# word_classify

**Repository Path**: hi-or/word_classify

## Basic Information

- **Project Name**: word_classify
- **Description**: 书法汉字图像获取，预处理与特征提取
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-04-22
- **Last Updated**: 2024-05-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 书法识别
这个项目旨在通过图像处理技术，从输入的图像中识别并分割出单个书法字符。它利用OpenCV库进行图像处理和字符分割，并使用matplotlib库进行结果展示。

## 项目简介
此项目包含一个主要的文件，该文件包含读取书法字符的图像，通过一系列图像处理步骤提取出单个字符，并将它们保存为单独的图像文件。此外，项目还展示了如何在原图上用绿线框出每个字符的轮廓。

## 项目运行效果截图
![项目运行效果截图](运行效果截图1.png)
![项目运行效果截图](运行效果截图2.png)

## 安装

在使用此项目之前，请确保已安装以下依赖项：

OpenCV：用于图像处理和分析。
NumPy：用于数值计算。
Matplotlib：用于绘图和可视化。
PIL（Python Imaging Library）：用于图像操作。

## 使用

以下是如何使用我们的项目：

1.将包含书法字符的图像保存在与脚本相同的目录下，并将图像文件命名为hanzi1.jpg。

2.运行文件。文件将读取hanzi1.jpg图像，进行图像处理和分析，提取出单个字符，并将它们保存为单独的PNG图像文件在chars目录下。

3.脚本还会在原图上用绿线框出每个字符的轮廓，并显示处理后的图像。你可以通过matplotlib库进行可视化。

## 个人信息

- 学号: 202152320222
- 年级: 2021
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 2 班