# mlia-notes

**Repository Path**: heitao5200/mlia-notes

## Basic Information

- **Project Name**: mlia-notes
- **Description**: 机器学习实战《Machine Learning in Action》笔记，在线阅读地址 https://datawhalechina.github.io/mlia-notes
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-09-18
- **Last Updated**: 2021-11-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README



## 机器学习实战笔记解读(mlia-notes)
本项目主要是对书籍《机器学习实战》的学习笔记

《机器学习实战》这本书讲述重要的机器学习算法，并介绍那些使用这些算法的应用和工具，以及如何在实际环境中使用它们。《机器学习实战》这本书并不是像大多数的书讨论背后的数学理论，尽量减少讨论数学理论，更多地讨论如何编码实现机器学习算法，将机器学习算法转化为实际工作的应用程序。
- 不调包，用python3从0实现主流机器学习算法
- 更加直观的阅读体验
- 更加详细的文档注释


## 使用说明
这个笔记是根据书籍《机器学习实战》、sklearn官网的一个辅助资料，本项目内容对书籍《机器学习实战》每行代码进行解读等等，代码具体内容都会运行在jupyter notebook中，并加入了一些和相关的学习补充资料和参考资料，结合这些资料一起学习。相信你学习完李宏毅老师的线性代数以及机器学习、深度学习内容之后，本项目是再适合不过的学习内容了。

李宏毅《机器学习》：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes

李宏毅《线性代数》：https://github.com/datawhalechina/leela-notes

## 笔记在线阅读地址 
《机器学习实战》笔记，在线阅读地址 https://datawhalechina.github.io/mlia-notes

## Sklearn官网地址
官网：https://scikit-learn.org/stable/

## 京东《机器学习实战》纸质版购买网址：
[机器学习实战](https://item.jd.com/11242112.html)

## 主要贡献者
###  负责人
- 王佳旭 ([@DatawhaleXiuyuan](https://github.com/DatawhaleXiuyuan))
## 参与成员（按首字母排名）
- [@DatawhaleXiuyuan](https://github.com/DatawhaleXiuyuan) 
- [@spareribs](https://github.com/spareribs) 



## 关注我们

<div align=center><img src="https://raw.githubusercontent.com/datawhalechina/pumpkin-book/master/res/qrcode.jpeg" width = "250" height = "270" alt="Datawhale，一个专注于AI领域的学习圈子。初衷是for the learner，和学习者一起成长。目前加入学习社群的人数已经数千人，组织了机器学习，深度学习，数据分析，数据挖掘，爬虫，编程，统计学，Mysql，数据竞赛等多个领域的内容学习，微信搜索公众号Datawhale可以加入我们。"></div>