# Lynxe-public-prompts **Repository Path**: herden/Lynxe-public-prompts ## Basic Information - **Project Name**: Lynxe-public-prompts - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-01-12 - **Last Updated**: 2026-01-12 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 公共用例集合 ## 项目介绍 本项目包含了一系列展示系统核心功能的实用案例,涵盖了从基础查询到高级自动化工作流的各种应用场景。每个用例都提供了详细的中英文说明文档,帮助用户快速理解和掌握系统的使用方法。 ## 🚀 快速启动 ### 1. 下载源码 下载最新版本的 JAR 文件:访问 [Lynxe Releases 页面](https://github.com/spring-ai-alibaba/Lynxe/releases) 下载最新版本的 `lynxe.jar` 文件。 ### 2. 输入 SK 访问 [阿里云百炼控制台](https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/api-key),在密钥管理页面创建 API Key 并复制密钥。运行 JAR 文件后,在浏览器中访问 `http://localhost:18080`,在引导页面输入您的 DashScope API 密钥完成配置。新用户可享受 100万Token 输入和 100万Token 输出的免费额度(有效期90天)。 ### 3. 导入 Script 在系统中导入 [prompt-script](../prompt-script/) 目录下的 JSON 配置文件,系统会自动识别并加载模板配置。 ### 4. 使用 在聊天对话框中选择对应的功能服务,即可开始使用各种 Func-Agent 功能。 ## 用例概览 ### ⭐ 高频Func-Agent推荐 #### 翻译与语法纠正 - **文件位置**: [chn/translation-grammar.md](chn/translation-grammar.md) | [eng/translation-grammar.md](eng/translation-grammar.md) - **推荐理由**: 日常工作中作者最常用的功能之一,可以快速翻译中文到英文,并纠正英文语法和拼写错误,帮助提升英语表达能力 - **功能描述**: 智能翻译和语法纠正工具,支持中文翻译为英文,以及英文语法错误和拼写错误的自动纠正,并提供详细的语法解释和更地道的英语表达建议 - **核心特性**: - 中英文双向翻译:自动识别输入语言并执行相应操作 - 语法错误纠正:自动检测并纠正英文语法和拼写错误 - 详细语法解释:解释各类从句、主系表、补语等语法结构 - 地道表达建议:提供更自然、更地道的英语表达方式 - 在对话中直接使用,操作简单便捷 - **适用场景**: 日常英语学习、文档翻译、邮件写作、语法检查、英语表达提升 #### Bing搜索问答 - **文件位置**: [chn/bing-search.md](chn/bing-search.md) | [eng/bing-search.md](eng/bing-search.md) - **推荐理由**: 这是非常经常用的工具之一,可以快速搜索并回答各种问题 - **功能描述**: 使用MCP服务集成Bing搜索引擎,实现基于搜索结果的智能问答功能 - **核心特性**: - MCP服务配置和集成 - 在对话中直接使用,操作简单便捷 - 基于搜索结果的智能问答 - **适用场景**: 信息搜索、智能问答、实时信息查询 --- ### 产品功能介绍类Func-Agent #### 1. Func-Agent示例 - **文件位置**: [chn/func-agent-example.md](chn/func-agent-example.md) | [eng/func-agent-example.md](eng/func-agent-example.md) - **推荐理由**: 这是展示Function-Agent设计理念的核心示例,演示了如何通过函数组合和路由机制实现智能问题分类和专家系统 - **功能描述**: 展示函数化Agent(Function-Agent)设计理念,演示如何通过函数组合和路由机制,实现智能问题分类和专家系统 - **核心特性**: - Function-Agent能力:智能函数组合和自动任务分解 - 子Agent独立记忆资源:技术专家、数据库专家、业务专家拥有完全独立的记忆资源 - 并行使用能力:多个子Agent可以并行使用 - 路由机制:根据问题类型自动选择最合适的处理函数 - 函数发布和复用:所有函数都可以作为独立的工具被调用 - **适用场景**: 智能问题分类、专家系统、函数组合、任务路由 #### 2. 表单输入演示 - **文件位置**: [chn/form-input-demo.md](chn/form-input-demo.md) | [eng/form-input-demo.md](eng/form-input-demo.md) - **推荐理由**: 展示用户交互等待机制和登录状态保持功能,是处理需要用户登录网站操作的核心示例 - **功能描述**: 展示用户交互等待机制和登录状态保持功能 - **核心特性**: - Form-input工具使用 - 异步用户交互处理 - 浏览器会话状态保持 - **适用场景**: 需要用户登录的网站操作、交互式工作流 #### 3. 图片和PDF识别演示 - **文件位置**: [chn/image-pdf-recognition.md](chn/image-pdf-recognition.md) | [eng/image-pdf-recognition.md](eng/image-pdf-recognition.md) - **推荐理由**: 展示图片和PDF识别功能的核心示例,支持批量识别和结构化输出,同时支持HTTP接口调用 - **功能描述**: 展示图片和PDF识别功能,支持批量识别和结构化输出,同时支持HTTP接口调用 - **核心特性**: - 文档解析和OCR技术 - 结构化数据提取 - HTTP服务发布和调用 - 文件上传和批量处理 - 异步任务执行 - JSON格式标准化输出 - **适用场景**: 文档处理、内容提取、批量识别、API服务 #### 4. 长内容输出演示 - **文件位置**: [chn/ai-novel.md](chn/ai-novel.md) | [eng/ai-novel.md](eng/ai-novel.md) - **推荐理由**: 展示长内容一体化输出和function-agent实现的核心示例,通过分而治之策略完成长篇内容创作,支持批量生产长文章 - **功能描述**: 展示长内容一体化输出和function-agent实现,通过分而治之策略完成长篇内容创作,支持批量生产长文章 - **核心特性**: - 长内容一体化输出:突破上下文限制,实现连贯的长篇内容生成 - 分而治之策略:将复杂创作任务分解为可管理的章节单元 - 内容连贯性保证:确保各章节间的逻辑一致性和风格统一 - **适用场景**: 内容创作、创意写作、批量文章生产、长篇文档生成 --- ### 📋 场景化案例库 #### 1. 小红书搜索抓取 - **文件位置**: [chn/xiaohongshu-scraper.md](chn/xiaohongshu-scraper.md) | [eng/xiaohongshu-scraper.md](eng/xiaohongshu-scraper.md) - **功能描述**: 展示如何使用浏览器工具、数据库工具和并发工具,实现网站搜索抓取并存储到数据库的完整流程 - **核心特性**: - 浏览器自动化:打开网站、搜索关键词、获取页面内容 - 数据库操作:创建表结构、查询和存储数据 - 并发处理:并行抓取多个链接内容 - 用户交互等待:登录状态的处理和保持 - 数据去重:自动检测并更新已有数据 - **适用场景**: 网站数据抓取、内容采集、信息监控、数据存储 #### 2. Bing搜索问答 - **文件位置**: [chn/bing-search.md](chn/bing-search.md) | [eng/bing-search.md](eng/bing-search.md) - **功能描述**: 展示如何使用MCP服务集成Bing搜索引擎,实现基于搜索结果的智能问答功能 - **核心特性**: - MCP服务配置和集成 - 计划模板导入和管理 - 在对话中启用功能服务 - 基于搜索结果的智能问答 - 精确控制工具数量的func-agent设计理念 - **适用场景**: 信息搜索、智能问答、实时信息查询 #### 3. 图文生成与Word导出 - **文件位置**: [chn/image-word-gen.md](chn/image-word-gen.md) | [eng/image-word-gen.md](eng/image-word-gen.md) - **功能描述**: 展示如何生成带图片的Markdown内容并导出为Word文档,实现内容创作、图片生成和文档格式转换的完整流程 - **核心特性**: - 内容创作:自动生成符合主题要求的长文本内容 - 图片生成:使用wan2.6-t2i模型进行AI图片生成 - 格式转换:将Markdown文档转换为Word格式 - 图片插入:自动将生成的图片插入到Markdown文档的指定位置 - 多步骤协调:通过单一函数调用完成多个步骤的自动化执行 - **适用场景**: 内容创作、文档生成、图文混排、格式转换 ## 贡献指南 欢迎贡献新的用例和改进现有文档。请确保: - 提供中英文两个版本 - 使用清晰的步骤编号 - 包含预期结果和技术要点 - 保持文档格式的一致性 ## 许可证 本项目采用开源许可证,具体信息请查看LICENSE文件。 ## 交流讨论 点击这个链接加入钉钉群讨论:[ding群链接](https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,PBuFX00snERuKcnnG4YAPK52FOXwAkLYlulUUD9KiRo=&_dt_no_comment=1&origin=11)