# big-market

**Repository Path**: hdutest/big-market

## Basic Information

- **Project Name**: big-market
- **Description**: Raffle 抽奖模块 是大营销平台的核心组件，支持：
差异化抽奖流程：通用抽奖、黑名单过滤、人群定向、积分消耗、N次解锁奖品等。
高扩展性设计：采用 责任链模式、模板模式、组合模式 和 工厂模式，实现规则引擎的动态装配。
分布式与高并发：通过分库分表、分布式锁、延迟队列、熔断限流等机制，保障系统的高可用与一致性。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2025-10-25
- **Last Updated**: 2025-10-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 🎯 大营销平台系统 - Raffle 抽奖模块



**大营销平台系统**是一个全栈式综合实战项目，涵盖前后端开发、分布式架构、DevOps 部署与监控，核心模块 **Raffle 抽奖系统** 支持多样化营销玩法。以下是本仓库的核心内容与技术亮点。

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## 🚀 项目介绍

**Raffle 抽奖模块** 是大营销平台的核心组件，支持：

- **差异化抽奖流程**：通用抽奖、黑名单过滤、人群定向、积分消耗、N次解锁奖品等。
- **高扩展性设计**：采用 **责任链模式**、**模板模式**、**组合模式** 和 **工厂模式**，实现规则引擎的动态装配。
- **分布式与高并发**：通过分库分表、分布式锁、延迟队列、熔断限流等机制，保障系统的高可用与一致性。

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## 核心业务流程

<img src="https://bugstack.cn/images/article/project/big-market/roadmap-ddd-stc-04.png" alt="img" style="zoom:50%;" />


## 🛠️ 技术栈

### 后端核心

- **架构设计**：DDD 领域驱动设计 + 脚手架工程
- **开发框架**：SpringBoot、MyBatis、Dubbo（RPC）
- **分布式技术**：
    - 存储：Redis（缓存）、Sharding-JDBC（分库分表）
    - 消息：RocketMQ、RabbitMQ（异步解耦）
    - 调度：XXL-JOB（分布式任务）、Redisson（分布式锁）
- **设计模式**：责任链、模板、组合、工厂模式深度应用

### 运维与部署

- **容器化**：Docker 镜像构建与云服务部署
- **监控**：Grafana 可视化监控 + Nginx 负载均衡
- **配置中心**：Nacos、Zookeeper（动态配置/熔断降级）
- **协作工具**：Git/GitCode 代码管理

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## 🔍 核心职责

1. **抽奖规则引擎**
    - **责任链模式** 处理前置规则（黑名单/用户资格校验）
    - **组合模式** 实现中后置规则树（多分支动态过滤）
    - **模板模式** 串联抽奖全流程（预热→抽奖→发奖）

2. **库存防超卖机制**
    - 原子操作 `decr` + Redisson 分布式锁兜底
    - MQ 消息队列 + 延迟队列实现 **缓存与数据库最终一致性**

3. **分布式系统设计**
    - 分库分表路由（配置库 `big_market` + 分库 `big_market_01/02`）
    - XXL-JOB 抢占式锁避免任务重复执行
    - Zookeeper 动态配置中心（黑白名单/流量降级）

4. **高性能抽奖算法**
    - **O(1) 算法**：概率预热至 Redis，随机数匹配区间
    - **O(logn) 算法**：范围区间二分查找 + 多线程优化

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## ✨ 项目亮点

### 1️⃣ 规则引擎灵活扩展

- **责任链 + 工厂模式** 动态装配规则节点，支持快速迭代新玩法。
- **二叉树结构规则树** 实现多分支组合过滤，如“积分≥100且抽奖≥3次解锁奖品”。

### 2️⃣ 高并发防超卖

- **双重保障**：Redis 原子扣减 + 分布式锁兜底，杜绝库存超卖。
- **异步更新**：MQ 消息 + 定时任务降低数据库压力。

### 3️⃣ 动态化运维能力

- **Zookeeper 配置中心**：实时调整限流阈值、熔断策略。
- **抢占式任务调度**：XXL-JOB 避免多实例重复执行补偿任务。

### 4️⃣ 算法性能优化

- **概率预热**：活动启动时预计算奖品分布区间，抽奖效率提升 10 倍+。
- **多策略适配**：按奖品数量智能选择循环、二分或多线程算法。