写频率高的情况下，redis带宽会带来性能瓶颈
#### 2.为什么不直接使用本地缓存？
    服务集群部署时，多服务间的本地缓存同步问题
    服务重启后本地缓存消失，将会对数据库造成冲击
#### 3.多服务间本地缓存如何进行同步？
    可以使用redis发布订阅或者MQ消息队列来进行数据同步

#### 4.数据查询、更新、删除流程
![img_3.png](img_3.png)
![img_1.png](img_1.png)
![img_2.png](img_2.png)

#### 5.使用方法
    1.Level2Cache提供了三个注解，@Level2Cacheable、@Level2CachePut、@Level2CacheEvict,
    使用方式同spring提供的@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict, 同样支持EL表达式
    
    2.使用者需要自行实现L1、L2缓存的操作接口，L1CacheService和L2CacheService
    之所以没有提供默认的实现，主要是方便使用者自主选择缓存中间件
    
    3.需要注意的是，在实现一级缓存操作类L1CacheService时，更新和删除操作的实现，需要考虑服务是否集群化部署，
    如果采用了集群化部署，则要考虑服务间本地缓存的同步问题，推荐使用redis发布订阅和MQ消息队列

    4.为了防止高QPS请求环境下，可能会造成的缓存多次的无效更新，特引入了分布式锁接口DistributedLock,使用者可
    自行选择实现方式。