# mineru-tutorials **Repository Path**: hileschung/mineru-tutorials ## Basic Information - **Project Name**: mineru-tutorials - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-05-11 - **Last Updated**: 2026-05-11 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # MinerU 实战训练营 [English](./README.md) | 简体中文 [![Ask DeepWiki](https://deepwiki.com/badge.svg)](https://deepwiki.com/opendatalab/mineru-tutorials) 欢迎加入我们的 [训练营微信群](https://mineru.net/community-portal/?aliasId=794b55ee) 交流学习。 本仓库整理了 MinerU 实战训练营的课程材料,覆盖 MinerU 产品选型、本地与容器化部署、在线 API 调用、模型微调、OpenClaw Skill 开发、AI Agent 搭建,以及基于 OmniDocBench、Dingo、WebMainBench 的文档解析质量评测。 课程材料包括: - 课程文档:Markdown 格式,便于在线阅读、检索和维护 - 课程课件:PDF 格式,便于预览和分享 - 课程视频:B 站合集链接,便于在线播放 ## 适合人群 - 希望快速了解 MinerU 产品矩阵和使用方式的开发者 - 需要在本地、Docker 或国产算力环境中部署 MinerU 的工程人员 - 希望通过 MinerU Open API 构建文档解析、知识库、信息抽取应用的开发者 - 关注文档解析模型微调、质量评测和工程落地的算法与平台团队 - 希望借助 AI 编程工具完成 Agent、Skill 或科研工具开发的实践者 ## 学习路径 建议按课程顺序学习: 1. 先通过第 01 课了解 MinerU 产品矩阵和场景选型。 2. 再通过第 02 课完成 MinerU 与 MinerU-HTML 的部署实践。 3. 如果希望免部署接入能力,学习第 03 课的在线 API。 4. 如果需要模型定制,学习第 04 课的 MinerU 1.2B 微调流程。 5. 如果关注生态集成,学习第 05、06 课的 Skill 和 Agent 实践。 6. 第 07、08 课为选修内容,适合有质量评估、模型对标或模型优化需求的同学学习。 ## 课程目录 | 课次 | 主题 | 文档 | 课件 | 视频 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 00 | MinerU 实战训练营先导预告 | [课程目录](./00课:MinerU实战训练营先导预告/00课:MinerU实战训练营先导预告%20-%20课程目录.md) | - | [B 站](https://www.bilibili.com/video/BV1svQ2BiEfA/) | | 01 | MinerU 全场景产品矩阵:快速上手与选型 | [文档](./01课:MinerU%20全场景产品矩阵:快速上手与选型/01课:MinerU%20全场景产品矩阵:快速上手与选型%20-%20文档.md) | [PDF](./01课:MinerU%20全场景产品矩阵:快速上手与选型/01课:MinerU%20全场景产品矩阵:快速上手与选型%20-%20课件.pdf) | [B 站](https://www.bilibili.com/video/BV1xvQ2BiETZ/) | | 02-1 | MinerU 项目部署实践 | [文档](./02课:MinerU%20多环境部署实践:从开源容器化到信创生态适配/02课:MinerU%20多环境部署实践:从开源容器化到信创生态适配%20-%20文档.md) | [PDF](./02课:MinerU%20多环境部署实践:从开源容器化到信创生态适配/02-1:MinerU%20项目/02-1:MinerU%20项目%20-%20课件.pdf) | [B 站](https://www.bilibili.com/video/BV1VD9FBoEob/) | | 02-2 | MinerU-HTML 项目部署实践 | [文档](./02课:MinerU%20多环境部署实践:从开源容器化到信创生态适配/02课:MinerU%20多环境部署实践:从开源容器化到信创生态适配%20-%20文档.md) | [PDF](./02课:MinerU%20多环境部署实践:从开源容器化到信创生态适配/02-2:MinerU-HTML%20项目/02-2:MinerU-HTML%20项目%20-%20课件.pdf) | [B 站](https://www.bilibili.com/video/BV1oV9LBTEKg/) | | 03 | MinerU 在线 API 实战教程 | [文档](./03课:MinerU%20在线%20API%20实战教程/03课:MinerU%20在线%20API%20实战教程%20-%20文档.md) | [PDF](./03课:MinerU%20在线%20API%20实战教程/03课:MinerU%20在线%20API%20实战教程%20-%20课件.pdf) | [B 站](https://www.bilibili.com/video/BV1gJDLBpEdN/) | | 04 | MinerU 1.2B 模型微调 | [文档](./04课:MinerU%201.2B%20模型微调/04课:MinerU%201.2B%20模型微调%20-%20文档.md) | [PDF](./04课:MinerU%201.2B%20模型微调/04课:MinerU%201.2B%20模型微调%20-%20课件.pdf) | [B 站](https://www.bilibili.com/video/BV19SQJB3Edz/) | | 05 | OpenClaw Skill 开发实践:基于 MinerU 的文档灵活问答 | [文档](./05课:OpenClaw%20Skill%20开发实践:基于MinerU%20的文档灵活问答/05课:OpenClaw%20Skill%20开发实践:基于MinerU%20的文档灵活问答%20-%20文档.md) | [PDF](./05课:OpenClaw%20Skill%20开发实践:基于MinerU%20的文档灵活问答/05课:OpenClaw%20Skill%20开发实践:基于MinerU%20的文档灵活问答%20-%20课件.pdf) | [B 站](https://www.bilibili.com/video/BV1oXopBeEGZ/) | | 06 | Vibe Coding 实战:基于 MinerU 搭建 AI Agent | [文档](./06课:Vibe%20Coding%20实战:基于MinerU%20搭建AI%20Agent/06课:Vibe%20Coding%20实战:基于MinerU%20搭建AI%20Agent%20-%20文档.md) | [PDF](./06课:Vibe%20Coding%20实战:基于MinerU%20搭建AI%20Agent/06课:Vibe%20Coding%20实战:基于MinerU%20搭建AI%20Agent%20-%20课件.pdf) | [B 站](https://www.bilibili.com/video/BV1ZY9UBYEco/) | | 07 | MinerU-HTML 解析效能验证:基于 Dingo 的量化评测方法 | [文档](./07课:MinerU-HTML%20解析效能验证:基于%20Dingo%20的量化评测方法/07课:MinerU-HTML%20解析效能验证:基于%20Dingo%20的量化评测方法%20-%20文档.md) | [PDF](./07课:MinerU-HTML%20解析效能验证:基于%20Dingo%20的量化评测方法/07课:MinerU-HTML%20解析效能验证:基于%20Dingo%20的量化评测方法%20-%20课件.pdf) | [B 站](https://www.bilibili.com/video/BV1EB98B7EGV/) | | 08 | OCR 模型对标:基于 OmniDocBench 与 Dingo 的 MinerU 模型深度评测 | [文档](./08课:OCR模型对标:基于%20OmniDocBench%20与%20Dingo%20的%20MinerU%20模型深度评测/08课:OCR模型对标:基于%20OmniDocBench%20与%20Dingo%20的%20MinerU%20模型深度评测%20-%20文档.md) | [PDF](./08课:OCR模型对标:基于%20OmniDocBench%20与%20Dingo%20的%20MinerU%20模型深度评测/08课:OCR模型对标:基于%20OmniDocBench%20与%20Dingo%20的%20MinerU%20模型深度评测%20-%20课件.pdf) | [B 站](https://www.bilibili.com/video/BV1GRRKBGEC1/) | ## 目录说明 ```text . ├── 00课:MinerU实战训练营先导预告/ ├── 01课:MinerU 全场景产品矩阵:快速上手与选型/ ├── 02课:MinerU 多环境部署实践:从开源容器化到信创生态适配/ │ ├── 02-1:MinerU 项目/ │ └── 02-2:MinerU-HTML 项目/ ├── 03课:MinerU 在线 API 实战教程/ ├── 04课:MinerU 1.2B 模型微调/ ├── 05课:OpenClaw Skill 开发实践:基于MinerU 的文档灵活问答/ ├── 06课:Vibe Coding 实战:基于MinerU 搭建AI Agent/ ├── 07课:MinerU-HTML 解析效能验证:基于 Dingo 的量化评测方法/ └── 08课:OCR模型对标:基于 OmniDocBench 与 Dingo 的 MinerU 模型深度评测/ ``` ## 相关资源 - [MinerU 官网](https://mineru.net/) - [MinerU GitHub 仓库](https://github.com/opendatalab/MinerU) - [MinerU Open API 文档](https://mineru.net/apiManage/docs) - [MinerU 生态工具](https://mineru.net/ecosystem) - [训练营微信群](https://mineru.net/community-portal/?aliasId=794b55ee) - [OmniDocBench](https://github.com/opendatalab/OmniDocBench) - [Dingo](https://github.com/MigoXLab/dingo) - [WebMainBench](https://github.com/opendatalab/WebMainBench/) - [NanaDraw](https://github.com/Shannon4Science/NanaDraw) ## 贡献 欢迎通过 Issue 或 Pull Request 反馈以下内容: - 文档错别字、链接失效或格式问题 - 部署、API 调用、模型微调过程中的补充说明 - 课程实践案例、常见问题和排障经验 - 评测数据、评测脚本或模型对比结果 ## 版权与授权 本课程材料版权归 OpenDataLab 团队所有,采用 [Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) 授权。 你可以在非商业场景下分享、改编本材料,但需要保留署名,并以相同协议共享改编后的内容。