# Datawhale_Learning

**Repository Path**: heroDtq/Datawhale_Learning

## Basic Information

- **Project Name**: Datawhale_Learning
- **Description**: Datawhale_Learning涵盖了AI领域从理论知识到动手实践的学习内容
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 3
- **Created**: 2025-02-12
- **Last Updated**: 2025-02-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


Datawhale_Learning涵盖了AI领域从理论知识到动手实践的学习内容

![](./img/Datawhale组队学习路线.png) 

# 编程基础


### 【编程】
**[课程简介](doc/编程基础/编程/README.md)**


**任务安排**
- Task1：[数组+链表(2天)](doc/编程基础/编程/学习任务/Task1.md)
- Task2：[栈+队列+递归(3天)](doc/编程基础/编程/学习任务/Task2.md)
- Task3：[排序+二分查找(2天)](doc/编程基础/编程/学习任务/Task3.md)
- Task4：[散列表（哈希表）+字符串(2天)](doc/编程基础/编程/学习任务/Task4.md)
- Task5：[二叉树+堆(2天)](doc/编程基础/编程/学习任务/Task5.md)
- Task6：[图(2天)](doc/编程基础/编程/学习任务/Task6.md)
- Task7：[递归+回溯+分治+动态规划(2天)](doc/编程基础/编程/学习任务/Task7.md)



### 【leetCode】

**[课程简介](doc/编程基础/leetCode/README.md)**

**任务安排**

选取腾讯精选练习（50 题）解答，每天1题


# 基础知识



### 【统计学】

**[课程简介](doc/基础知识/统计学/README.md)**

**任务安排**

- Task1：[统计学基本知识+二项及泊松分布+大数定律+正态分布(2天)](doc/基础知识/统计学/学习任务/Task1.md)
- Task2：[中心极限定理+置信区间(1天)](doc/基础知识/统计学/学习任务/Task2.md)
- Task3：[假设检验(2天)](doc/基础知识/统计学/学习任务/Task3.md)
- Task4：[线性回归+卡方分布+方差分析(2天)](doc/基础知识/统计学/学习任务/Task4.md)



### 【Python基础】
**[课程简介](doc/基础知识/Python/README.md)**

**任务安排**
- Task1：[环境搭建+python初体验+python基础讲解+ python数值基本知识(2天)](doc/基础知识/Python/学习任务/Task1.md)
- Task2：[列表+元组+string字符串+字符串格式化问题(2天)](doc/基础知识/Python/学习任务/Task2.md)
- Task3：[数组+集合+判断语句+三目表达式+循环语句(2天)](doc/基础知识/Python/学习任务/Task3.md)
- Task4：[函数关键字+定义+参数与作用域+返回值+file+os模块(2天)](doc/基础知识/Python/学习任务/Task4.md)
- Task5：[类和对象+正则表达式+re模块+ datetime模块+http请求(2天)](doc/基础知识/Python/学习任务/Task5.md)
- Task6：[飞机大战(2天)](doc/基础知识/Python/学习任务/Task6.md)



# 数据科学


### 【Excel入门】
**[课程简介](doc/数据科学/Excel/README.md)**

**任务安排**

- Task1：[基础界面+文件操作+基础单元格操作(3天)](doc/数据科学/Excel/学习任务/Task1.md)
- Task2：[单元格引用+运算符+文本函数+逻辑函数+计算函数(2天)](doc/数据科学/Excel/学习任务/Task2.md)
- Task3：[vlookup函数用法+match&index+双条件查找(2天)](doc/数据科学/Excel/学习任务/Task3.md)
- Task4：[图表类型+图表类型选择指南+图表的构成要素(3天)](doc/数据科学/Excel/学习任务/Task4.md)
- Task5：[数据透视表+实现数据分段统计+变更值汇总依据+设置三种值百分比+计算字段&计算项(2天)](doc/数据科学/Excel/学习任务/Task5.md)



### 【数据分析】
**[课程简介](doc/数据科学/数据分析/README.md)**

**任务安排**
- Task0：[github+jupyter(1天)](doc/数据科学/数据分析/学习任务v2/Task0.md)
- Task1：[第4章numpy+作业1(2天)](doc/数据科学/数据分析/学习任务v2/Task1.md)
- Task2：[第5章pandas(2天)](doc/数据科学/数据分析/学习任务v2/Task2.md)
- Task3：[第6章数据载入(2天)](doc/数据科学/数据分析/学习任务v2/Task3.md)
- Task4：[第7章数据清洗(2天)](doc/数据科学/数据分析/学习任务v2/Task4.md)
- Task5：[第8章数据联合(2天)](doc/数据科学/数据分析/学习任务v2/Task5.md)
- Task6：[第10章数据聚合(2天)](doc/数据科学/数据分析/学习任务v2/Task6.md)
- Task7：[第12章高阶pandas(2天)](doc/数据科学/数据分析/学习任务v2/Task7.md)
- Task8：[第9章matplotlib(2天)](doc/数据科学/数据分析/学习任务v2/Task8.md)
- Task9：[第11章时间序列大作业(2天)](doc/数据科学/数据分析/学习任务v2/Task9.md)
- Task10：[大作业+总结(3天)](doc/数据科学/数据分析/学习任务v2/Task10.md)


### 【MySQL】

**[课程简介](doc/数据科学/MySQL/README.md)**

**任务安排**
- Task1：[软件安装及数据库基础+MySQL 基础 +项目【查找重复的电子邮箱，查找大国】(3天)](doc/数据科学/MySQL/学习任务v2/MySQL任务1%20-%203天.md)
- Task2：[MySQL 基础 （二）- 表操作【三个项目】+表联结【四个项目】(4天)](doc/数据科学/MySQL/学习任务v2/MySQL任务2%20-%204天.md)
- Task3：[MySQL 实战 - 6个项目(2天)](doc/数据科学/MySQL/学习任务v2/MySQL任务3%20-%202天.md)
- Task4：[MySQL 实战 - 5个复杂项目(2天)](doc/数据科学/MySQL/学习任务v2/MySQL任务4%20-%202天.md)


### 【爬虫】
**[课程简介](doc/数据科学/爬虫/README.md)**

**任务安排**
- Task1：[get与post请求+正则表达式(2天)](doc/数据科学/爬虫/学习任务/Task1.md)
- Task2：[beautifulsoup+xpath(2天)](doc/数据科学/爬虫/学习任务/Task2.md)
- Task3：[selenium+IP(2天)](doc/数据科学/爬虫/学习任务/Task3.md)
- Task4：[实战大项目(2天)](doc/数据科学/爬虫/学习任务/Task4.md)
# 机器学习

### 【初级算法梳理】

**[课程简介](doc/机器学习/初级算法梳理/README.md)**

**任务安排**
- Task1：[线性回归算法梳理(2天)](doc/机器学习/初级算法梳理/学习任务/Task1.md)
- Task2：[逻辑回归算法梳理(2天)](doc/机器学习/初级算法梳理/学习任务/Task2.md)
- Task3：[决策树算法梳理(2天)](doc/机器学习/初级算法梳理/学习任务/Task3.md)



### 【高级算法梳理】 

**[课程简介](doc/机器学习/高级算法梳理/README.md)**

**任务安排**
- Task1：[随机森林算法梳理(2天)](doc/机器学习/高级算法梳理/学习任务/Task1.md)
- Task2：[GBDT算法梳理(2天)](doc/机器学习/高级算法梳理/学习任务/Task2.md)
- Task3：[XGB算法梳理(3天)](doc/机器学习/高级算法梳理/学习任务/Task3.md)
- Task4：[LightGBM算法梳理(3天)](doc/机器学习/高级算法梳理/学习任务/Task4.md)

### 【李宏毅机器学习(待完善)】：

**[课程简介](doc/机器学习/李宏毅机器学习/README.md)**

**任务安排**
- Task1：
- Task2：
- Task3：
- Task4：
- Task5：
- Task6：
- Task7：
- Task8：
- Task9：
- Task10：


### 【西瓜书(待完善)】

**[课程简介](doc/机器学习/西瓜书/README.md)**


**任务安排**
- Task1：
- Task2：
- Task3：
- Task4：
- Task5：
- Task6：
- Task7：
- Task8：
- Task9：
- Task10：

### 数据竞赛(房租预测)
**[课程简介](doc/机器学习/数据竞赛(房租预测)/README.md)**

**[课程说明](doc/机器学习/数据竞赛(房租预测)/课程说明.md)**

**任务安排**
- Task1：[赛题分析(2天)](doc/机器学习/数据竞赛(房租预测)/学习任务/Task1.md)
- Task2：[数据清洗(2天)](doc/机器学习/数据竞赛(房租预测)/学习任务/Task2.md)
- Task3：[特征工程(2天)](doc/机器学习/数据竞赛(房租预测)/学习任务/Task3.md)
- Task4：[模型选择(2天)](doc/机器学习/数据竞赛(房租预测)/学习任务/Task4.md)
- Task5：[模型融合(2天)](doc/机器学习/数据竞赛(房租预测)/学习任务/Task5.md)
- Task6：[比赛整理(2天)](doc/机器学习/数据竞赛(房租预测)/学习任务/Task6.md)

### 大数据基础

**[课程简介](doc/机器学习/大数据基础/README.md)**

**任务安排**
- Task1：[创建虚拟机+熟悉(2天)](doc/机器学习/大数据基础/学习任务/Task1.md)
- Task2：[搭建Hadoop集群(3天)](doc/机器学习/大数据基础/学习任务/Task2.md)
- Task3：[HDFS初步(2天)](doc/机器学习/大数据基础/学习任务/Task3.md)
- Task4：[MapReduce初步(3天)](doc/机器学习/大数据基础/学习任务/Task4.md)
- Task5：[Hive初步(2天)](doc/机器学习/大数据基础/学习任务/Task5.md)
- Task6：[Spark初步(3天)](doc/机器学习/大数据基础/学习任务/Task6.md)
- Task6：[实践(3天)](doc/机器学习/大数据基础/学习任务/Task6.md)


# 深度学习

### 【Pytorch基础】
**[课程简介](doc/深度学习/Pytorch/README.md)**


**任务安排**
- Task1：[PyTorch的基本概念(2天)](doc/深度学习/Pytorch/学习任务/Task1.md)
- Task2：[设立计算图并自动计算(2天)](doc/深度学习/Pytorch/学习任务/Task2.md)
- Task3：[PyTorch实现Logistic regression(2天)](doc/深度学习/Pytorch/学习任务/Task3.md)
- Task4：[PyTorch实现多层网络(2天)](doc/深度学习/Pytorch/学习任务/Task4.md)
- Task5：[PyTorch实现L1，L2正则化以及Dropout(2天)](doc/深度学习/Pytorch/学习任务/Task5.md)
- Task6：[PyTorch理解更多神经网络优化方法(2天)](doc/深度学习/Pytorch/学习任务/Task6.md)
- Task7：[手写数字识别(2天)](doc/深度学习/Pytorch/学习任务/Task7.md)


### 【Keras】
**[课程简介](doc/深度学习/Keras/README.md)**


**任务安排**
- Task1：[快速了解keras(2天)](doc/深度学习/Keras/学习任务/Task1.md)
- Task2：[keras的网络层(2天)](doc/深度学习/Keras/学习任务/Task2.md)
- Task3：[数据预处理(2天)](doc/深度学习/Keras/学习任务/Task3.md)
- Task4：[keras其他功能(3天)](doc/深度学习/Keras/学习任务/Task4.md)

### 【深度学习(理论)】
**[课程简介](doc/深度学习/深度学习(理论)/README.md)**


**任务安排**
- Task1：[感知机(2天)](doc/深度学习/深度学习(理论)/学习任务/Task1.md)
- Task2：[神经网络(3天)](doc/深度学习/深度学习(理论)/学习任务/Task2.md)
- Task3：[深度神经网络DNN(3天)](doc/深度学习/深度学习(理论)/学习任务/Task3.md)
- Task4：[CNN(2天)](doc/深度学习/深度学习(理论)/学习任务/Task4.md)
- Task5：[CNN的发展上的几种常见算法、网络结构以及它们的优缺点(3天)](doc/深度学习/深度学习(理论)/学习任务/Task5.md)
- Task6：[CNN算法的应用（3天）](doc/深度学习/深度学习(理论)/学习任务/Task6.md)
- Task7：[RNN（3天）](doc/深度学习/深度学习(理论)/学习任务/Task7.md)
- Task8：[GRU及LSTM（3天）](doc/深度学习/深度学习(理论)/学习任务/Task8.md)


# 理论应用

### 【数据挖据】 
**[课程简介](doc/理论应用/数据挖掘/README.md)**

**任务安排**
- Task1：[数据分析(2天)](doc/理论应用/数据挖掘/学习任务/Task1.md)
- Task2：[特征工程(2天)](doc/理论应用/数据挖掘/学习任务/Task2.md)
- Task3：[模型构建 (2天)](doc/理论应用/数据挖掘/学习任务/Task3.md)
- Task4：[模型评估(2天)](doc/理论应用/数据挖掘/学习任务/Task4.md)
- Task5：[模型调优(2天)](doc/理论应用/数据挖掘/学习任务/Task5.md)
- Task6：[模型融合(2天)](doc/理论应用/数据挖掘/学习任务/Task6.md)



### 【自然语言处理(基础篇)】

**[课程简介](doc/理论应用/自然语言处理(基础篇)/README.md)**

**任务安排**
* 预备任务：[tensorflow安装+tensrflow基础+NLP](doc/理论应用/自然语言处理(基础篇)/学习任务/预备任务.md)
* Task1：[数据集探索（2天）](doc/理论应用/自然语言处理(基础篇)/学习任务/Task1.md)
* Task2：[特征提取（2天）](doc/理论应用/自然语言处理(基础篇)/学习任务/Task2.md)
* Task3：[特征选择（2天）](doc/理论应用/自然语言处理(基础篇)/学习任务/Task3.md)
* Task4：[传统机器学习+讨论（2天）](doc/理论应用/自然语言处理(基础篇)/学习任务/Task4.md)

### 【自然语言处理(进阶篇)】

**[课程简介](doc/理论应用/自然语言处理(进阶篇)/README.md)**

**任务安排**
* Task1：[数据集探索（2天）](doc/理论应用/自然语言处理(进阶篇)/学习任务/Task1.md)
* Task2：[神经网络基础（2天）](doc/理论应用/自然语言处理(进阶篇)/学习任务/Task2.md)
* Task3：[简单神经网络+讨论（2天）](doc/理论应用/自然语言处理(进阶篇)/学习任务/Task3.md)
* Task4：[卷积神经网络（2天）](doc/理论应用/自然语言处理(进阶篇)/学习任务/Task4.md)
* Task5：[循环神经网络（2天）](doc/理论应用/自然语言处理(进阶篇)/学习任务/Task5.md)
* Task6：[Attention原理+讨论（2天）](doc/理论应用/自然语言处理(进阶篇)/学习任务/Task6.md)
* Task7：[Bert+讨论（2天）](doc/理论应用/自然语言处理(进阶篇)/学习任务/Task7.md)



### 【Spark基础】

**[课程简介](doc/机器学习/Spark基础/README.md)**

**任务安排**

 - Task1：[运行原理，RDD设计，DAG，安装与使用(3天)](doc/机器学习/Spark基础/学习任务/Task1.md)
 - Task2：[RDD编程，熟悉算子，读写文件(3天)](doc/机器学习/Spark基础/学习任务/Task2.md)
 - Task3：[DataFrame,SparkSQL (2天)](doc/机器学习/Spark基础/学习任务/Task3.md)
 - Task4：[MLlib流设计，特征工程 (2天)](doc/机器学习/Spark基础/学习任务/Task4.md)
 - Task5：[逻辑回归，决策树(2天)](doc/机器学习/Spark基础/学习任务/Task5.md)

### 【图像处理基础】

**[课程简介](doc/机器学习/图像处理基础/README.md)**

**任务安排**

 - Task1：[初识opencv(2天)](doc/机器学习/图像处理基础/学习任务/Task1.md)
 - Task2：[灰度变换和二值化(3天)](doc/机器学习/图像处理基础/学习任务/Task2.md)
 - Task3：[滤波操作(4天)](doc/机器学习/图像处理基础/学习任务/Task3.md)
 - Task4：[形态学处理 (4天)](doc/机器学习/图像处理基础/学习任务/Task4.md)
 - Task5：[图像分割1(2天)](doc/机器学习/图像处理基础/学习任务/Task5.md)
 - Task6：[图像分割2(2天)](doc/机器学习/图像处理基础/学习任务/Task6.md)


### 【论文复现】

**[课程简介](doc/基础知识/NLP论文复现/README.md)**