# autojs-ocr-haoran

**Repository Path**: hduwhyso/autojs-ocr-haoran

## Basic Information

- **Project Name**: autojs-ocr-haoran
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 7
- **Created**: 2022-01-06
- **Last Updated**: 2022-01-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# autojs-ocr-paddle

## 使用情景

安卓手机, 不联网, 使用 Pytorch + DbNet + AngleNet + CrnnNet 的训练结果

## 效果展示

![](D:\script\myGit\autojs-ocr\autojs-ocr-haoran\浩然ocr效果展示\拍照_书的某页内容_浩然.png)
![](D:\script\myGit\autojs-ocr\autojs-ocr-haoran\浩然ocr效果展示\某Q聊天内容截图_浩然.png)

## 原理

1. 使用插件添加一个服务与autojs通信
2. autojs调用服务识别图片上的文字

## 代码讲解

1. 加载插件

```js
let ocr = $plugins.load("com.hraps.ocr");
```

2. 遍历识别图片中的文字

```js
for (var i = 0; i < len; i++) {
  let imgPath = imgPathList[i];
  log(imgPath);
  let img = images.read(imgPath);
  results = ocr.detect(img.getBitmap(), 1);
  showData(results, imgPath, ocrType);
  img.recycle();
}
```

3. 使用showData函数, 用canvas在图片上画出识别结果, 然后保存到手机

```js
canvas.drawRect(rect[0], rect[1], rect[2], rect[3], rectanglePaint);
canvas.drawText(
  data.Text,
  rect[0] + parseInt((rect[2] - rect[0]) / 2),
  rect[3] + Math.abs(fontMetrics.top),
  textPaint
);
images.save(image, newFilepath);
```

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## 代码仓库:

https://gitee.com/yashujs/autojs-ocr-haoran

## 代码运行必要的插件下载

公众号回复 [ 浩然 ]

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