# eyeDiseaseDetection

**Repository Path**: hfsc/eyeDiseaseDetection

## Basic Information

- **Project Name**: eyeDiseaseDetection
- **Description**: Eye disease detection
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-14
- **Last Updated**: 2025-04-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# eyeDiseaseDetection
眼疾检测

# 文件说明
| 文件/目录          | 说明                                 |
|--------------------|--------------------------------------|
| dataTrain.py           | 训练程序                            |
| dataTest.py            | 测试程序                            |
| runs               | 模型参数保存目录                    |
| dataset     | 原始数据集       |
| eyeData       | 处理后的数据集                                |
| environment.yml       | conda环境配置文件                     |

# 环境依赖
Windows环境下使用```conda env create -f environment.yml```一键复制环境

# 原始数据集介绍
数据集介绍
眼疾识别数据集iChallenge-整理版

眼疾识别数据集iChallenge-整理版，方便开发，重新整理，减少部分图像。

原始数据来源：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/23828

眼底视网膜图片，训练和测试数据集各400张。

ichallenge-train-images.zip：包含训练集的图片

ichallenge-test-images.zip：包含测试集的图片

train-images-labels.txt：包含训练集的图片路径和分类标签

test-images-labels.txt：包含测试集的图片路径和分类标签

readme.txt：说明文件

## 原始数据格式
train-images-labels.txt 和 test-images-labels.txt，数据格式：

空格分割，第一段图片路径，第二段分类标签

分类标签：1，病理性近视

分类标签：0，非病理性近视，包含正常眼睛和高度近似

iChallenge-PM中既有病理性近视患者的眼底图片，也有非病理性近视患者的图片，命名规则如下：

病理性近视（PM）：文件名以P开头

非病理性近视（non-PM）：

高度近似（high myopia）：文件名以H开头

正常眼睛（normal）：文件名以N开头

# 开始训练
运行 ```dataTrain.py``` 文件
```runs```保存训练好的模型参数

# 测试模型
运行 ```test.py``` 文件
结果输出到```output_results```文件夹中